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007 · OG Assist 上線實錄

講者分享 OpenGov 用 Effect 自建 agent loop，靠評測、人工核准與沙盒撐起正式環境。

2026-06-2618:29Gabe De Mesa（OpenGov）Agent開發工具評估看原片

原標題：Agents in Production: How OpenGov Built and Scaled OG Assist - Gabe De Mesa, OpenGov

重點摘要

  • 押寶 Effect 函式庫agents team 把 TypeScript 函式庫 Effect 當成整個系統的地基，從 schema、追蹤到並行處理都靠它，團隊認為這個決定回報豐厚。
  • 從 LangGraph 換成自建 loop一開始用 LangGraph，團隊規模擴大、需求變複雜後改寫成自己用 Effect 寫的 agent loop，換取對整個流程更細緻的掌控。
  • 用 A2A 協定定規格內部採用 Google 提出的 Agent2Agent 協定定義 agent 路由與 schema，agent card 這類規格讓前後端有共同契約可以對齊。
  • 回饋與自動化評測雙軌並行讚踩按鈕蒐集使用者回饋，加上 CI 裡跑的自動化 evals 驗證工具呼叫是否正確，兩者一起讓迭代速度變快。
  • 人在迴圈、程式碼跑在沙盒會修改資料的操作一定要人核准才會執行，執行程式碼或建立檔案則丟進用完即丟的沙盒，不會動到正式環境。
  • 長對話用漸進式摘要處理對話一長就用 rolling summarization 取代塞滿最新訊息，需要時還能回頭 recall 到摘要裡更早提過的內容。

時間軸

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時碼段落重點
00:00開場Gabe De Mesa 自我介紹是 OpenGov 的工程師，預告要談 OG Assist 的 agent 架構、harness、evals 與 observability。
02:06公司與 OG AssistOpenGov 做政府單位用的 ERP 軟體，OG Assist 是嵌在所有產品導覽列上的 agent 助手按鈕。
03:20團隊起源AI agents team 成立之後，OG Assist 逐步整合進所有產品的前端與後端功能。
04:28押寶 Effectagents team 選擇用 TypeScript 函式庫 Effect 打底，團隊認為這個決定回報豐厚。
05:35換成自建 agent loop原本用 LangGraph，團隊擴大、需求變複雜後改寫成自己用 Effect 寫的 agent loop，換取對整個流程的完整掌控。
07:37採用 A2A 協定用 Google 提出的 Agent2Agent 協定定義 agent 路由與 schema，agent card 這類規格讓前後端有共同契約可以對齊。
09:09回饋與自動化評測讚踩機制蒐集使用者回饋，加上 CI 裡跑的自動化 evals 驗證工具呼叫是否正確，兩者一起加快迭代速度。
10:27人工核准機制需要人核准的工具呼叫會跳出畫面，讓人明確接受或拒絕，確保有風險的操作一定有人把關。
11:13沙盒執行環境agent 要執行程式碼或建立檔案時，會在用完即丟的隔離沙盒裡進行，不會動到正式環境。
12:12長 context 的漸進式摘要對話變長就用 rolling summarization 取代塞滿最新訊息，需要時還能回頭 recall 到摘要裡更早的內容。
13:50動態產生 UIagent 能在對話當下即時產生表單這類 UI，讓互動更貼合當下的情境。
14:53追蹤與可觀測性Effect 讓每個函式呼叫自動掛上 span 並串成 trace，方便抓出效能瓶頸並跨服務除錯。
16:08工具與 skills團隊相信工具與 skills 幾乎是 agent 的全部，示範怎麼把工具包進 toolkit 交給 language model 使用。
17:38內部開發也用 AIOpenGov 內部開發流程也大量用 Claude、Cursor 等工具，加速讀寫、審查與交付程式碼。

值得記的話

名詞與人物

Gabe De MesaOpenGov 的軟體工程師，agent 團隊成員，這場的講者。
OpenGov政府單位用的 ERP 軟體公司，成立約 14 年，產品線含預算、採購、資產管理與核發許可。
OG AssistOpenGov 內嵌在所有產品導覽列上的 agent 助手按鈕。
EffectTypeScript 函式庫，agents team 用它打底，涵蓋 schema、追蹤、並行等功能。
Agent2Agent（A2A）protocolGoogle 提出的 agent 溝通協定，OpenGov 用它定義 agent 路由與 schema。
LangGraphOG Assist 早期用的 agent 框架，後來換成自建的 effect-native loop。
rolling summarization對話變長時用漸進式摘要取代塞滿最新訊息的做法。

延伸

  • A2A 協定的其他擴充（例如 A2UI）只提到名稱，沒有進一步說明實際用法。
  • Effect 團隊的 trace 範例畫面只展示怎麼看，沒有逐欄位解釋。
  • 動態產生 UI 除了長文範例的表單，還有哪些型態，這場沒有進一步舉例。