AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-05-11 · 19 分
住在 Slack 裡的 AI 同事
Viktor: AI Coworker That Lives in Slack · Fryderyk Wiatrowski
Fryderyk Wiatrowski 介紹公司級 agent Viktor 為何選 Slack 當介面,並談記憶、頻道權限、語氣與共用整合這幾個團隊場景才有的難題。
概要
- 公司 agent 不等於個人 agentFryderyk 說公司 agent 應該住在大家工作的地方、握有整間公司的脈絡。團隊裡只要一個人連上整合,Viktor 就繼承那個整合的權限,全隊都能用,不必連一百次。
- 選 Slack 的兩個理由一是要讓 Viktor 像真人同事,人不會在網頁 app 裡跟同事互動;二是強大的 agent 一個任務可能跑 10 分鐘,在網頁 app 裡等很煩,在 Slack 裡同事 10 分鐘交出一個 app 反而讓人驚訝。
- Slack 帶來新的難題記憶在一百個使用者之間會更快被塞滿;不同頻道的脈絡不能外洩到別的頻道;刪訊息、改訊息、表情符號、重開 DM 都要併進同一條線性脈絡裡。
- 語氣比預期重要團隊拿 GPT-5.4 和 Opus 4.6 做 A-B 測試,GPT-5.4 的工具呼叫與程式碼生成都很好、也更便宜,但使用者很愛 Opus 的個性,換了就抗議。
- 主動出手要慢慢放Viktor 會在對話中主動提議可自動化的流程,也會事後驗證大家討論的實驗結果。但第一天就對所有人 DM 會讓資安團隊抓狂,建議先給少數使用者。
- 它是聘僱,不是工具有客戶把個人 Gmail 當成第一個團隊整合,團隊就開始問 Viktor 那個人的信。這促成了整合可以限定範圍、不一律共用的功能。
原話
▶ 09:43“No teammate has ever built you an app in 10 minutes, right?”
從來沒有哪個同事 10 分鐘就幫你做出一個 app
▶ 11:55“What really matters is the tone.”
真正重要的是語氣
▶ 15:46“Victor is not a tool, it's a hire.”
Viktor 不是工具,是聘僱
▶ 16:20“If you hire a new employee, do you give them access to your personal email?”
你聘一個新員工,會讓對方存取你的個人信箱嗎
延伸
- Fryderyk 說記憶被塞滿的問題「已經解決」,但這場沒有說明做法。
- 想自己做公司 agent 的人,Fryderyk 提醒要走過 Slack 的 app 核准流程,那一關很難也很磨人,但沒有講細節。
章節
點時碼直接跳到原片的那一段。
- Viktor 是什麼Fryderyk 是共同創辦人,說 Viktor 是住在 Slack 的 AI 員工,二月上線,原本只當實驗,卻立刻有了產品市場契合。
- 整合與橫向脈絡它能接 3,000 個整合,缺的也能自己建連線,因此握有公司所有工具的脈絡,能跨角色做事。
- 2023 年的瀏覽器 agent當時沒有工具呼叫也沒有好的程式碼模型,所以他們用瀏覽器做 AI 員工,Jace 靠壓縮後的 DOM 快照決定下一步。
- 可靠度的牆2023 年只能穩定跑三到五步且逐步累積錯誤;Jace 在 Web Arena 上是當時最先進的,但可靠度與速度讓它很難成為產品。
- Jace 轉成 email agentSonnet 3.5 出現後做出第一個 agent loop,信一進來就觸發,可連工具處理,例如退款,也能加上核准關卡。
- 公司 agent 對個人 agent在 OpenClaw 這一軌談兩者差異:公司 agent 一人連整合、全隊共用權限,不必每個人各連一次。
- 記憶的挑戰同樣架構換成一百個使用者,記憶會快一百倍被塞滿,Fryderyk 說他們已經解決,但沒有講怎麼解。
- 頻道與權限界線不同頻道與層級的指令可能互相衝突,高層頻道的脈絡不能漏到工程或客服頻道,DM 也不能帶入非自己團隊的脈絡。
- 為什麼選 Slack要像真人同事,而且任務要跑 10 分鐘左右,Slack 讓等待的感受不同,延遲在使用者眼裡變低。
- Slack 的互動模式DM、表情符號、編輯、刪除都是輸入,要塞進線性脈絡;使用者在新 DM 接續舊討論串時,要把前面的訊息接回原本的對話。
- 模型與語氣Viktor 現用 Opus 4.6。測 GPT-5.4 時,它的工具呼叫與程式碼生成都很好,也更便宜,但使用者偏愛 Opus 的個性。Fryderyk 也說 Opus 在 Viktor 裡有點嗆。
- 主動提議與事後驗證Viktor 會主動建議可自動化的流程,也曾在討論實驗時事後算出結果並不顯著;但第一天就全面主動會嚇到資安團隊。
- 對比 Claude Code 與 Claude CoworkViktor 在雲端跑,不用開電腦;共用脈絡下一人連整合即可,不然二十人各連各的,agent 會搞不清該用哪一個。
- 不是工具,是聘僱客戶把個人 Gmail 接成第一個團隊整合,造成隱私風波,促使他們加上整合範圍限定的功能。
- 三根支柱與願景做出 AI 同事要能把事做完、懂公司脈絡、讓人喜歡。Fryderyk 的願景是每間公司都有 AI 員工,最後引用 Leibniz 談把計算交給機器的話收尾。
名詞
- Viktor
- Fryderyk 的公司做的 AI 員工,住在 Slack,沒有網頁 app,二月上線
- Jace
- 公司更早的產品,先是瀏覽器 web agent,後來成為 email agent,Fryderyk 說現在仍在運作
- Web Arena
- Fryderyk 說 Jace 當年在這個 agent 評測上是最先進的
- OpenClaw
- 這場所在軌道的主題,Fryderyk 用它代表個人 agent,拿來對比公司 agent
- Opus 4.6
- Viktor 目前的主要模型,使用者很喜歡它的個性
- GPT-5.4
- 團隊 A-B 測試時想換上的模型,工具呼叫與程式碼生成表現好、也更便宜
- Pipedream
- Fryderyk 建議用來連接整合的服務(稿子寫成「Pipe Dream」)
- Gottfried Leibniz
- 微積分的發明者之一,Fryderyk 在結尾引用 Leibniz 十七世紀時的話,呼應自動化認知工作的願景








