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AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-05-18 · 28 分

把 AI 工程師送進英國政府

Rewiring the State · Eoin Mulgrew,No. 10 (Downing Street)

英國首相府的資料科學團隊成立一支只從外面招人的小隊,派工程師進各部會做 AI 專案。Eoin Mulgrew 講這個做法的理由、做出了什麼,以及怎麼擴大。

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概要

  • 政府的問題與人才缺口Eoin 舉出 NHS 候診名單、法院積案、規劃審批逾期等數字,說政府向來不擅長建立和留住高水準的技術團隊,官僚與層級讓技術人才不想進來。
  • 「insurgency」小隊10DS 有首相府授權、較高的自主權、可以付接近市場的薪水,招募流程也自己設計,錄取率約 0.7、0.8%,而且只招外部的人。
  • forward deployed engineers 進駐工程師坐進政策、法務、溝通、民調等團隊,觀察工作流程,和使用者一起設計,幾週內把新工具交到手上。
  • 幾週內做出的工具政策影響模擬、省下 150 萬英鎊外包費的法規分析工具、替交付團隊做的紅隊審查工具,還有兩個公開儀表板。
  • 夥伴團隊10DS 從第一天就派 fellows 進 AI Safety Institute;Incubator for AI 是從計畫分出去的團隊,做出和 DeepMind 合作的 Extract;Justice AI 的創辦人則是前 fellow,但 Eoin 說稱它為計畫的分支太往自己臉上貼金。
  • 擴大規模Eoin 認為現在的做法等於繞過體制的 hack,希望變成常態,接下來 12 到 24 個月想做可以橫向套用到整個體系的流程型案例。

原話

  • “we recruit exclusively outsiders.”

    我們只招外部的人

    ▶ 06:44
  • “we do want to recruit missionaries not mercenaries”

    我們要招的是使命感驅動的人,不是為錢而來的人

    ▶ 08:07
  • “We're not putting ourselves out of a job.”

    我們不是要把自己做到失業

    ▶ 10:46
  • “small elite teams can actually achieve quite a lot”

    小而精的團隊其實能做到很多事

    ▶ 20:12
  • “This at the moment is basically a hack to get around the system.”

    目前這基本上是繞過體制的一個 hack

    ▶ 24:01

延伸

  • Eoin 說首相府內部做的很多東西不能展示,所以這場只選了能講的例子。
  • 法規分析外包的另一個問題是速度:分析的速度趕不上新法規出來的速度,做完還得再做一次。改成內部工具後,團隊隨時可以重跑,Eoin 說也可能開源給其他部會。
  • AI 家教的初步測試是由約 70 位老師扮演學生進行,Eoin 說學生實際使用的部分還沒做太多。

章節

點時碼直接跳到原片的那一段。

  1. 自我介紹與 10DSEoin 先問現場有誰在政府工作,接著介紹自己和 number 10 data science team,說團隊正在大幅擴充 AI 工程能力。
  2. 政府的處境列出 NHS 候診、法院積案、規劃審批逾期的數字,並說政府很難建立與留住高水準技術團隊。
  3. insurgency 模式小隊由首相府授權,進部會做事,薪資、自主權與招募方式都和一般公務體系不同。
  4. 只招外人技術導向的篩選、約 0.7、0.8% 的錄取率,成員來自 AI 實驗室、大型科技公司、研究機構與新創。
  5. forward deployed engineers工程師進駐各種團隊,和使用者共同設計;積案那類複雜問題則改採派人到其他團隊或部會的夥伴模式。
  6. 政策模擬工具讓政策團隊在決策前測試影響,例子是 universal credit 對家庭財務的影響,目的不是取代人工分析。
  7. 法規分析省下外包Cabinet Office 原本要花 £1.5 million 請外部律師分析整部法規,改由一位工程師和內部律師合作數週做出工具。
  8. 交付紅隊與儀表板審查交付報告、指出各部門是否常過度樂觀的工具,加上兩個公開儀表板和即將上線的公共服務。
  9. 夥伴團隊與 Extract介紹 AI Safety Institute、Incubator for AI,以及和 DeepMind 合作、處理規劃申請的 Extract。
  10. AI 家教與 Justice AI以基準測試評估前沿模型能否安全用在課堂;Justice AI 把工程師派進監獄與刑事司法體系。
  11. 一位 fellow 的故事一位現任 fellow 從 Harvard 輟學創業、進過 Y Combinator,上工第二週就拿著監獄的鑰匙站在 HMP Wandsworth 外面;Eoin 說這正是計畫想做到的事,小而精的團隊已經在省錢、上線新的公共服務。
  12. Q&A:模型順著使用者說聽眾問政策模擬工具會不會一味附和使用者,Eoin 說上線前先對模型做過紅隊測試,也對使用團隊做培訓。
  13. Q&A:怎麼擴大規模現行做法是繞過體制的實驗,要改成常態;未來想做可橫向套用的流程型案例,例如逐字轉錄與客服中心。
  14. Q&A:AI 家教的動機問題一位做教育科技的聽眾提出學生動機問題,Eoin 說政府的角色是訂基準與護欄,不是做產品。
  15. Q&A:跨國交流有來自挪威的聽眾問跨國合作,Eoin 說與美國、新加坡的團隊有交流,但還能做得更多。

名詞

10DS
Eoin 所在的 number 10 data science team,疫情期間成立,負責讓重大決策有最好的證據可用
Fellowship program
10DS 的跨政府轉型計畫,把外部技術人才派進政府團隊,也是這場的主要內容
insurgency model
Eoin 對這支小隊運作方式的說法:有首相府授權、較高自主權、自己的招募流程
forward deployed engineer
進駐到政策、法務等使用者團隊裡,一起設計並快速交付工具的工程師
AI Safety Institute
英國評估前沿模型的政府機構,Eoin 稱它是世界第一個;10DS 從第一天就派 fellows 去支援
Inspect
AI Safety Institute 的工具,用來在隔離環境測試 AI agent 拿到自主權與工具後的行為
Incubator for AI
從這個計畫分出去的團隊,替公共部門孵化 AI 解決方案,早期技術成員多半是 fellows
Extract
和 DeepMind 合作、建在 Gemini 上的工具,把規劃申請流程大量數位化,包含手寫與手繪地圖
Justice AI
司法部裡的新團隊,創辦人是前 fellow Dan James,把 forward deployed engineers 派進監獄與刑事司法體系
AI Opportunities Action Plan
Matt Clifford 約一年前起草的計畫,英國推動算力建設等進度現在有公開儀表板可查

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