Ramp 的 FDE:先問清楚再用 token 放大
How Forward Deployed Engineering is done at Ramp — Leo Mehr

Leo Mehr 分享 Ramp 做 forward deployed engineering 的兩條原則:接需求前先問到底,再把整條 FDE 流程一段一段交給 agent。
這場講了什麼
- FDE 不是有求必應:Leo 認為 FDE 要幫客戶成功、想辦法說 yes,但真正要交出的是好軟體,所以不能一味答應。
- 業務喊急,先問為什麼急:以 SAP S4 HANA 整合為例,FDE 會問誰要用、有沒有手動的替代做法、客戶能不能直接打 API,也會看後面排著的潛在客戶與既有客戶是不是也需要。
- 一個沒驗證的假設換來白工:早期為了大客戶的行動版報銷功能,兩位工程師現學 iOS 與 Android 開發,趕了幾週做完,才發現客戶規定員工一律用 iOS 裝置。
- 只會 scoping 還不夠:第二條原則是 scale with tokens,從蒐集脈絡、scoping、寫 spec 到實作,每一段都要想辦法交給 agent。
- 先從 scoping 這段自動化:Ramp 用 Notion agents 做了一個會跟提需求的人來回追問、直到能產出 spec 的 agent,回覆從數小時或數天縮到數秒。
- 兩條缺一不可:只會用 token 放大、不做 scoping,會得到 token maxing slop cannon;只會 scoping、不蓋 agent 工廠,會被 agent-native 的對手超車。
影片從哪一段開始看13 段
- 00:13開場與兩條原則Leo 說這場要分享在 Ramp 做 FDE 學到的兩條最重要的原則。
- 00:30自我介紹與 Ramp 的 FDELeo 是 Ramp 的 director of engineering,兩年半前加入時 FDE 只有兩人,現在帶的組織約 30 位工程師,橫跨 forward deployed、developer API 與新的 AI services 業務;Ramp 的 FDE 隸屬工程組織,目標是幫 Ramp 打進大型企業市場。
- 02:17第一條:scoping很多人以為 FDE 就是對客戶說 yes,Leo 的看法是要設法說 yes,同時做出對的東西。
- 03:04SAP 整合的急單業務說某個重要的策略客戶非要 SAP S4 HANA 整合才簽,訓練有素的 FDE 會先停一下,問清楚急的是客戶,還是業務在拚季末業績。
- 04:06FDE 會問的問題誰會用、替代方案試過沒有、客戶有沒有技術人力直接打 API;最重要的是看其他潛在客戶與既有客戶是否也需要。
- 04:57iOS 與 Android 的白工行動團隊忙不過來,FDE 自己趕出行動版報銷功能,兩個平台都做完才發現客戶規定員工都用 iOS 裝置;教訓是連最基本的假設也要先驗證。
- 06:24第二條:scale with tokensscoping 做得再好,沒跟上模型能力還是會落後;現在的知識工作都要想辦法讓模型與 agent 去做。
- 07:13整條 FDE 流程交給 agent從蒐集脈絡、scoping、寫 spec 到實作,每一段都可以換成 agent;乍看很難,拆開來一步步做其實可行。
- 07:44FDE Requests 頻道客戶經理、solutions 與業務在大客戶卡關時把需求貼進 Slack 的 FDE Requests,品質落差很大,有的很詳細,有的只有一行。
- 09:07Notion agent 追問需求用 Notion agents 做出的 V1 只會先問幾個問題,後來改成多輪追問、直到能建 spec;Leo 估計大概省下 20% 花在 scoping 的時間。
- 10:43流程中段最難最後一步從 spec 到成品,前沿模型已經能一次做出中型功能;最棘手、還沒成形的是中間這一段。
- 11:17接下來六到十二個月Ramp 的 FDE 會把時間花在讓 agent harness 順暢運作、用 evals、rubrics 與人工回饋把關每一段的輸出,以及給 agent 對的脈絡;最後的品味與判斷仍是 FDE 的責任。
- 12:35兩條缺一不可scoping 沒做好會得到 token maxing slop cannon,不蓋 agent 工廠則會被 agent-native 的對手超車。
值得記的話5 句
you want to try to figure out a way to say yes, but you actually want to deliver good software
你要想辦法說 yes,但真正要交出的是好軟體02:49Even some of the most basic assumptions, like which mobile platform you build on, it's super important to validate them.
連最基本的假設,例如要做哪個行動平台,都非常需要先驗證06:07unless you are scaling with model capabilities, you are going to fall behind
除非跟著模型能力一起放大,否則你會落後06:24the latency of replies went from hours or days to seconds
回覆的延遲從數小時或數天變成數秒09:22Always be scoping and scaling with tokens.
隨時都在 scoping,也隨時用 token 放大13:31
名詞與人物7 個
- FDE
- forward deployed engineering;Ramp 的 FDE 隸屬工程組織,讓核心產品與新的 agentic 功能在最大型的企業客戶那邊好用
- Ramp
- Leo Mehr 任職的公司,FDE 的目標是幫它打進大型企業市場
- scoping
- 接需求前先釐清誰要用、急迫從哪來、有沒有替代做法,確認要做的是對的東西
- scale with tokens
- Leo 的第二條原則,把 FDE 流程的每個階段交給模型與 agent
- FDE Requests
- Ramp 內部的 Slack 頻道,客戶經理、solutions 與業務在客戶或潛在客戶卡關時貼需求
- Notion agents
- Ramp 拿來做追問 agent 的工具,需求本身也放在 Notion workflow 裡
- SAP S4 HANA
- Leo 舉的例子裡,業務說客戶非要不可的整合對象
提到但沒有展開
- Leo 不同意把 FDE 看成技術型 go-to-market 職位的「終極型態」,說在某些公司或許如此,但 Ramp 不是。
- 一味說 yes 的下場,Leo 的比喻是:路上跑的不會是舊金山那些 Waymo,而是腿上綁了火箭的馬。
- 讓 agent 拿到對的脈絡是最大的難題之一:PM 腦中對產品的知識要怎麼放進 agent,現有的 Notion 文件、知識庫與說明文章只能給一部分。
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