把 AI 當資淺同事來帶

概要

• 從工具到協作者Brendan 認為 2025 年起模型不只給建議，還能拆任務、改檔案、跑測試、交出 pull request，並把 AI agent 比成精力旺盛、讀很多書、卻常常很有自信地講錯的資淺開發者，缺的是判斷力。
• context 是最該管的資源context 越多成本越高，品質也可能變差；混進兩件不相干的任務、過時的註解或走錯路的紀錄，都會污染後面的輸出。Brendan 的建議是把資訊存在 context window 之外、只挑這一步需要的、適時壓縮，並把工作拆給不同 agent 或 session。
• 管 AI 就像管實習生Brendan 拿自己早年當工程經理的經驗說，交給實習生的線框稿連 Comic Sans 與表情符號佔位都被照做，錯在自己沒交代清楚什麼重要。
• 研究、計畫、實作三步先用只能對話的 Ask Mode 把系統弄懂並產出研究文件，人工確認後再寫逐步的計畫檔，最後開新 session 照計畫實作。Brendan 認為人的時間花在研究與計畫上槓桿最高。
• 設定分三類modes 管角色，AGENTS.md 放常駐的專案規則，skills 是需要時才載入的可重複流程；另外要設定 agent 能自己做哪些事、哪些要先批准。
• MCP 要節制每個 MCP server 都會在每次互動時多送工具說明，用不到的就關掉。最後 Brendan 提醒要把自己的工作與 agent 的工作隔開，並像審資淺工程師的程式碼一樣用 pull request 審 agent 的成果。

原話

• “Tools are things that you pick up and put down.”

  工具是你拿起來又放下的東西

  ▶ 02:32

• “technically correct and contextually wrong”

  技術上正確，脈絡上卻是錯的

  ▶ 03:50

• “a bad line of research can potentially be hundreds of lines of bad code”

  Brendan 引 Dex Horthy 的說法：一行糟糕的研究，可能變成幾百行糟糕的程式碼

  ▶ 13:29

• “ai can't replace thinking it can only amplify the thinking you've done”

  Brendan 引 Dex Horthy 的說法：AI 無法取代思考，只能放大你已經做過的思考

  ▶ 17:22

延伸

• Brendan 轉述 Flask 作者的說法：機器替這位作者做了很多事，一天多出 30% 以上的時間；重點在於這 30% 來自知道哪些能交出去、哪些得自己留著。
• Brendan 說自己在 GitLab 待了很多年，所以偏好用 Git 一步步看 agent 的改動，在本機先審過一輪再開真正的 pull request。