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From Transcription to Live Music: Gemini's Audio Stack在 YouTube 看這一場

AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-06-09 · 20 分

Gemini 音訊能力一次看完

From Transcription to Live Music: Gemini's Audio Stack · Thor Schaeff,Google DeepMind

Thor Schaeff 用現場示範走過 Gemini 的音訊產品線:從一次請求就能分講者、情緒、翻譯的音訊理解,到可導演的語音生成、即時語音對話,最後接上 Lyria 3 生成歌曲。

語音架構看原片 ↗

概要

  • 音訊理解是底層Thor 說 Gemini 3 不只轉文字,連語氣、情緒、語速這些非文字的東西都能理解。語音生成和即時對話都建在這個基礎上。
  • 一次請求抽出整包資訊Thor 現場用 Gemini 3 Flash Preview 處理自己的錄音,一個 API 呼叫就拿回講者、時間戳、語言、翻譯、情緒和摘要,再用 response schema 填進介面。
  • 語音生成靠導演指示Gemini 的做法不是堆一大本聲音庫,而是約 30 種基礎聲音,再用提示詞指定口音與演法,現場示範了愛爾蘭口音和新加坡口音。
  • 即時語音模型把智慧放進音訊裡Gemini 3.1 Flash Live 是 speech-to-speech 模型,可即時吃文字、音訊、影片。Thor 強調它和先轉文字再丟給 LLM 的串接式流程不同。
  • 開發資源AI Studio 可以免費試用,畫面輸入目前上限是每秒一張,另有各語言範例,以及給 coding agent 用的 Gemini skill。
  • 最後把音樂接進來Thor 做了 Live Jukebox,讓即時模型有個工具可以呼叫 Lyria 生成歌曲,現場點了一首德國 technoschlager。

原話

  • “Gemini is really good at transcribing even people that are talking over each other, which is pretty incredible, seamlessly switching between different languages.”

    Gemini 很會轉錄,連互相搶話的人都行,還能流暢地切換語言

    ▶ 03:44
  • “just like how you would direct a human, you know, to act out a certain way”

    就像你指導一個真人演員用某種方式演出來

    ▶ 09:13
  • “the thinking and the reasoning and the intelligence is baked directly into the model”

    思考、推理和智慧都直接做進模型裡

    ▶ 12:21
  • “working with real-time audio can just be a bit more challenging”

    處理即時音訊可能就是比較難一點

    ▶ 15:34

延伸

  • Echo Script 的情緒標籤:Thor 說平常講德文會被判成生氣、講法文會被判成難過,這次分別是開心與中性;日文那段則沒有辨識對。
  • Thor 說自己不太相信音訊領域的 benchmark,建議直接到 AI Studio 免費試,不用先綁信用卡。
  • 即時對話裡愛爾蘭口音連德文也套上了,所以 system instruction 要寫清楚哪些語言才用這個口音。

章節

點時碼直接跳到原片的那一段。

  1. 開場說明標題漏了 Google DeepMind,所以這場講的是 DeepMind 自己在做的音訊東西,不是整個 AI 音訊領域。
  2. 自我介紹Thor 負責 Gemini API 與 Google AI Studio 的開發者體驗,用德文、法文、日文打招呼,是為了後面的 demo 錄音。
  3. 近期發布Thor 是 11 月到職,前一天剛好是 Gemini 3 發布;之後提到 Gemma 4 內建音訊理解、可在邊緣裝置跑,以及 Gemini 3.1 Flash Live。
  4. 音訊理解目標Gemini 3 要做到理解音訊的細節,包含語境、情緒、語速,並能處理多語言、口音,甚至互相搶話的人聲。
  5. Echo Script 示範用 AI Studio 做的小應用,分析 Thor 剛才的錄音,標出講者姓名、時間戳、情緒與非英文段落的英文翻譯。
  6. 一次請求搞定整份結果只用一個 Gemini 3 Flash Preview 的 API 呼叫,靠 response schema 的結構化輸出填進介面。
  7. 基礎聲音加指示語音生成不用大聲音庫,而是少量基礎聲音,再靠提示詞指示怎麼演,變出很具體的聲音。
  8. Voice Library 提示結構提示由 audio profile、場景、導演筆記、範例情境與要念的文字組成,像在指導真人演員。
  9. 愛爾蘭與新加坡腔同一個基礎聲音,加上導演筆記後念出愛爾蘭口音;另一個聲音則換成新加坡小販中心式的說法。
  10. Flash Live 即時模型幾週前推出的 speech-to-speech 模型,用 WebSocket 即時吃文字、音訊、影片,回傳即時語音與文字稿,智慧直接放在模型裡。
  11. 即時對話現場試在 AI Studio 的 Live 頁面設定愛爾蘭口音、開鏡頭問「看得到我嗎」,再請它念德文詩,結果口音連德文也套上了。
  12. 開發範例與 skill畫面輸入上限是每秒一張;有 Python 伺服器對伺服器、JavaScript 用戶端對伺服器的範例,也建議為 coding agent 裝 Gemini skill。
  13. Lyria 3 音樂生成近期推出的音樂生成模型,現在可以生成帶歌詞的音樂,Thor 說 Lyria 3 分成兩個模型。
  14. Live Jukebox讓即時 Gemini 模型有個工具去呼叫 Lyria 生成歌曲,現場點了一首以英國新創圈為題的德國 technoschlager。

名詞

Gemini 3
Thor 說所有音訊產品的底層,語音生成與即時對話都建在它的音訊理解上
Gemini 3 Flash Preview
Echo Script 示範用的模型,一次請求就抽出講者、情緒、翻譯與摘要
Echo Script
用 Google AI Studio 做的音訊分析示範應用,可在 AI Studio 的 gallery 找到
Voice Library
AI Studio gallery 裡的語音生成示範應用,用導演式提示調整聲音
Gemini 3.1 Flash Live
幾週前推出的 speech-to-speech 即時多模態模型,用 WebSocket 連線
Gemma 4
剛推出的開源模型,內建音訊理解,可在邊緣裝置上跑
Lyria 3
近期推出的音樂生成模型,可生成帶歌詞的音樂
Live Jukebox
Thor 做的應用,讓即時模型呼叫 Lyria 生成歌曲
response schema
讓模型輸出固定結構,Thor 用它把結果直接填進介面

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