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寫出好 skill 的四個檢查點

02720:432026-06-29

Building Great Agent Skills: The Missing Manual

寫出好 skill 的四個檢查點 —— 的演講縮圖

這場整理出一套判斷 skill 好壞的檢查清單,涵蓋觸發方式、內部結構到最後的精簡技巧,都是可以直接照做的具體做法。

重點摘要

  • user-invoked 與 model-invoked 的取捨:skill 可以讓 agent 自己判斷要不要叫用,也可以完全交給使用者手動觸發。前者省使用者的力氣,卻會增加 agent 的 context 負擔,還多一分「agent 選擇不理你」的風險;後者把判斷的責任放回使用者身上,兩種都有代價。
  • skill.md 越小越好:一份 skill 由觸發用的描述、skill.md 主文件、外部參考資料組成。skill.md 寫得越精簡,越好維護、越省 token,讀起來的負擔也越低。
  • 依分支拆出參考資料:如果一份 skill 有好幾種用法(分支),只有某個分支才會用到的範本或說明,就該搬到外部檔案,靠一個指標串起來,不要塞滿主文件。
  • leading words 引導 agent 行為:挑一個精煉的詞彙寫進 skill 裡,agent 會在思考與輸出中反覆講出這個詞,進而真的照著做;比起長篇說明,這種寫法更容易讓行為穩定下來。
  • 拆步驟增加 legwork:把「先問清楚」跟「動手做」拆成兩個獨立 skill,agent 才不會因為看得到下一步而急著跳過提問,肯花更多力氣把前一步做完。
  • 三種讓 skill 變臃腫的壞習慣:內容重複、沒人敢刪的沉積物、看似有用其實不影響行為的無效段落,都是 skill 越養越大的原因,可以用「刪掉這段會怎樣」的測試抓出來。

時間軸14 段

00:00開場講者因故無法到場,改用錄影分享《The Missing Manual》這場關於寫好 skill 的內容
00:55命名「skill hell」接續 tutorial hell、framework hell,指出大家拼湊各種 skill 卻拿不到承諾的效果
02:07提出檢查清單用 trigger、structure、steering、pruning 四個角度評估一份 skill 好不好
03:13Trigger:user-invoked 對照 model-invoked以 superpowers 為對照,說明兩種觸發方式的根本差異
05:10選觸發方式的代價model-invoked 加重 agent 的 context 負擔,還有被忽略的風險;user-invoked 則把認知負擔轉嫁給使用者
07:40Structure:steps 與 reference以 2PRD 這個 skill 示範怎麼拆成步驟與支援資料兩個單位
08:51skill.md 越小越好精簡的主文件好維護、好稽核,也省下每次呼叫的 token
09:41依分支判斷取捨用 domain modeling 這個 skill 為例,只在特定分支用得到的資料就該移出主文件
10:47context pointer 技巧把分支專用的參考資料抽成外部檔案,用一個指標串起來,不佔主文件篇幅
11:58Steering:leading words用精煉詞彙引導 agent,這個詞會在思考過程與輸出裡被反覆強化
13:24範例:vertical slice用這個既有術語取代長篇說明,讓 agent 從逐層開發改成先做一小片能動的東西
14:51legwork:拆步驟避免偷工以 plan mode 為例,把提問步驟獨立成 grill with docs,agent 才不會急著跳去做計畫
16:37Pruning:三種失敗模式重複內容、逐漸堆積的沉積物、看似有用實則無效的段落,都會讓 skill 變臃腫
19:52結語建議直接下載 Writing Great Skills 這個 skill,拿來檢查自己或社群 skill 的品質,並附上個人電子報

值得記的話5 句

  • Smaller skills are just easier to maintain, easier to audit, fewer words to think about.skill 越小,越容易維護、方便稽核,要想的字也更少09:08
  • Now, I think the main reason this happens is because you're not using a technique called leading words.agent 沒照你的意思做,主因通常是沒用到 leading words 這個技巧12:15
  • Vertical slice is our leading word. We want to slice up the work instead of horizontal slices into vertical slices.vertical slice 就是我們的 leading word,要把工作切成垂直切片,而不是水平分層13:24
  • What would happen if you just deleted that paragraph? Well, the agent would probably still write a decent like long commit message.刪掉那段之後會怎樣?agent 大概還是會寫出一則像樣的落落長 commit message18:45
  • I hope that what I've given you is enough to help you escape from skill hell, or at least try to make the bitter journey out of there.希望這場分享足夠幫大家逃出 skill hell,至少讓這段辛苦的路好走一點20:28

名詞與人物7 個

Matt Pocock's Skills
講者自己維護的工程 skill 套件庫,這場多次拿來當範例
superpowers
另一套熱門的工程 skill 集,多半走 model-invoked 路線,作為這場的對照組
2PRD
講者的 skill,能把目前對話的內容整理成一份產品需求文件(PRD)
grill with docs
講者把「提出釐清問題」獨立出來的 skill,避免這步驟被草率帶過
domain modeling
講者的 skill 範例,功能是更新詞彙表 context.md 或建立架構決策紀錄(ADR)
Writing Great Skills
講者依這場的框架寫成的新 skill,可用來檢查自己或別人 skill 的品質
aihero.dev
講者的個人電子報網站,這場結尾提到

提到但沒有展開

  • 「light vert」這個文學理論詞彙,講者提到跟 leading words 的關聯,但沒有進一步展開。
  • Matt Pocock's Skills 裡另有一個「grill me」skill,這場只用它示範 disable model invocation 的設定,沒有另外介紹用途。
  • 講者提到自己因家庭因素無法出席這場研討會現場,改用錄影取代,但沒有多說細節。

Agent開發工具

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