
010 Dora 上線前的安全證據
落在哪些主題(2 個)
失敗成本
級 1 直接對病人說話
講錯一句,病人當場就承受後果。
動線位置
第 1 站 問診前後致電
主動打電話給病人
打電話問診的臨床 AI Dora,不能拿病人做 A/B test,只能靠模擬與自動判官一步步換來上線的證據。
重點摘要
Dora 是什麼、規模多大 Ufonia 的 Dora 是打電話給病人做術後追蹤、術前確認的語音 agent,在英國 20 家醫院做過約 20 萬通真實臨床電話,合約要在兩年內擴大到百萬病人;美國也已在兩家診所上線,另簽了六家。
病人身上沒辦法 A/B test 把病人分到較差版本不合倫理也可能違法,電話一旦說出口就收不回,模型在某個 benchmark 拿到的分數在事後審查時也不算數,這三個限制讓一般軟體的上線做法失靈。
借鏡自駕車,建了 Matrix 模擬框架 比照自駕車先跑幾百萬英里模擬才真的載人,Ufonia 用 LLM 扮演病人(Patbot),在特定臨床情境下跟 Dora 對話產生模擬對話,取代找真人演員做測試。
找真病人驗證模擬夠不夠真 把「真人醫病對話」跟「Dora 對 Patbot」的對話放在一起給病人比較,四組裡有三組多數人反而覺得模擬對話比較真實,但也發現沒有唯一標準的「真實病人」,得模擬各種不同人格。
自動判官取代人工看對話 模擬對話量太大,人工看不完也不是臨床專業,於是另訓練一個模型判斷是否觸發危害,用語料對照跨科別醫師的標記驗證,結果跟專家相當甚至略勝。
用自動化工具取代人工調 prompt 手動 prompt engineering 主觀又耗時,格式改一下就能讓 benchmark 差幾十個百分點,改用自動優化工具後,原本要幾天的流程壓到半小時到一小時,還能重現、留稽核軌跡。
值得記的話
You can't undo a call. Once Dora says it, it's been said, and there is no rollback.
電話說出口就收不回,沒有回滾這回事
01:00
Simulation is only the real ethical option we can go with.
模擬是唯一符合倫理的做法
05:50
In three out of the four, the majority of people actually thought that the simulated patient was more realistic.
四組對話裡有三組,多數人反而覺得模擬病人的對話更真實
08:46
You don't ship the model. You ship the evidence when trying to regulate.
面對法規審查時,要交出去的不是模型,是證據
16:40
時間軸 11 段
名詞與人物 8 個
提到但沒有展開
- 講者提到 Matrix 框架的論文已經放上 arXiv。
- Matrix 與自動判官這套「黑箱測試、記錄危害、模擬加判官」的做法,後來也被搬到語音模態,用來抓打斷、搶話等新出現的危害。
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003兩億通電話練出的問診語音架構非官方整理,內容著作權屬原講者與主辦方。筆記是摘要與索引,短引用都標時碼並連回原片,想聽細節請看原影片。
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