量子物理學家與他的加速主義分身

Guillaume Verdon 說明自己怎麼從理論物理走進量子機器學習，又是怎麼發現熱力學才是連接量子尺度與日常尺度的關鍵。

他在 Alphabet 任職後期開了匿名帳號，只是想卸下凡事都要公開負責的壓力，卻意外發現匿名讓思考變得更自由，也帶出 e/acc 對維持「變異度」的堅持。

他與至今仍匿名的共同創辦人 Base Lord 一起寫下 effective accelerationism 的宣言，發表在 Substack 上。

Forbes 記者靠比對過去演講與 X Space 的聲音，加上翻查 SEC 文件與私人 Facebook 帳號，把 Guillaume 與 Beff Jezos 的身分連起來，還先聯絡上他的投資人示警。

他認為匿名帳號讓意見能不靠身分背書被公平評估，也是制衡當權者的重要工具，起底之後這層保護就沒了。

他主張連語言模型都該有比現在更寬的思考空間，也談到用「認證真人身分、但保留匿名」的機制，區分人類帳號與機器人帳號。

他舉德國關掉核電廠後反而更依賴俄羅斯能源為例，也提到差點被拆解的 OpenAI 政變事件，主張分散的權力結構才最容錯。

針對 Yoshua Bengio 報告裡稽核、資金、安全門檻、責任制四項建議，他認為責任制與市場淘汰比政府訂死的規則有效，也擔心 NVIDIA、台積電、ASML 這條供應鏈太集中會變成新的風險點。

他覺得把最厲害的智能定義成「像人」太過人類中心，自己過去研究的量子糾纏系統本來就不是任何生物大腦能模擬的，智能的可能空間比人類大得多。

面對 Dan Hendrycks「AI 演化下去可能不再需要人類」的論點，他回應說現在市場淘汰的機制是人類在篩選對人類有用的 AI，就像馴化狼變成狗一樣。

他認為文明走向是混沌系統，任何人算出的末日機率都只是個人偏見的投射，量子霸權實驗讓他親眼見過連超級電腦都算不準的混沌系統。

他認為最大的存在風險不是 AI 本身，而是資訊業者與政府聯手壟斷 AI，甚至可能對外宣稱 AI 從未存在，走向威權式的集中控制。

被直接問到 AGI 會不會變成新的集中權力者，他認為現在 AI 確實因運算密度與資料集中而有集中化的傾向；但他用量子糾錯與公司管理類比，主張分層、在地決策的控制架構最容錯，只要 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 這樣的競爭還在，AGI 就不容易被單一公司壟斷。

他把智慧理解為對世界建模、把資訊壓縮成低熵表示的過程，這個興趣一路從研究黑洞怎麼儲存資訊，延伸到量子機器學習與量子類比數位轉換的工作。

他說明量子機器學習想解決什麼問題、為什麼在量子電腦上做傳統深度學習不划算，光是維持量子態的糾錯成本就極高；也回顧早年做 TensorFlow Quantum 時，數學、物理與工程三種視角怎麼互相磨合。

被問到為什麼量子電腦這麼難做，他自陳團隊已經在從量子電腦出走，轉往更廣泛的物理啟發 AI；他也首次公開自己另一家公司叫 Extropic，做的是以熱力學為核心的物理運算，不是量子力學。

他聊到思考外星文明能帶來急迫感、黑洞資訊悖論最近怎麼被解開，也提到自己有興趣用量子機器學習研究 AdS/CFT 對應與量子重力。

他重申 Substack 文章裡列的四個方向：提升人類能運用的能量（沿卡爾達肖夫指標往上爬）、用人口與經濟成長帶動人類繁榮、打造通用人工智慧、發展星際運輸，四者環環相扣。

他承認迷因式的傳播容易變成集體思考，但強調 e/acc 刻意設計成能不斷分裂出新的分支，任何人都能公開反對或另立山頭，跟真正的邪教不同。

他提到最近才訪問過 Jeff Bezos，也稱讚對方懂得駕馭科技與資本這套機器、把獲利持續投入成長而不急著套現，兩人也聊到用非營利組織推動改變跟自己開公司、讓市場證明價值的差別。

Extropic 剛完成 1,410 萬美元的種子輪，因為起底事件被迫提早公開；他說明公司想從資訊理論與熱力學出發，打造專屬於生成式 AI 的物理運算基礎。

他認同效益主義想「從第一原理出發做好事」的初衷，但質疑它把「快樂值」當成可以量化優化的損失函數容易走偏，也提到這個社群後來如何取得對 OpenAI、Anthropic 董事會的實際影響力。

他描述自己中午起床、下午處理對外會議，靠外源酮體與一天一餐維持專注，深夜才進入真正的深度工作，這個作息部分受 Demis Hassabis 啟發。

他形容 Beff Jezos 原本像是把想法推到極端的角色扮演，隨著時間過去逐漸跟自己融為一體，也建議年輕人可以透過匿名帳號練習用低風險的方式探索不同觀點。

他認為死亡對系統的新陳代謝很重要，就像物理學界常說的「進展是一場一場葬禮推著走」，最後也談到量子重力是他理解宇宙的終極目標。