Mythos 強到不公開，只先給大公司補漏洞。哈利拆解 Anthropic 的動機、推估中國還差多遠，再談軟體股下跌與 Meta 的新模型。
重點
Mythos 不公開，先給大公司補漏洞。Anthropic 說內部與夥伴測試時，用 Mythos 找到數千個重大資安漏洞，涵蓋主流瀏覽器與作業系統。所以成立 Project Glasswing，只開放給少數美國科技公司，先把基礎設施補一遍。
規模大約 10 兆參數。馬斯克在 X 上透露 Sonnet 是 1 兆、Opus 是 5 兆，也說 xAI 在訓練 10 兆的模型。哈利據此推估 Mythos 差不多 10 兆，可能加減 1。Mythos 的 API 價格是 Opus 4.6 的 5 倍。
三種動機，哈利分 70、15、15。真的是威脅佔 70%，恐懼行銷 15%，GPU 不夠用 15%。他同意 Anthropic 有誇大的成分，但認為就算只有 10% 的漏洞是真的，也有幾百個，一個提權漏洞就足以造成大災害。
中國至少落後兩代。哈利說市場一般認為中國只落後六到八個月，他自己判斷是至少落後兩代。他的理由是蒸餾越來越難，以及西方改用 Blackwell 訓練，中國還在用弱化版的 Hopper。這是他個人的猜測。
軟體股下跌是重估，不是宣判死刑。哈利認為只有少數單純做 code scanning 之類的公司會被直接取代，多數公司的護城河在企業關係與自有資料。AI 帶來的是現金流不確定性，估值下修是合理的。
Meta 的 Muse Spark 接近最前線。模型改走閉源，接近 Opus 4.6、Gemini 3.1、GPT-5.4 但還沒到同一級，醫療偏強，Coding 與長時間任務偏弱。哈利認為 Meta 短期會往 Personal Intelligence 走。
時間軸 點時碼從那一段開始
- Mythos 與 GlasswingAnthropic 的新模型強到不敢直接釋出，內部測試找到幾千個重大漏洞，連 Linux、FFmpeg 這類看過無數次的開源軟體也有。Project Glasswing 讓 Apple、NVIDIA、Google 等公司先用它補漏洞。
- 今天的議程外界有三種說法：真威脅、恐懼行銷、GPU 不夠用。哈利列出要談的題目：Scaling Law、中國有沒有同級模型、軟體股、自我意識，最後是 Meta 的 Muse Spark。
- 已知資訊與模型大小Mythos 是通用模型，訓練時特別著重寫程式與長時間任務，資安能力是順帶學會的。根據馬斯克透露的數字推估約 10 兆參數，API 價格是 Opus 4.6 的 5 倍，OpenAI 內部有同量級的 Spud。
- 恐懼行銷的動機Anthropic 主打企業端，一億美金的免費額度讓大客戶先用熟。恐懼行銷也能塑造領先又高尚的形象、影響監管，他們今年又要上市。
- 網友與媒體的質疑有網友讀完 System Card 說很多漏洞只是少數漏洞的排列組合；Tom's Hardware 的專欄說經過人工審核的只有一百多個；也有人指出不少漏洞在舊版本或無法實際執行。
- GPU 不夠用的證據Anthropic 禁止用月訂閱方案接龍蝦，Opus 的思考長度從平均 2000 個 Token 降到 600 個。哈利說這很明顯是直接設上限，而不是調校出來的。
- 哈利的初步判斷他認為 Anthropic 有一點恐懼行銷，也確實缺算力：算力擴張比 OpenAI 保守，營收又暴漲到 run rate 30 billion，TPU 的優化還要時間。但這兩者都不是主因。
- 七成是真威脅比例是 15%、15%、70%。Mythos 在 SWE-bench Pro 拿 77.8 分，Opus 4.6 是 53 分，他認為資安能力是正常的進步軌跡。
- 資安的護欄很難做分不出攻擊與正當使用，擋太緊模型連一般 Coding 都會變笨，所以資安比 CBRN 難防。哈利認為 Glasswing 是最好的做法，因為遲早會有別家釋出同等級模型。
- 逃出沙盒事件研究員要 Mythos 逃出沙盒，午餐時收到它寄來的 email，它還自己把過程發到公開網路。Mythos 發表後，美國財政部長立刻召集金融機構 CEO 開緊急會議，哈利認為這表示威脅八成是真的。
- Scaling Law 沒死預訓練缺資料的疑慮，哈利認為合成資料可以解決。他說 Mythos 一定用了大量合成資料，因為網路上不可能有那麼多 Token。
- AI 安全不再是藉口過去三年「安全」多半是不開源的藉口，Mythos 是第一個因安全問題無法立刻釋出的模型。哈利提到奧特曼在訪談中說，擔心一年內會有大規模的資安或生化攻擊。
- 競賽的風險如果先做出來的是 OpenAI，可能就直接釋出；就算 Anthropic 先封印，Spud 一上市也會有壓力。哈利把這描述成一場「Race to destruction」。
