069 · Uber 定價演算法怎麼算你的錢

同一段路，有人付 25 塊、有人付 65 塊。從 2022 年上路的前置定價講起，拆解 Uber 怎麼猜乘客願意付的上限、又怎麼壓低司機的酬勞，最後給五個省錢的做法。

2026-08-3020:06產業觀察創業研究看原片

原標題：Uber 黑箱定價演算法深入解析：為什麼你付的比別人貴？ | S2E69

重點摘要

前置定價打開空間2022 年 9 月 1 號起，司機端與乘客端同時改成前置定價。表面上雙方事前都看得到數字，實際上計費不再綁死里程與時間，Uber 開始猜乘客付得下去的最高價，再找願意接單的最低酬勞。
客觀因素只剩七成哥倫比亞商學院的教授與幾位司機合作，分析超過 24500 趟旅程。用時間、距離、尖峰時段做回歸，R 平方從 2019 年的 0.98 掉到 2024 年的 0.77，落在公式正負 10% 的比例也從 86% 掉到 22%（這個數字節目在字幕上標註為口誤）。
同一趟路價差近半2026 年的 Consumer Report 找來 174 位志願者，測 30 趟同起點同終點的旅程，最高價與最低價的價差中位數是 42.4%。奧斯汀那趟最誇張，25 塊對上 65 塊，差了 160%。
加價看的是五件事當下的供需、乘客的價格敏感度、配對到司機的速度、Lyft 的報價，還有起終點是不是高所得地區。配對很快的時候反而更敢加價，因為媒合失敗的風險已經壓到很低。
抽成率一路往上爬同一份研究估 2022 年約 32%、2024 年 42%，2026 年跟三位司機合作推估已超過 50%。Uber 官方說扣掉商業保險等成本只有 20 幾趴，但有位前會計師出身的司機發現，同樣起終點的保險費在 15 到 50 塊之間跳動，看不出規則。
省錢的五個做法多裝一個叫車 app 比價、手機電量保持充足、先詢價再等幾分鐘重叫、避開尖峰時段，起終點盡量避開高所得地區。

時間軸

時碼點下去會跳到影片的那一段。

時碼	段落	重點
00:00	開場：車資翻倍	同樣一趟機場回家的 20 到 25 分鐘車程，五六年前 30 到 40 塊美金，現在至少 80 塊、有時候 100 塊。
00:31	前置定價上路	2022 年 9 月 1 號，司機與乘客兩端都改成前置定價，聽起來透明，卻是第一次給了上下其手的空間。
01:49	早期的好日子	2009 年成立，2010 到 2015 年用比計程車便宜的價格換體驗與規模，計費方式就是基本費加時間加里程。
03:06	十年虧損的壓力	2010 到 2021 年連年虧損，2022 年第一次由虧轉盈，最大的改變就是前置定價全面上線。
03:21	尖峰計價的必要	surge pricing 從 2011 年就有，目的是避免司機都在空轉、市場一路崩潰，算是穩定供需的經濟學手段。
04:54	半套的前置定價	2015 年只有乘客端看得到價格，司機跑完才知道賺多少，但計費仍照跳表邏輯走，操作空間有限。
05:43	大規模的旅程分析	哥倫比亞商學院的教授找司機合作，分析超過 24500 趟旅程，想看時間、距離、尖峰這些客觀因素還剩多少解釋力。
06:46	客觀因素失靈	R 平方從 2019 年的 0.98 掉到 2024 年的 0.77，落在公式正負 10% 區間的比例則從 86% 掉到 22%，後者字幕標註為口誤。
07:48	同行程不同價	Consumer Report 的 30 趟實驗顯示，同起終點的最高最低價差中位數 42.4%，奧斯汀那趟差到 160%。
08:48	乘客被加價的理由	供需失衡當然會加價，但價格敏感度也算進去：過去對漲價沒反應的人，之後更容易拿到高價。
09:50	風險的算計	平台最怕的是媒合失敗。當供給充足、配對很快，失敗風險趨近於零，反而是加價的好時機。
11:53	壓低酬勞的手法	司機過剩就砍酬勞，尖峰時段則偷偷把基本費調低。但乘客已接受高溢價、或屢次媒合失敗時，酬勞會被拉高。
13:42	抽成率一路走高	Business Insider 的實驗裡，乘客付 70 塊、司機只收到 27 塊；研究推估抽成率從 32% 一路升到超過 50%。
14:58	Uber 的否認	官方說沒有用性別、種族這類個人特徵定價，但沒否認拿行為相近的一群人當基準，兩件事並不衝突。
16:01	省錢的五個方法	多裝一個 app 比價、電量保持充足、隔幾分鐘重新詢價，再加上避開尖峰與高所得地區。
17:50	結語：存在即合理	補貼十幾年之後拿規模與資料換利潤是合理的選擇，要改變大概只能從監管著手，替抽成或價差訂上下限。

值得記的話

你基本上就是在擲骰子，你根本不知道說 Uber 是怎麼計算的。
07:33

而是你是要有一個穩定可控的風險。
11:07

各位如果你住在高所得的地區，你就是活該該付比較高一點的價格啦。
11:38

這個保險的費用好像也是 Uber 說了算，我覺得是多少就多少。
14:43

我也不會得出一個什麼結論，就是說啊什麼 Uber 是特別邪惡。
17:50

名詞與人物

upfront pricing	前置定價，下單前就把價格定死；2015 年只做乘客端，2022 年連司機端一起納入，也是定價鬆綁的起點。
surge pricing	尖峰時段加價，2011 年就有，用漲價壓下需求、避免司機都在趕去接人的路上空轉。
R 平方	統計上的判定係數，越接近 1 代表價格越能被時間、距離、尖峰這三個客觀因素解釋。
take rate	抽成率，乘客付的錢裡 Uber 留下的比例，是這集所有數據最後指向的重點。
Consumer Report	2026 年做同起終點比價實驗的報告，174 位志願者、30 趟旅程，算出 42.4% 的價差中位數。
Lyft	美國另一家叫車平台，既是 Uber 調價時的參考對象，也是乘客比價的第一個替代選項。
Business Insider	做過當面實驗的媒體，請乘客秀出付款金額再問司機收到多少，對出 70 塊與 27 塊的落差。

延伸

2016 年一則 Uber 前經濟研究主管的訪談提到，手機電量不足的乘客更容易接受加價，這集只帶過一句，沒有展開後續有沒有被驗證。
那位前會計師出身的司機自己分析了好幾年同起終點的旅程，發現商業保險費在 15 到 50 塊之間沒有規則地跳動，細節沒有再深入。
主持人把改變的希望放在監管，例如針對個人差異定價設上下限，但沒有談到目前有哪些具體法案。

原始出處

Different Prices for the Same Ride: How Uber and Lyft Use AI to Get More Money Out of You（Consumer Reports 官方報告）Consumer Reports 官方調查報告，證實 174 位志願者測試同起終點行程，最高最低價差中位數 42.4%，與筆記數字一致。