用 registry 統管企業 agent

概要

• 問題是各團隊各自為政幾十個團隊各自接連線、各自設計安全機制、各自部署基礎設施。Amplifon 在 2025 年 1 月推出 Amplify 計畫，想用統一的規則管住這件事。
• 三個焦點分工Amplify 分成 governance、platform、factory 三塊，分別管規範與溝通、infrastructure 與認證流程、實際開發並讓方案能跨國重用。
• AI gateway 是最上層入口開發者用同一個 endpoint 取用公司模型目錄裡的模型，要先驗證身分，用例可以設預算，所有請求與回應交給集中的稽核與監控工具。
• 三種 registry 串起治理MCP registry 放工具與整合，A2A registry 放 agent，use case registry 把它們和模型對應到具體的業務用例，用來做影響分析與 lineage。
• 範本加 CI/CD 讓 registry 自己長出來MCP 與 A2A 各有一個 GitHub 範本 repo，標記分支之後，pipeline 會把 agent card 或 server.json 發佈進 registry。
• 平台還在進行中導覽用的是 demo data，Mattia 說這個平台很快就會上正式環境，團隊也還在擴充功能。

原話

• “I don't want to obviously tell anybody what MCP is, not at this conference.”

  我不想跟大家解釋 MCP 是什麼，在這場會議上沒必要

  ▶ 08:52

• “This is where effectively we enable the governance and the auditability”

  這就是我們真正讓治理與稽核成為可能的地方，指的是前面那些 metadata

  ▶ 11:18

• “So in a way, we are trying to make all those agent development self-documenting.”

  某種程度上，我們想讓 agent 的開發自己就帶著文件

  ▶ 12:28

• “this is the platform that we are going to deploy in production soon.”

  這個平台我們很快就會部署到正式環境

  ▶ 14:24

延伸

• Mattia 示範的 lineage 用的是 demo data，這場沒有講實際出過狀況、回頭追用例的例子。
• 範本不綁特定框架，Mattia 舉 LangChain 與 Agno 為例，各團隊只要實作同一組介面。