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Ramp 的 FDE:先問清楚再用 token 放大

052Leo Mehr14:042026-07-28 上架

How Forward Deployed Engineering is done at Ramp — Leo Mehr

Ramp 的 FDE:先問清楚再用 token 放大的演講縮圖

Leo Mehr 分享 Ramp 做 forward deployed engineering 的兩條原則:接需求前先問到底,再把整條 FDE 流程一段一段交給 agent。

這場講了什麼

  • FDE 不是有求必應:Leo 認為 FDE 要幫客戶成功、想辦法說 yes,但真正要交出的是好軟體,所以不能一味答應。
  • 業務喊急,先問為什麼急:以 SAP S4 HANA 整合為例,FDE 會問誰要用、有沒有手動的替代做法、客戶能不能直接打 API,也會看後面排著的潛在客戶與既有客戶是不是也需要。
  • 一個沒驗證的假設換來白工:早期為了大客戶的行動版報銷功能,兩位工程師現學 iOS 與 Android 開發,趕了幾週做完,才發現客戶規定員工一律用 iOS 裝置。
  • 只會 scoping 還不夠:第二條原則是 scale with tokens,從蒐集脈絡、scoping、寫 spec 到實作,每一段都要想辦法交給 agent。
  • 先從 scoping 這段自動化:Ramp 用 Notion agents 做了一個會跟提需求的人來回追問、直到能產出 spec 的 agent,回覆從數小時或數天縮到數秒。
  • 兩條缺一不可:只會用 token 放大、不做 scoping,會得到 token maxing slop cannon;只會 scoping、不蓋 agent 工廠,會被 agent-native 的對手超車。

影片從哪一段開始看13 段

  1. 00:13開場與兩條原則Leo 說這場要分享在 Ramp 做 FDE 學到的兩條最重要的原則。
  2. 00:30自我介紹與 Ramp 的 FDELeo 是 Ramp 的 director of engineering,兩年半前加入時 FDE 只有兩人,現在帶的組織約 30 位工程師,橫跨 forward deployed、developer API 與新的 AI services 業務;Ramp 的 FDE 隸屬工程組織,目標是幫 Ramp 打進大型企業市場。
  3. 02:17第一條:scoping很多人以為 FDE 就是對客戶說 yes,Leo 的看法是要設法說 yes,同時做出對的東西。
  4. 03:04SAP 整合的急單業務說某個重要的策略客戶非要 SAP S4 HANA 整合才簽,訓練有素的 FDE 會先停一下,問清楚急的是客戶,還是業務在拚季末業績。
  5. 04:06FDE 會問的問題誰會用、替代方案試過沒有、客戶有沒有技術人力直接打 API;最重要的是看其他潛在客戶與既有客戶是否也需要。
  6. 04:57iOS 與 Android 的白工行動團隊忙不過來,FDE 自己趕出行動版報銷功能,兩個平台都做完才發現客戶規定員工都用 iOS 裝置;教訓是連最基本的假設也要先驗證。
  7. 06:24第二條:scale with tokensscoping 做得再好,沒跟上模型能力還是會落後;現在的知識工作都要想辦法讓模型與 agent 去做。
  8. 07:13整條 FDE 流程交給 agent從蒐集脈絡、scoping、寫 spec 到實作,每一段都可以換成 agent;乍看很難,拆開來一步步做其實可行。
  9. 07:44FDE Requests 頻道客戶經理、solutions 與業務在大客戶卡關時把需求貼進 Slack 的 FDE Requests,品質落差很大,有的很詳細,有的只有一行。
  10. 09:07Notion agent 追問需求用 Notion agents 做出的 V1 只會先問幾個問題,後來改成多輪追問、直到能建 spec;Leo 估計大概省下 20% 花在 scoping 的時間。
  11. 10:43流程中段最難最後一步從 spec 到成品,前沿模型已經能一次做出中型功能;最棘手、還沒成形的是中間這一段。
  12. 11:17接下來六到十二個月Ramp 的 FDE 會把時間花在讓 agent harness 順暢運作、用 evals、rubrics 與人工回饋把關每一段的輸出,以及給 agent 對的脈絡;最後的品味與判斷仍是 FDE 的責任。
  13. 12:35兩條缺一不可scoping 沒做好會得到 token maxing slop cannon,不蓋 agent 工廠則會被 agent-native 的對手超車。

值得記的話5 句

  • you want to try to figure out a way to say yes, but you actually want to deliver good software你要想辦法說 yes,但真正要交出的是好軟體02:49
  • Even some of the most basic assumptions, like which mobile platform you build on, it's super important to validate them.連最基本的假設,例如要做哪個行動平台,都非常需要先驗證06:07
  • unless you are scaling with model capabilities, you are going to fall behind除非跟著模型能力一起放大,否則你會落後06:24
  • the latency of replies went from hours or days to seconds回覆的延遲從數小時或數天變成數秒09:22
  • Always be scoping and scaling with tokens.隨時都在 scoping,也隨時用 token 放大13:31

名詞與人物7 個

FDE
forward deployed engineering;Ramp 的 FDE 隸屬工程組織,讓核心產品與新的 agentic 功能在最大型的企業客戶那邊好用
Ramp
Leo Mehr 任職的公司,FDE 的目標是幫它打進大型企業市場
scoping
接需求前先釐清誰要用、急迫從哪來、有沒有替代做法,確認要做的是對的東西
scale with tokens
Leo 的第二條原則,把 FDE 流程的每個階段交給模型與 agent
FDE Requests
Ramp 內部的 Slack 頻道,客戶經理、solutions 與業務在客戶或潛在客戶卡關時貼需求
Notion agents
Ramp 拿來做追問 agent 的工具,需求本身也放在 Notion workflow 裡
SAP S4 HANA
Leo 舉的例子裡,業務說客戶非要不可的整合對象

提到但沒有展開

  • Leo 不同意把 FDE 看成技術型 go-to-market 職位的「終極型態」,說在某些公司或許如此,但 Ramp 不是。
  • 一味說 yes 的下場,Leo 的比喻是:路上跑的不會是舊金山那些 Waymo,而是腿上綁了火箭的馬。
  • 讓 agent 拿到對的脈絡是最大的難題之一:PM 腦中對產品的知識要怎麼放進 agent,現有的 Notion 文件、知識庫與說明文章只能給一部分。

Agent開發工具產業觀察

在 YouTube 看原片 ↗

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