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Viktor: AI Coworker That Lives in Slack在 YouTube 看這一場

AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-05-11 · 19 分

住在 Slack 裡的 AI 同事

Viktor: AI Coworker That Lives in Slack · Fryderyk Wiatrowski

Fryderyk Wiatrowski 介紹公司級 agent Viktor 為何選 Slack 當介面,並談記憶、頻道權限、語氣與共用整合這幾個團隊場景才有的難題。

其他:產品與研究介紹看原片 ↗

概要

  • 公司 agent 不等於個人 agentFryderyk 說公司 agent 應該住在大家工作的地方、握有整間公司的脈絡。團隊裡只要一個人連上整合,Viktor 就繼承那個整合的權限,全隊都能用,不必連一百次。
  • 選 Slack 的兩個理由一是要讓 Viktor 像真人同事,人不會在網頁 app 裡跟同事互動;二是強大的 agent 一個任務可能跑 10 分鐘,在網頁 app 裡等很煩,在 Slack 裡同事 10 分鐘交出一個 app 反而讓人驚訝。
  • Slack 帶來新的難題記憶在一百個使用者之間會更快被塞滿;不同頻道的脈絡不能外洩到別的頻道;刪訊息、改訊息、表情符號、重開 DM 都要併進同一條線性脈絡裡。
  • 語氣比預期重要團隊拿 GPT-5.4 和 Opus 4.6 做 A-B 測試,GPT-5.4 的工具呼叫與程式碼生成都很好、也更便宜,但使用者很愛 Opus 的個性,換了就抗議。
  • 主動出手要慢慢放Viktor 會在對話中主動提議可自動化的流程,也會事後驗證大家討論的實驗結果。但第一天就對所有人 DM 會讓資安團隊抓狂,建議先給少數使用者。
  • 它是聘僱,不是工具有客戶把個人 Gmail 當成第一個團隊整合,團隊就開始問 Viktor 那個人的信。這促成了整合可以限定範圍、不一律共用的功能。

原話

  • “No teammate has ever built you an app in 10 minutes, right?”

    從來沒有哪個同事 10 分鐘就幫你做出一個 app

    ▶ 09:43
  • “What really matters is the tone.”

    真正重要的是語氣

    ▶ 11:55
  • “Victor is not a tool, it's a hire.”

    Viktor 不是工具,是聘僱

    ▶ 15:46
  • “If you hire a new employee, do you give them access to your personal email?”

    你聘一個新員工,會讓對方存取你的個人信箱嗎

    ▶ 16:20

延伸

  • Fryderyk 說記憶被塞滿的問題「已經解決」,但這場沒有說明做法。
  • 想自己做公司 agent 的人,Fryderyk 提醒要走過 Slack 的 app 核准流程,那一關很難也很磨人,但沒有講細節。

章節

點時碼直接跳到原片的那一段。

  1. Viktor 是什麼Fryderyk 是共同創辦人,說 Viktor 是住在 Slack 的 AI 員工,二月上線,原本只當實驗,卻立刻有了產品市場契合。
  2. 整合與橫向脈絡它能接 3,000 個整合,缺的也能自己建連線,因此握有公司所有工具的脈絡,能跨角色做事。
  3. 2023 年的瀏覽器 agent當時沒有工具呼叫也沒有好的程式碼模型,所以他們用瀏覽器做 AI 員工,Jace 靠壓縮後的 DOM 快照決定下一步。
  4. 可靠度的牆2023 年只能穩定跑三到五步且逐步累積錯誤;Jace 在 Web Arena 上是當時最先進的,但可靠度與速度讓它很難成為產品。
  5. Jace 轉成 email agentSonnet 3.5 出現後做出第一個 agent loop,信一進來就觸發,可連工具處理,例如退款,也能加上核准關卡。
  6. 公司 agent 對個人 agent在 OpenClaw 這一軌談兩者差異:公司 agent 一人連整合、全隊共用權限,不必每個人各連一次。
  7. 記憶的挑戰同樣架構換成一百個使用者,記憶會快一百倍被塞滿,Fryderyk 說他們已經解決,但沒有講怎麼解。
  8. 頻道與權限界線不同頻道與層級的指令可能互相衝突,高層頻道的脈絡不能漏到工程或客服頻道,DM 也不能帶入非自己團隊的脈絡。
  9. 為什麼選 Slack要像真人同事,而且任務要跑 10 分鐘左右,Slack 讓等待的感受不同,延遲在使用者眼裡變低。
  10. Slack 的互動模式DM、表情符號、編輯、刪除都是輸入,要塞進線性脈絡;使用者在新 DM 接續舊討論串時,要把前面的訊息接回原本的對話。
  11. 模型與語氣Viktor 現用 Opus 4.6。測 GPT-5.4 時,它的工具呼叫與程式碼生成都很好,也更便宜,但使用者偏愛 Opus 的個性。Fryderyk 也說 Opus 在 Viktor 裡有點嗆。
  12. 主動提議與事後驗證Viktor 會主動建議可自動化的流程,也曾在討論實驗時事後算出結果並不顯著;但第一天就全面主動會嚇到資安團隊。
  13. 對比 Claude Code 與 Claude CoworkViktor 在雲端跑,不用開電腦;共用脈絡下一人連整合即可,不然二十人各連各的,agent 會搞不清該用哪一個。
  14. 不是工具,是聘僱客戶把個人 Gmail 接成第一個團隊整合,造成隱私風波,促使他們加上整合範圍限定的功能。
  15. 三根支柱與願景做出 AI 同事要能把事做完、懂公司脈絡、讓人喜歡。Fryderyk 的願景是每間公司都有 AI 員工,最後引用 Leibniz 談把計算交給機器的話收尾。

名詞

Viktor
Fryderyk 的公司做的 AI 員工,住在 Slack,沒有網頁 app,二月上線
Jace
公司更早的產品,先是瀏覽器 web agent,後來成為 email agent,Fryderyk 說現在仍在運作
Web Arena
Fryderyk 說 Jace 當年在這個 agent 評測上是最先進的
OpenClaw
這場所在軌道的主題,Fryderyk 用它代表個人 agent,拿來對比公司 agent
Opus 4.6
Viktor 目前的主要模型,使用者很喜歡它的個性
GPT-5.4
團隊 A-B 測試時想換上的模型,工具呼叫與程式碼生成表現好、也更便宜
Pipedream
Fryderyk 建議用來連接整合的服務(稿子寫成「Pipe Dream」)
Gottfried Leibniz
微積分的發明者之一,Fryderyk 在結尾引用 Leibniz 十七世紀時的話,呼應自動化認知工作的願景

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