全部場數

034 · 找對問題比寫程式更值錢

寫程式不再是瓶頸,讀懂客戶需求才稀缺;用故事地圖、價值架構設計找回分析師工具箱,才能打造真正值得做的東西。

2026-06-2915:45Balázs Horváth(VisualLabs)Agent開發工具產業觀察職涯看原片

原標題:You Can't Prompt the Room: The Last Skill AI Won't Replace - Balázs Horváth, VisualLabs

重點摘要

  • 內部黑客松的教訓年初的內部黑客松做出約 21 個 agent 提案,其中 17 個後來被放棄,原因是做不出實際商業價值,或根本拿不到需要的資料存取權限。
  • 瓶頸從寫程式移到讀懂需求過去兩三年,取得程式碼與開發能力已經不再是門檻,真正稀缺的是能不能接觸到利害關係人、把需求問清楚。
  • 分析師工具箱重新變重要故事地圖(story mapping)、商業模式圖、價值圖這些老工具,重新成為打造好產品的關鍵能力。
  • 把需求包裝成使用者故事每個 user story 都要有 persona、需求、原因與驗收標準;AI 本身就是照這種結構訓練出來的,用它熟悉的格式餵資訊,結果會更好。
  • 先想價值再做設計講者把這套思考流程稱為 VAD(Value Architecture Design)——先搞懂價值怎麼產生、流程怎麼走、底層架構長什麼樣子,才開始做設計。
  • 辨識做錯東西的訊號功能出貨速度很快但採用率低、demo 好看卻沒人真正在用、只看上線功能數而不看使用頻率,都是警訊。

時間軸

時碼點下去會跳到影片的那一段。

時碼段落重點
00:00開場破題講者自我介紹,主題是:在寫程式不再是瓶頸之後,真正稀缺的能力是搞清楚該打造什麼。
00:31黑客松案例年初內部黑客松做出約 21 個 agent 提案,其中 17 個後來被放棄,因為做不出商業價值或拿不到資料存取權限。
01:16講者背景過去 13 年講者都在商業與 IT 之間當橋樑,過去把需求寫成規格給開發者與顧問,現在同樣的技能拿來寫給 AI。
02:20瓶頸轉移過去兩三年,寫程式碼、取得開發能力已經不是瓶頸;真正的瓶頸變成能不能接觸到利害關係人、把需求問清楚。
03:15福特的類比若只問顧客要什麼,顧客只會說想要更快的馬;AI 也一樣容易只給出最常見的答案,重點是要跳脫這個平均值。
04:16分析師工具箱真正重要的技能變成故事地圖、商業模式圖、價值圖這些老工具。
04:39故事地圖示範以客服系統為例,用故事地圖的骨幹拆出聯繫、分流、解決、結案等階段,先看懂大方向,再決定第一版該做哪些使用者故事。
07:08使用者故事結構每個 user story 都該有 persona、需求、原因、驗收標準;AI 本身就是照這種結構訓練出來的,用熟悉的格式餵資訊會有更好結果。
08:04四個提問提出釐清需求的四個問題:這是誰的問題、贏的樣子是什麼、能不能幫對方更快更安全達成,以及這件事會不會改變一個決策。
09:53VAD 思考流程提出 VAD(Value Architecture Design):先搞懂價值怎麼產生、流程怎麼走、底層架構是什麼,才開始做設計。
10:29新的護城河大家都能用一樣的模型寫程式,差異在於誰更懂業務需求;這是老技能,但變成新的經濟價值。
11:11做錯東西的訊號功能出貨速度很快但採用率低、demo 好看卻沒人真正在用、PR 沒經過真實使用者測試,都是警訊。
13:06週一就能做的事建議先盤點現在追蹤的指標對不對,捨棄「上一季出了幾個功能」,改看「用超過兩次的功能有幾個」。
13:46讓專家貼近決策把真正懂業務的資深人員往客戶端移動,讓他們參與決定該打造什麼,而不是要求每個人都變成產品經理。
15:02結語與建議建議挑一個真正想做的案子,先用使用者故事做一次、再不用使用者故事做一次,比較兩者差異,就能感受到差別。

值得記的話

名詞與人物

VisualLabs講者創辦的公司,訓練顧問與團隊如何做需求訪談,把構想轉成可執行的規格。
Story Mapping用骨幹拆解使用者在流程中每一步在做什麼的視覺化工具,這場演講用它示範客服系統該先做哪些功能。
Business Model Canvas講者提到的另一項分析師工具,跟故事地圖一起被歸類為「分析師工具箱」。
VAD(Value Architecture Design)講者自己命名的思考流程,主張先搞懂價值、流程、架構,再開始做系統設計。
User Story有 persona、需求、原因、驗收標準的固定結構,因為 AI 本身是照這種格式訓練的,用這種結構寫需求能拿到更好的結果。
Henry Ford講者引用的歷史類比:只問顧客要什麼,顧客只會說要更快的馬,藉此說明不能只照使用者字面上的話做事。
vibe coding講者用來形容「直接讓 AI 生成程式碼、快速做出東西」的做法,提醒這樣做出來的東西不代表真的有人會用。

延伸

  • Value Canvas:演講中跟故事地圖、商業模式圖並列提到,但沒有進一步說明它的用法。
  • Design Thinking:講者提到故事地圖這類工具原本就是 design thinking 常用的東西,但沒有展開說明其他相關方法。