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EP 4402024-08-203:43:34

獨狼開發者的 AI 副業帝國

Pieter Levels

獨立開發者 Pieter Levels 用 PHP 與 jQuery 一個人做出好幾個賺錢的 AI 副業,也談數位遊牧生活背後的孤獨與失根。

Pieter Levels: Programming, Viral AI Startups, and Digital Nomad Life | Lex Fridman Podcast #440在 YouTube 看 ↗

重點5 條

  1. 獨狼式創業心法:Pieter 不募資、不找合夥人,自己設計、寫程式、行銷,兩週內就把點子做成能刷卡付款的產品,用真實付費驗證需求,而不是靠免費使用者衝數字。
  2. AI 副業帝國:從生成室內設計圖的 InteriorAI,到大頭貼熱潮與 PhotoAI,他靠微調 Stable Diffusion 模型接連做出好幾個賺錢的產品,也親身經歷過 GPU 供應商坐地起價、被大公司抄走技術狂賺一筆的插曲。
  3. 極簡技術棧:全程用 PHP、jQuery 加 SQLite,程式碼改完直接部署上線、沒有測試環境;他認為速度比追新框架重要,複雜的技術棧多半是被商業利益推銷出來的。
  4. 數位遊牧的兩面:27 歲那年收入劇減、獨自在異地生活讓他一度憂鬱,才啟動「一年 12 個新創」計畫;他認為自由的另一面就是失根與焦慮。
  5. 自動化到近乎零人力:從 Nomad List 的聚會通知到系統健康檢查,全部交給 cron job 與 Telegram 通知處理,讓他一個人就能維運一整批賺錢的網站。

時間軸26 段

01 01:55
白手起家的哲學

不募資、不找合夥人,自己設計、寫程式、上架,兩週內做出能刷卡付款的產品,用真實付費驗證有沒有人要。

02 09:37
27 歲的憂鬱低潮

大學畢業後不想進公司上班,收入從月入兩千美元的 YouTube 分潤掉到五百美元,開始覺得自己是個魯蛇;就是在這個低點,他啟動「一年 12 個新創」計畫,逼自己用 Stripe 收費驗證每個點子。

03 22:30
數位遊牧的自由與失根

剛開始獨自旅居時他反而更憂鬱:脫離原本的社會與文化,沒有歸屬感,焦慮感跟著自由感一起增加。

04 32:33
找點子的方法

沿用《Bootstrapper's Handbook》的架構,他建議先留意生活裡真正讓自己不爽的小事;也可以靠旅行「套利」——把別的國家已經有、自己國家還沒有的服務搬回去做。

05 36:41
PhotoAI 展示與情色化難題

現場示範輸入照片、下提示詞生成寫真的過程;也坦承早期效果最好的寫實模型幾乎都是用色情圖訓練出來的,得靠 Google Vision 檢測裸露內容過濾。

06 41:39
堅持用 vanilla PHP 與 jQuery

他認為許多開源框架背後有金流誘因——拉高新手依賴、再靠付費平台賺錢;比起追新技術,他更在意能不能把東西做出來。

07 50:25
InteriorAI 與大頭貼熱潮連爆

用圖生圖技術做出 InteriorAI,讓使用者上傳室內照片、生成改造後設計圖,一週內就做到月入一到兩萬美元,兩年後仍有四到五萬美元;接著訓練自己臉孔做大頭貼服務,單週賺進約十五萬美元,隨後被更擅長做 iOS App 的 Lensa 用同一套開源技術做出類似產品,衝上排行榜、賺進約三千萬美元。

08 54:57
PhotoAI 的克難起步

最早只是一個 Stripe 付款連結加 Typeform 表單,據他印象上線 24 小時內就有上千筆訂單,前幾百筆都靠他手動下載照片、跑生成、再用私人信箱寄回,其中還包括幾位知名科技界富豪。

09 59:23
自動化上線與微調的秘訣

靠 Replicate 這類平台把微調流程自動化;產品爆紅後,GPU 供應商一度把訓練費從三美元直接調到二十美元,逼他去談判。多數人抱怨生成的自己「不像本人」,其實是不知道自己真實長相;他的心得是訓練資料要保持多樣(不同背景、光線,全身照混臉部特寫),才不會學到錯的特徵。

10 1:12:54
緊跟 AI 前沿與商業模式教訓

追蹤最新技術靠的是 X 上一群匿名的 AI 研究者,加上不斷在 Replicate 上試玩新模型;PhotoAI 的畫質突破,則是靠對一成使用者隨機測試不同生成參數,拿收藏與下載數當成效指標。Stability AI 募了數億美元卻沒能靠開源模型賺錢,真正受惠的反而是他這種拿模型做小產品的個人開發者。

