Wikipedia 怎麼守住中立與信任

從開源軟體協作得到的靈感啟動 Nupedia，七階段學術審查制拖了兩年還做不出東西；換成 wiki 之後，兩週的產出就超越了兩年，因為任何人都能直接打字存檔。

用方括號取代醜陋的駝峰式連結，卻沒想到德語鍵盤沒有方括號、義大利語鍵盤沒有 W，德語維基照樣做起來了。

用手上那支 Bic 原子筆舉例：這款筆值得有條目，但「這一支特定的筆」不行；活人傳記特別謹慎，只因一次事件（例如犯罪受害者）聞名的人通常不會有獨立條目。

從「怎麼判斷一個人夠不夠格有自己的條目」講起，談到驗證來源比重要性更關鍵；接著 Lex 當場更正自己頁面上的兩處錯誤——他在 MIT 的研究科學家職位是支薪的（2015 年起，LIDS 實驗室），不是頁面寫的無薪與有爭議；父親的出生地被寫成俄羅斯的 Chkalovsk，實際是烏克蘭基輔，而他自己出生的 Chkalovsk 在塔吉克、現名 Buston，跟俄羅斯那個同名城鎮是兩個地方。

以一個小鎮市議員的條目為例，兒子的 DUI 被寫成整段獨立篇幅，是「份量失衡」；他認為真正該檢視的是社群面對質疑時是防衛還是願意修正。

《每日郵報》網路版被列為不建議直接引用的來源，不是禁止，而是提醒編輯找更可靠的出處；長期編輯維基會練出分辨聳動標題與事實的直覺。

維基的授權本來就允許自由取用內容，他更在意的是引註來源；他期待有工具能掃描條目對照來源，抓出沒有根據的敘述。

以色列那道牆該叫「牆」還是「安全圍籬」，維基選擇在條目裡把兩種說法的理由都講清楚，而不是替雙方選邊；「美國無神論者」之類的分類標籤一旦貼上就很難摘掉。

他不認為整體偏左，反而觀察到真正持久的偏差常出現在冷門主題（例如日本動漫條目普遍寫得很正面）；口罩效力的條目他認為處理得算平衡。

他把近年公共討論惡化很大一部分歸咎於演算法獎勵病毒式與嘲諷式內容，自己「Not for sale」回推 Elon Musk 那則爆紅推文就是一例。

用「甜心奶奶」與「憤世叔叔」的比喻說明演算法怎麼把攻擊性言論推上檯面；他建議 Facebook 暫停政治廣告、改用會員制取代廣告模式。

他描述自己被誣指性侵指控，靠認識 Jack Dorsey 才得到處理，一般用戶投訴則常被已讀不回；他也認同 Community Notes 這類讓使用者互相加註脈絡的機制方向是對的。

他想要一個能主動看到自己不同意、但品質夠高內容的按鈕，連地平說都想看到最好的論證；他認為維基真正的分野不是左右，而是「善良又願意講道理」的人能不能一起把條目寫好，並以天主教神父與計畫生育行動者合寫墮胎條目為例，主張維基也能寫出讓川普支持者覺得被公平對待的川普條目。

維基志工約八成以上是男性、理工背景居多，導致早期兒童發展、得獎女性小說家等條目相對單薄；他強調社群要對新手更寬容，而不是急著用規則教訓人。

2003 年耶誕節兩台伺服器同時故障，逼出第一次募款活動；他認為廣告模式長期會侵蝕中立性，即使出發點良善。

他坦言自己寫程式時已經從 Stack Overflow 轉去用 ChatGPT，因為答案更快更清楚，對此有點過意不去；他也提到機器學習主管一個週末做的小 demo，限定 ChatGPT 只能根據指定的維基條目回答問題，效果不錯也比較不會捏造。他認為只要 AI 工具確實引註來源，維基的流量與捐款就不會被吃光。

他認為 Larry Sanger 在早期的貢獻被低估，兩人後來在方針上分道揚鑣；他不同意 Sanger 說 Wikipedia 預設「只有一種正確答案」的批評。

「衰退」定義段落只是從導言移到後段，卻被寫成「維基幫拜登政府改定義」；Twitter 檔案案的刪除提案在幾小時內就被否決，同樣被說成打壓真相。

維基基金會不曾因政府威脅封鎖而妥協，但會跟各國政府對話理解訴求；他證實從沒收過 FBI 或其他美國政府單位要求修改內容的請求。

有讀者質疑精選條目偏好冷門主題（政治類精選書籍只有兩本，卻有兩百多款電玩），他認同這反映編輯群的興趣分布；也回憶德語維基選「卐」符號當日精選一度引發恐慌，其實只是在討論符號的跨文化歷史。

他最愛的條目是〈inherently funny words〉，曾因為一張牛戴角的搞笑圖片沒有來源而被刪掉、感到惋惜；也念了幾個喜歡的冷門條目，像章魚聚落 Octopolis 與友誼悖論。

他自認是病態樂觀主義者，早期真正難熬的不是伺服器故障，而是維基媒體基金會這個組織本身的成長痛——社群與網站一直長得很健康，基金會作為小組織卻踩了不少坑。展望百年，他認為關鍵是財務穩定：基金會逐年累積儲備金，也設了破億美元、由獨立董事會管理的捐贈基金；他也認為十年內最容易被忽略但重要的成長，是開發中國家語言版維基（例如史瓦希里語）靠 AI 翻譯品質提升而加速擴張。

他認為大型語言模型是繼瀏覽器、iPhone、Google 搜尋之後的又一次典範轉移，但也會帶來新型態的客製化釣魚郵件；隨著機器生成內容變多，他預測傳統媒體品牌與長期經營的個人品牌（例如他自己或 Lex）的可信度反而會更值錢，深偽照片也會讓人更在意內容的「出處」而不只是畫面本身。

先做真正有熱情的事，其次要能堅持也要懂得轉向；他用 MySpace 的例子說明「成功」的定義因人而異，不要拿自己跟 Elon Musk 的財富比。

他認為意義沒有外部答案，要自己決定；他對 AI 解決長期人類問題（例如癌症治療、氣候變遷）抱持樂觀，也強調人類知識與文化的多樣性值得保存。

他舉挪威卑爾根的 Buekor 鼓隊慶典為例，機器翻譯讓小語言文化第一次能被世界看見；也談到即時翻譯韓劇配音的可能性，讓被忽略的文化被更多人接觸到。