041 · 一個月全員 vibe coding 實驗
Automattic 產品設計師參加公司一個月的自由開發實驗，從只會審 PR 到獨立打造並上線三個 AI 產品。
原標題：500 people vibe-coded for 30 days. I was one of them. - Sanja Grbic, Automattic
重點摘要
- Radical Speed Month 是什麼Automattic 暫停原本的 roadmap，讓兩人一組的團隊用 30 天自由開發並上線一個真實專案，這一輪約有三分之一員工參與，總共啟動了將近 794 個專案。
- 從產品設計師到能寫程式講者原本只看得懂 GitHub、會審 PR，藉著這次機會加上同期參加的 AI enablement 課程，第一次真正把程式碼推上線。
- 第一個專案練的是互相賦能四人小組花兩小時做出一個桌遊聚會管理工具，最大的收穫不是成品，而是懂的人教、不懂的人學，一起把技能練起來。
- 第二個專案讓她變成 design engineer她獨自把設計系統資訊追蹤的提案做成完整的概念驗證，串接 GitHub、Storybook、Figma 資料，也第一次真正擁有一個功能從發想到上線的完整流程。
- 第三個專案驗證流程真的能加速跟另一位設計師合作，一週內做出串接 WordPress.com 驗證與 Jetpack 的 AI 客服原型，也讓她發現自己整個設計流程已經反過來，先做原型再回 Figma 收尾。
時間軸
時碼點下去會跳到影片的那一段。
| 時碼 | 段落 | 重點 |
|---|---|---|
| 00:00 | 開場 | Sanja 自我介紹，說明主題是 Radical Speed Month 期間她做的三個專案 |
| 00:39 | Automattic 背景 | 跨 WordPress.com、Jetpack、WooCommerce、Tumblr、Beeper 等品牌，全公司約 1400 人、完全遠端非同步協作 |
| 02:16 | AI 工具與速度落差 | AI 對所有角色都被期待帶來速度，但小團隊與有多年歷史的大型系統團隊，感受到的落差很不一樣 |
| 02:55 | 導入 AI 的鋪陳 | 公司先前透過課程、AI enablement 專案，以及內部的 MCP 工具，讓每個人熟悉用 AI 取用公司文件 |
| 04:22 | Radical Speed Month 規則 | 暫停 roadmap，兩人一組花 30 天打造並上線一個真實專案，約三分之一員工參與、啟動約 794 個專案 |
| 05:59 | 第一個專案：桌遊聚會工具 | AI enablement 課程中，四人小組花兩小時做出管理桌遊聚會的小工具 |
| 07:17 | 最大收穫是互相賦能 | 比起成品本身，更關鍵的是懂的人教、不懂的人學，一起把技能練起來 |
| 09:36 | 第二個專案：design system 追蹤工具 | 她獨自把提案做成完整概念驗證，串接 GitHub、Storybook、Figma 資料並做出即時預覽 |
| 12:24 | 上線與角色轉變 | 原型一週完成、正式上線又花一週半，這個過程讓她從設計師變成 design engineer |
| 13:18 | 第三個專案：AI 客服元件 | 最後一週跟另一位設計師合作，做出串接 WordPress.com 驗證與 Jetpack 的 AI 客服原型 |
| 15:20 | 流程整個反過來了 | 以往先在 Figma 做到高保真才動工，這次先做出可用原型，再回 Figma 收尾 |
| 16:40 | 總結與對大型組織的建議 | 三個專案讓她學會賦能他人、成為 design engineer，也驗證流程真能加速；她建議大公司提供存取權、空間與 agency，才能真正改變習慣 |
值得記的話
名詞與人物
| Automattic | WordPress.com、Jetpack、WooCommerce、Tumblr、Beeper 等品牌背後的母公司，全公司約 1400 人，完全遠端、非同步協作 |
|---|---|
| Radical Speed Month | Automattic 這次為期一個月的內部實驗名稱，讓兩人小隊暫停原本工作、自由打造並上線一個專案 |
| Jetpack | 講者所屬的產品設計團隊，是 Automattic 旗下的 WordPress 外掛與服務品牌 |
| design engineer | 講者用來形容自己新角色的說法，指同時能做設計、也能獨立把功能寫成程式上線的人 |
| Nano Banana | 講者在第一個專案裡，用來畫辦公室插畫的視覺生成工具 |
| Context a8c | Automattic 內部的 MCP 伺服器，讓 AI 工具讀得到公司多年累積的文件與資料；講者每天用它做研究與規劃 |
延伸
- 講者提到的兩週 AI enablement 在職課程，內容沒有進一步展開。
- 這一輪啟動的近 794 個專案裡，除了講者自己參與的三個，其他案例她沒有介紹。
- 「Context a8c」這個 MCP 工具的實際運作方式，講者只提到用途，沒有說明細節。