11 1:26:44
Nomad List 的起點

最早只是一份任何人都能編輯的公開 Google 試算表,用來蒐集適合數位遊牧的城市資料,Twitter 爆紅之後才做成網站。

12 1:29:58
Hoodmaps 誕生記

用 HTML5 canvas 讓使用者在地圖上塗色標記街區氛圍(觀光客、嬉皮、有錢人),再用最多人塗的顏色決定每個像素的結果;一週內就在洛杉磯累積出大量資料。

13 1:41:03
Nomad List 全貌

現在的評分改以世界銀行等公開資料集為主,加上約三、四萬名會員自行回報所在城市,提供網速、安全、消費、女性友善程度等指標,也自動舉辦線下聚會。

14 1:53:56
邊做邊學

他學新技能的方法就是直接動手做,例如給自己三十天期限學 VR;他認為靠實作犯錯,比讀教學文快得多。

15 2:00:12
公開建造、酸民與訂閱定價

他認為酸民的批評多半有參考價值,值得先放下情緒看對方到底在氣什麼;成長不靠砸錢買廣告,靠的是自然傳播與短影音,東西夠好自然會被看到。談到訂價,他建議獨立開發者別學 Netflix 打低價,一個使用者至少要賺到 30 美元以上才划算,也發現主動找 AI 供應商談判常能拿到二到五成折扣。Nomad List 的城市匿名評論後來換成 GPT-4 審核冒不冒犯,準確度比真人版主更好,也不會被說偏心。

16 2:13:42
自動化到近乎零人力

從活動通知到系統健康檢查全部寫成 cron job,出錯時即時傳訊息到 Telegram;過去十年他一個人維運的網站幾乎不再當機。

17 2:24:55
不賣公司,也幾乎獨自工作

他從未賣掉自己一手打造的公司:收購開出的倍數大概是三到五倍,既然產品已經全自動運作,乾脆自己等三年就能賺回同樣的錢,除非倍數能到六、七、八倍才考慮。他也不喜歡多人共識決策下的平庸結果,介面上大量資訊與 emoji 是他刻意的選擇,也習慣不設測試環境、改完程式碼直接部署上線。

18 2:41:43
大公司為何慢

他認為許多大公司的工程師其實想把事情做好,拖慢進度的是法務與層層審核,而不是他們不想改善。

19 2:42:45
工具與框架的取捨

他用 VS Code、之前用 Sublime Text,覺得工具本身不重要,重要的是熟不熟;常被慫恿去學新框架,但他覺得學 AI 帶來的生產力遠高於學 Node.js 或 React,寧可把力氣留給前者。

20 2:53:24
換成 Mac 與極簡工作環境

2014 年為了方便旅行寫程式換成 Mac,賣掉原本三螢幕的音樂製作設備;他也提到自己曾因姿勢不良得過重複性勞損,後來靠健身改善,現在整天窩在沙發上,只用單一螢幕的筆電工作,覺得螢幕越多反而越容易分心。

21 3:00:48
最極致生產力的一天

中午才起床,沖一壺 V60 手沖咖啡,最濃時一杯用到 20 公克咖啡粉,配著柏林工業 techno 音樂寫程式,一天最多喝到四杯;他也練就在頻繁被打斷的生活裡快速切回專注的能力。

22 3:13:39
Remote OK 的職缺看板生意

最早只是 Nomad List 底下的一個頁面,後來獨立出去,一度是全球數一數二大的遠端職缺看板;刊登費從 299 美元起跳,還加上彩虹色職缺卡、放大背景圖之類的升級選項,最貴喊到三千四到四千美元一則。2021 年聯準會狂印鈔那波,單月營收衝上 14 萬美元,之後貨幣政策收緊,掉回月入約 1 萬美元。

23 3:15:22
極簡生活實驗

十年前他清點家當、砍到不到一百件,連象徵一段音樂創作生涯的攝影機也賣掉;他認為擁有得越少,越能說走就走。

24 3:26:23
為什麼幾乎不回私訊

他發現真正會成功的人不需要被推一把、會自己去找答案;會不斷來討拍又反駁建議的人,通常只是在用發訊息代替真正行動。

25 3:38:52
歐洲創業文化的反思

他指出歐洲前段班企業有 80% 成立於 1950 年以前,美國同等級企業只有 36%,兩地創業文化的中位數年份差了 50 年;他做了一頂「Make Europe Great Again」的帽子,半開玩笑地想凸顯歐洲需要重新找回創業精神。

26 3:41:31
給年輕人的建議

被問到想對年輕人說什麼,他的答案是別管別人怎麼想,照自己真心想做的事去做;就算一開始會過得很慘,只要夠聰明地堅持下去,還是能走出屬於自己的路。