agent 就是新的應用層

概要

• 軟體變便宜，工程師更忙Malte 說以前太貴而沒人寫的軟體，現在用 agent 做得起，所以軟體會變多，並把這件事看成一場實驗：做軟體越便宜，做出來的軟體越多，工程師的需求也跟著上升。
• 四種現在就能做的 agent全天候做原本只在上班時間做的工作、把「事件、研究、人決定」流程裡的研究自動化、把公司裡早就存在卻用不上的資訊挖出來、以及問同事最討厭哪一部分工作。
• 流程不動，只加速研究Malte 舉 Vercel 的例子，聯絡業務的訊息與濫用檢舉都先交給 agent 查資料，最後仍由人決定，這樣不用改流程，也沒有增加風險。
• 客服 agent 讓團隊更滿意Vercel 自建的客服 agent 有 90% 的 deflection rate，Malte 說客服團隊的工作滿意度因此大幅上升，因為不用再處理信用卡被拒這類瑣事。
• 軟體的使用者換成 agentMalte 說過去七天 Vercel 網站有超過 60% 的瀏覽量來自 AI agent，所以現在看到新功能都會先問 CLI 長什麼樣、agent 怎麼用。
• 應用層獨立於模型Malte 認為 AI engineer 在模型之上建的是穩定的一層，不必待在模型實驗室，並預期模型公司會商品化，工程師會是握有主導權的一方。

原話

• “the cheaper it is to make software, the more software we're going to make.”

  做軟體越便宜，我們做出來的軟體就越多

  ▶ 06:06

• “eliminating boring work is a very noble mission that we should all kind of strive to do for the companies that we work for.”

  消滅無聊的工作是很崇高的使命，我們都該為自己服務的公司努力

  ▶ 12:19

• “we're marching head on into a security nightmare.”

  我們正迎面走進資安的惡夢

  ▶ 14:41

• “we are still in the very early innings”

  我們還在非常早期的局數

  ▶ 15:33

• “Europe, against all odds, is taking actually a leadership role in AI engineering”

  歐洲在各種不看好之下，其實正在 AI engineering 上取得領導地位

  ▶ 16:58

延伸

• Malte 提到 Vercel 的 AI SDK 由住在柏林的人帶領，並說之後的場次會有人談它，但這場沒有展開。
• Malte 說 Anthropic 的新 agent 產品把 harness 與程式碼執行環境分開，這場只提到這一點，沒有細講。
• Malte 提到近年各家都在推出 sandbox，這場只點到「給 agent 一台電腦」的方向，沒有比較各家作法。