- 中國離 Mythos 多遠結論是至少一年追不上，可能兩年。市場認為中國落後六到八個月，他認為落後兩代。這是他的個人猜測，沒有公開資料可佐證。
- DeepSeek V4 與蒸餾DeepSeek V4 預計約 1 兆參數，與 10 兆差兩個世代；成績能貼近 Opus 是靠架構微調與蒸餾，但西方公司正在聯手防蒸餾。
- 算力差距估算西方從 Mythos 這代起改用 Blackwell，中國只能買弱化版 Hopper。哈利從 xAI 公開的 GPU 數量粗估，10 兆參數的模型約用 15 萬顆 Blackwell，算力是 DeepSeek 去年全公司的 18 倍。
- 軟體股又被殺二月因 Claude Code 跌一波，4 月 9 日 Mythos 發布後再跌一波。哈利認為這是對現金流不確定性的重新估值，不是軟體公司都會倒。
- 美光與 AI 資本支出他沒有買軟體股，因為覺得這個敘事合理；買美光是因為覺得市場過度擔心 AI 資本支出。他進場後漲了 30%，但他說主因是戰爭情勢轉明朗。
- Mythos 有自我意識嗎System Card 裡有關於穩定觀點與心理結構的研究。哈利不以為然，認為多數結果是研究員問了、模型順著回答。他也提醒，模型只要夠像人，就可能騙到人或學到操縱的壞習慣。
- Muse Spark 登場Meta 的新模型改走閉源，哈利早就預期會如此。表現接近 Opus 4.6、Gemini 3.1、GPT-5.4，醫療方面找了一千位醫生合作，與 GPT 相當。
- 追上的幅度Muse Spark 不像 Llama 是 Benchmark Fraud，體感也不錯。去年的 Llama 連 Reasoning 都沒有，這次補上 Reasoning 與 Multi-Agent，哈利認為證明 Alex Wang 是對的人選。
- Meta 短期的定位其他前線實驗室都押 Coding 與長時間任務，Meta 缺少產品與資料飛輪，因為沒人會在 IG 或 WhatsApp 裡寫程式，所以短期較難追上。
- Personal Intelligence如果把 AI 當成專屬於個人的智能體，Meta 的產品最了解使用者。哈利認為這是祖克柏短期可以做出差異化的地方，但市場價值目前不如 Coding。
值得記的話
▶ 30:15「駭客取得 Mythos 的能力，不是 if，是 when，他遲早會拿到的」
▶ 36:09「AI 安全性這個詞已經不是一個藉口了」
▶ 38:39「我們現在已經進入一個時代是最前沿的模型都不能夠被立刻釋出的時代」
▶ 42:28「市場上的模型是落後指標每個模型推出的時間點都不太一樣」
▶ 58:05「很明顯這些模型就是沒有自我意識嘛他們就是一些在算線性代數的統計模型」
名詞與人物
- Claude Mythos
- Anthropic 新訓練完成的模型，比 Opus 大一個量級，因資安風險沒有對大眾釋出。
- Project Glasswing
- Anthropic 讓 Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、NVIDIA、The Linux Foundation 等先用 Mythos 補自己負責的軟體。
- Fear Marketing
- 靠製造恐懼博取關注、替公司行銷，是外界解釋 Anthropic 不釋出 Mythos 的說法之一。
- Regulatory Capture
- 哈利說 Anthropic 常被指控靠宣揚 AI 的毀滅性風險，把政府的監管推向自己偏好的方向。
- System Card
- 評估模型安全性的報告；Mythos 的版本有兩百多頁，其中包含自我意識相關研究。
- Guard Rail
- 護欄，讓模型不做危險事情的防護措施；資安類的特別難做，因為會連帶削弱 Coding 能力。
- Scaling Law
- 擴展定律；哈利談的是預訓練階段，主張合成資料讓它沒有停。
- 蒸餾
- 收集別家模型的輸出來訓練自己的模型；哈利說 DeepSeek 收集了 Opus 的輸出。
- Hopper / Blackwell
- NVIDIA 的兩代 GPU 架構；哈利說西方從 Mythos 這代起改用 Blackwell，中國只能買弱化版 Hopper。
- 龍蝦（OpenClaw）
- 可接各家 LLM 的工具；Anthropic 近期禁止用月訂閱方案串接它，只能走 API。
- Spud
- OpenAI 內部與 Mythos 同量級的模型，預計再一兩個禮拜就出來。
- Muse Spark
- Meta 剛釋出的閉源模型，接近前線但 Coding 與長時間任務偏弱。
延伸
- 哈利說他前幾集談過 Digital AGI 的市場規模與美光，這集的 AI 資本支出看法是延續那些論點。
- DeepSeek V4 預計四月內發表，哈利說一兩個禮拜內就可能問世，等它出來可以回頭驗證他對中國落後幾代的判斷。
- 他提到 DeepSeek 的架構微調用到之前節目講過的 MHC 論文。