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駕馭 Fable 的四個心法

001Thariq Shihipar(Anthropic)19:282026-07-06 上架

Field Guide to Fable — Thariq Shihipar, Anthropic

駕馭 Fable 的四個心法的演講縮圖

Anthropic 的 Thariq 把和 Fable 共事的經驗拆成四段:放手讓模型用工具、先找出自己沒想到的事、面對失落、少一點妥協。

這場講了什麼

  • 模型是養出來的:Thariq 說 Anthropic 的模型是「長」出來的,不是設計出來的,所以限制模型表現的往往是我們自己,包括套給它的 harness 與下的 prompt。一般聊天模型答不出哪些 Pokemon 的名字結尾是 AW,Claude Code 卻答得出來,這種落差他們叫 capability overhang。
  • 給工具、給脈絡,少給限制:從貼整份程式碼到讓模型用 bash 自己找脈絡,從 Claude Code 到能自己醒來做事的 Claude Tag,每一步都是能力往意想不到的方向長。Claude Code 最近砍掉了 80% 的 system prompt:現在的模型比給它的範例更有想像力,範例反而綁住它。
  • 先找出自己的 unknowns:Thariq 把計畫、prompt 與 spec 當成地圖,真實的程式碼庫與限制是疆域,Claude 撞上地圖沒畫到的地方就是一個 unknown。把問題分成四格,再用 blind spot pass、原型、訪談、參考程式碼、實作筆記、測驗這幾招去找。
  • 得到的同時也有失落:Thariq 回頭打開以前新創的程式碼庫,以前要花幾週的事,現在幾個小時就做完。愛手寫程式的感覺是真的,熬夜除錯、專案一個個失敗也是真的,結論是回不去了,只能一路走到底。
  • 做個不那麼講理的人:Anthropic 的文化相信取捨不是真的,所以與其排優先順序,不如全部都做,逼現實自己把取捨拿出來。Thariq 說自己前一晚花約 4 小時用 Fable 做出這場的投影片。
  • 蓋東西變簡單,創造價值沒有:AI engineer 要證明 AI 不是一時的風潮,但要做出有價值的東西仍然需要很多次嘗試。

影片從哪一段開始看15 段

  1. 00:33開場與 Fable 發表Thariq 自我介紹,宣布 Fable 當天稍晚開放,並說這是會讓人長久記得的 Anthropic 模型之一。
  2. 01:36地圖打開了把 Fable 比成 RPG 走出新手教學、開放世界開始的那一刻,可做的事很多,也有點讓人不知所措,所以這場拆成四個部分。
  3. 02:38Unhobbling Claude模型是養出來的,限制它的是人給的 harness 與 prompt,我們對 Fable 的理解還很早期。
  4. 03:44Pokemon 與 capability overhang一般聊天模型答不出結尾是 AW 的 Pokemon,Claude Code 靠寫腳本篩選就答得出來,能力是不均勻地長出來的。
  5. 04:58從貼程式碼到自己找脈絡給模型 bash 之後它能自己建立並搜尋脈絡,這是 Claude Code 的由來;Claude Tag 則能主動、多人一起用。
  6. 05:50system prompt 的變化Claude Code 最近砍掉 80% 的 system prompt。早期是小 prompt、少工具、多範例,後來是大 prompt、多工具、多範例,現在改成給脈絡,少講「不要做什麼」。
  7. 06:57提問工具與 HTML 報告Ask User Question 從 Opus 4 幾乎叫不動,到 Opus 4.5 能連問 40 題,再到 Opus 4.8 與 Fable 能產出內嵌問題的 HTML 報告。
  8. 09:14地圖不是疆域Claude 在疆域裡撞上人沒指定的決策點就是 unknown;Fable 走得遠,撞上的 unknown 也多。
  9. 10:03四格 unknowns 矩陣known knowns、known unknowns、unknown knowns、unknown unknowns,分別是已經寫進 prompt 的、知道自己還沒想清楚的、理所當然到不會寫下來的,以及完全沒想到的。
  10. 10:53Blind spot pass請 Claude 掃過程式碼庫、git diff 或 Slack,列出相關的 unknown unknowns,Thariq 也拿它來學剪片調色。
  11. 11:39腦力激盪與原型為了釐清說不出口的偏好,請 Fable 做一頁 HTML,放四種差很多的設計讓人挑。
  12. 12:28訪談、參考與實作筆記讓 Claude 訪談自己、拿參考程式碼代替 spec、要求它記錄遇到 unknown 時的偏離,最後請它出題考自己,確保人還在迴圈裡。
  13. 14:28得與失回頭看舊程式碼庫,幾週的事變成幾小時;既覺得好笑又想哭,但回不去了,只能一路走到底。
  14. 16:37做個不那麼講理的人取捨不是真的,與其排優先順序不如全部都做;Claude 與 Fable 改變了取捨的算法,好、快、便宜現在是三個都要。
  15. 18:11價值仍然難蓋東西變容易,產生價值仍然很難,需要很多次嘗試;結尾呼籲去探索、做出真東西。

值得記的話5 句

  • I think something we say really often is that the models are grown, not designed.我們常說,模型是養出來的,不是設計出來的02:38
  • we try to give it context and not just constraints.我們試著給它脈絡,而不只是限制06:40
  • Fable is bottlenecked by my ability to match the map and the territory to find my unknowns.Fable 的瓶頸在於我能不能對照地圖與疆域、找出自己的 unknowns10:03
  • What if you forced reality to show you the trade-off, right?如果逼現實自己把取捨拿出來呢16:52
  • building is easier, but generating value is still hard.蓋東西變容易了,但創造價值仍然很難18:11

名詞與人物7 個

Fable
Anthropic 的新模型,當天稍晚開始推出;Thariq 把它跟 Sonnet 3.5 new、Opus 4、Opus 4.5 並列為會讓人記得的模型
Claude Code
Thariq 任職的團隊所做的產品,Claude 在其中用 bash 等工具自己找脈絡
Claude Tag
近期推出的產品,能主動、多人一起用,Claude 可以自己醒來做事
capability overhang
模型有些能力要給對工具(如程式執行)才會顯現,進展是不均勻的
unknown
計畫沒寫到、Claude 在真實程式碼庫裡撞上的決策點
blind spot pass
請 Claude 掃過程式碼庫與相關脈絡,列出使用者沒想到的 unknown unknowns
Ask User Question
Claude Code 中讓 Claude 以選擇題對話框向使用者提問的工具

提到但沒有展開

  • Thariq 推薦 Anthropic 的論文 *On the Biology of a Large Language Model*,並強調研究模型更像生物學而非物理學,很靠經驗、靠直覺累積。
  • 模型的輸出也在變:一開始 Markdown 只是比純文字豐富一點,到了 plan mode 是讓人看懂 Claude 要做什麼,現在則能做出內容完整的 HTML 報告。

模型Anthropic開發工具

在 YouTube 看原片 ↗

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