用 Paperclip 管一整間 AI 公司

概要

• 人是 CEO，不是旁觀者Dotta 把 Paperclip 定位成 AI 勞動力的人類控制台，強調使用者要從高層設計到執行都參與，不是丟一個任務就讓工具自動生出一門生意。
• 自備 agent 當員工Paperclip 不綁特定 agent，Dotta 列了 Gemini、Pi、Hermes、OpenClaw 等都能當員工加入；自己最常用的兩個 coder 之一是 Codex。
• 脈絡內建，產出才像自己的現場請 CEO agent 雇用 video writer，做一支慶祝 4 萬顆星的 Remotion 影片。品牌規範、數據儀表板、技能都已經在系統裡，Dotta 說這件事原本可能要花一週。
• 審核流程補上 agent 的偷懶任務可以指定 QA 審查與主管核准，Dotta 認為這讓 agent 完成指定工作的可靠度更高。routines 則把常做的任務存成可排程、可帶變數的範本。
• 模型成本可以分層不是每個 agent 都需要前沿模型。Dotta 提到可以透過 OpenCode 接 OpenRouter 上更便宜的模型，同時說高難度工作還是需要更好的模型。
• 產品還很早期Dotta 自己說缺多人使用者、雲端部署等功能，路線圖上有 CEO chat、沙盒 agent、桌面版等項目。

原話

• “Paperclip is the human control plane for AI labor.”

  Paperclip 是 AI 勞動力的人類控制台

  ▶ 00:36

• “An important thing about Paperclip is that you bring your own agent.”

  Paperclip 很重要的一點是，agent 自備

  ▶ 02:30

• “Paperclip is not a code review tool.”

  Paperclip 不是程式碼審查工具

  ▶ 13:00

• “Now, this Paperclip version is very, very early.”

  目前這個版本非常非常早期

  ▶ 21:12

• “you will be in charge of thousands of agents helping you build your business”

  你會管理上千個 agent 來幫你打造事業

  ▶ 23:40

延伸

• Dotta 給 Codex coder 的指令一直在加，例如遇到阻礙要附上最可能的修法、不要只回報卡住，也不要一口氣寫完整套測試。
• 建立 CEO agent 時，Dotta 偏好用 Claude Code 或 Codex。