零散筆記變成 LLM 知識庫

106Ben Holmes（Warp）21:172026-08-12 上架

LLM Knowledge Bases: a practical guide — Ben Holmes, Warp

Warp 的 Ben Holmes 示範怎麼用語音輸入、agent skill 與雲端排程，把一堆零碎的 Markdown 筆記補上標籤與反向連結，再生成 wiki 和圖形檢視。

這場講了什麼

• 先把原始想法全部記下來：Ben Holmes 用語音輸入，在電腦或手機上把想到的東西一口氣講出來，不管格式。想讓 LLM 之後生成 wiki 和視覺化，就得先有大量原始材料。
• 用 skill 幫筆記補細節：EnrichNote 這個 skill 讓 agent 替每則筆記加標籤、查來源、把相關筆記連在底部，並標上處理時間，下一輪就只處理還沒補過的。標籤集中放在一個參考資料夾，免得 agent 每次都自創新標籤。
• 在整理好的筆記上長出 wiki：照 Andrej Karpathy 那份 gist 的做法，把原始筆記的資料夾和自己關心的領域交給 agent，生成一份人物、概念、組織與來源互相連結的 wiki。
• 讓整理在背景定時跑：用 Oz 排程一個雲端沙箱，透過 Obsidian Headless CLI 把 Markdown 同步下來，跑完 skill 再同步回去，早上醒來就是更新好的版本。
• 請 agent 現做視覺化工具：叫 agent 用 HTML 和 Tailwind 把所有筆記畫成圖形檢視，還做了類似 GitHub 圖表的寫筆記習慣追蹤。這些都不是另外裝的工具，是請 agent 當場做出來的。

影片從哪一段開始看11 段

1. 00:12自我介紹與主題Ben Holmes 是 Warp 的 developer relations lead，這場講 LLM Knowledge Bases。
2. 00:48目標與四個階段從一個雜亂的原始筆記資料夾出發，依序補強筆記、生成 wiki、做視覺化。筆記用 Markdown 存，用自己做的 Hubble 瀏覽，其他 Markdown 檢視器也行。
3. 02:53用語音輸入記筆記語音輸入是最快的記錄方式，現在有本地模型可用，不必再付訂閱費。介紹開源的 Handy 與另一款自己在用的類似工具；聽完 Acquired 講 Walt Disney 創業那集後的筆記，就是一口氣口述下來的。
4. 05:26把原始材料補強另一則關於 Ferrari 創業的口述筆記，經 LLM 處理後多了主題標籤、來源網址、處理時間，底部還有連到相關筆記的反向連結。
5. 06:30EnrichNote skillskill 的指令：加時間戳、從固定的標籤清單選標籤、用網路搜尋查來源、用關鍵字找相關筆記放到底部。
6. 07:50在 Warp 用 GLM-5.2 跑在 Warp 切到開源權重的 GLM-5.2，它很擅長這類任務。手動對一則筆記呼叫 skill；排成自動化時，agent 會靠時間戳找出還沒補過的筆記，整批處理。
7. 09:06補強後的效果與 wiki讀《The Left Hand of Darkness》時隨手記的零散筆記，補強後能順著主題連結點過去，不必回頭翻 Apple Notes。再往上一層是 wiki，例如自己生成的 AI 新聞 wiki，分成來源、主題、概念、人物、組織。
8. 11:42Karpathy 的 gist把關心的主題、原始資料夾的位置和 Karpathy 的 gist 一起交給 agent，就生成了那份 AI wiki。聽 Bible in a Year podcast 時也做了一份，把名字很像的人物整理成條目。
9. 13:32改成定時自動跑agent 跑一次要花時間，所以把這些 skill 排成每天或每週的任務。Codex app 的 automations 在本機跑，電腦得開著；要在雲端跑就用 Oz。
10. 14:54雲端沙箱同步流程沙箱用 Obsidian Headless CLI 把筆記資料夾同步下來、讓 agent 跑 skill，再同步回去；把筆記放 GitHub 用 git clone 也行。接著展示兩個排程的 prompt，與一次雲端跑完 EnrichNote 的結果。
11. 17:52視覺化與圖形檢視請 agent 用 HTML 和 Tailwind 把筆記做成可點擊的圖形檢視，看出自己的興趣分布與思考缺口，再改成太空風格，另外加一張習慣追蹤圖。

值得記的話5 句

• it is the fastest way to get your thoughts onto paper.語音輸入是把想法記到紙上最快的方式03:08

• you need a lot of raw data. You need a lot of raw materials.想讓 LLM 生成 wiki 和視覺化，就需要大量原始資料04:55

• I actually instruct the agent to be reluctant to add new tags, because Claude loves to get creative.我會叫 agent 少加新標籤，因為 Claude 很愛自己發揮07:03

• it kind of invents a Wikipedia rabbit hole of your own thoughts.它等於替你自己的想法造出一個維基百科式的兔子洞09:42

• not a tool that you have to install, by the way. I told an agent, build this for me, because you can do that now.這不是要另外安裝的工具，是我叫 agent 幫我做的，現在做得到了18:25

名詞與人物8 個

Warp

Ben Holmes 任職的公司，產品是給人與 coding agent 用的終端機，以及用來建 software factories 的雲端平台

Hubble

Ben Holmes 自己做的 Markdown 筆記 app，用來瀏覽與撰寫筆記，免費開源

Obsidian

Markdown 筆記工具；這場用它的 Headless CLI 把筆記同步進雲端沙箱

EnrichNote

Ben Holmes 寫的 agent skill，替筆記加標籤、來源與反向連結，並標上處理時間

Handy

開源的語音輸入工具，用本地模型，資料留在裝置上

GLM-5.2

開源權重模型，Ben Holmes 說它很適合補強筆記這類任務

Oz

Warp 做的雲端 agent 平台，可以設排程，或用 Slack、iMessage 之類的訊息觸發

Andrej Karpathy

他的 gist 是 LLM knowledge base 這個想法成形的地方，Ben Holmes 生成 wiki 就是照那份做法

提到但沒有展開

• 標籤清單不是鎖死的：agent 真的看出新模式，可以自己把標籤加進清單。
• 如果 harness 沒有網路搜尋，Ben Holmes 建議接上 Exa 來查來源。
• wiki 的內容全是程式生成的。Ben Holmes 說自己只有時間產出原始材料，沒空親手串連。
• 工作上也用得到：把會議筆記整理成一個人物區，列出見過的人或客戶，再連回相關會議與來源。
• 同步選 Obsidian Headless CLI 而不是 git，是因為不想手動 push、pull 筆記，只想讓它在背景同步。

Agent開發工具開源

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