AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-07-08 · 18 分
隨手做遊戲之後，如何做出差異
Think You Can Build a Game with AI? Think Again! · Danielle An、David Hoe，Meta
Danielle An 與 David Hoe 在 Meta 帶 AI 遊戲創作，談 prompt 一個遊戲已經不稀奇，接下來靠美感、品味與 runtime LLM 拉開差距，以及整個平台要面對的不確定性。
概要
- 人人都能做遊戲，門檻變了Danielle 說，現在週末就能做出一個遊戲，過去被美術或程式技能擋住的人，用 AI 工具可以自己補上不足的那一塊。但這不代表每個人都做得出好遊戲。
- 要突出得靠美感與一致性Danielle 認為，光靠幾句 prompt 做出的畫面很快會雷同，真正拉開差距的是美術、UI 與故事是否像出自同一個世界，還有真人試玩的回饋。
- 用一張 key art 當錨點David 介紹合作導演 Dale 的一段影片，示範拿單張 key art 當 LLM 的參考，同時定住美術風格與玩法方向，讓多次對話之間比較一致。
- runtime LLM 讓每局都不同展示的 NPC 對戰遊戲中，每個 NPC 由 LLM 驅動，會自己決定偷方塊、擋路或踢人，David 強調這些行為不是寫好的腳本。
- 開發流程從線性變平行以前設計、美術、建模、動畫、程式一關接一關，現在團隊可以平行作業，修改與迭代從數月縮短到數小時或數天。
- 規模化的難題是不確定性從使用者下 prompt、遊戲執行到平台推薦內容，整條鏈都有 agent，模型或 prompt 一變就可能打亂系統，要怎麼除錯仍是開放問題。
原話
▶ 04:21“everybody can build a game over the weekend, but what is the next thing?”
每個人週末都能做出一個遊戲，但下一步是什麼？
▶ 07:54“What makes your game the best, not just better?”
什麼讓你的遊戲是最好的，而不只是比較好？
▶ 09:34“These are entirely not scripted.”
這些行為完全不是腳本寫好的
▶ 09:51“Every game is unique. Every game is not repeatable.”
每一局都獨一無二，無法重來一次
▶ 12:37“the technology itself does not make the product better.”
技術本身不會讓產品變得更好
延伸
- Danielle 提到 Meta 希望成為承載數百萬件遊戲內容的平台，並指出內容安全是 runtime 生成圖像與內容時的一大開放問題。
- Danielle 想像有一天會像 Star Trek 那樣，眼前出現一片森林就能開始獵熊，但也說那還不是今天的現實。
章節
點時碼直接跳到原片的那一段。
- 互動投影片開場David 請聽眾掃 QR code，用手機一起操作投影片；Danielle 說多人同時操作時背後有投票機制決定結果，算是一種小遊戲。
- 兩人的工作兩人在 Meta 帶 AI 驅動的遊戲創作，做了超過一年，讓休閒創作者到專業創作者都能做遊戲，這場用的遊戲是 David 在 12 小時內做的。
- 這場適合誰聽Danielle 先說明對遊戲或遊戲製作有興趣的人會有收穫，沒興趣的至少可以邊玩邊等午餐。
- 做遊戲很快就膩多數人都用 Gemini 之類的工具做過 Tetris，幾個 prompt 就看得到遊戲，但新鮮感很快退去，大家要的又都長得像 Mario 的平台遊戲，做出來都差不多。
- 技能門檻被拿掉寫程式的人缺美術，有美術的人缺程式，現在都能靠 AI 工具補上；但門檻低了，不代表人人都做得出好遊戲。
- 怎麼脫穎而出Danielle 列出一年來的心得：美術的講究、UI 與故事與美術是否一體、真人試玩的回饋。
- 用 key art 錨定模型播放導演 Dale 的示範影片：拿一張 key art 當單一靈感來源，錨定美術風格與可能的玩法，也讓 LLM 在多次對話間保持一致。
- 品味決定誰最好當每個遊戲都做得精緻，差別在於品味：知道哪群人會喜歡、為什麼他們玩得開心。
- runtime LLM 與 NPC 對戰遊戲進行時有 LLM 在改變、導演遊戲；示範由 LLM 驅動 NPC 的四人競賽遊戲，NPC 依設定的個性自己決定偷、擋或踢，每局都不同。
- 以前做不出的遊戲類型David 說這類遊戲過去做不到，現在推論夠快、模型夠便宜，幾天就能做出來。
- 開發流程變平行傳統是設計、美術、建模、動畫、程式的線性瀑布，回頭改上游代價很高；現在團隊平行作業，迭代從數月縮到數小時或數天，試玩次數也更多。
- 遊戲主持人與個人化runtime 決策像一位 game master，可以替玩家調整體驗；其中一位講者舉自己協調能力差、合作遊戲常拖累隊友為例，希望 LLM 能讓這樣的人也玩得開心。
- runtime LLM 仍在摸索技術本身不會讓產品變好，業界還在早期階段，不知道怎麼靠它讓遊戲有差異，也要不斷跟上工具、程式碼與「好」的標準的改變。
- 平台層的不確定性從使用者 prompt、runtime LLM 決策到平台的排序與推送內容，整條鏈都有 agent；模型或 prompt 一變就可能打亂系統，要怎麼除錯仍是挑戰。
- Ready Player One 的期待Danielle 認為 Ready Player One 裡的 OASIS 有機會成真；現場再示範一個 Labubu 主題的個人化遊戲。
- 帶回去的三個建議沒做過的人週末用手邊的模型 prompt 一個 Tetris 或 Infinite Runner；做過的人用美術、UI 與驚喜升級；在乎規模的工程師要想 token 經濟與內容安全。
名詞
- runtime LLM
- 遊戲進行當下由 LLM 即時決策、修改或導演遊戲，與事先寫好的腳本相對
- key art
- 一張代表遊戲風格的主視覺圖，這場拿來當 LLM 的單一參考，定住美術與玩法方向
- Dale
- Danielle 與 David 合作的一位導演，示範 key art 流程的影片出自他
- game master
- 這場用來形容 runtime LLM 可以替玩家調整遊戲體驗的角色
