全自動下棋講解影片頻道

概要

• 棋力引擎與語言模型各缺一半Stephan 說棋類引擎強了好幾十年卻不太會解釋，LLM 會描述卻不太會下棋，所以做了一個帶很多工具的 agent 把兩邊接起來。
• 工具給的資訊刻意互相打架除了引擎的最佳著法，還給將軍、吃子、威脅的清單，以及偏人類會走的著法與歷史脈絡，讓說明不只盯著最佳著法。
• 思考交給 agent一開始是 Python 腳本做分析、再交給語言模型寫說明；推理模型出現後，改成讓 agent 自己思考，再呼叫工具。
• 整條流程每晚自動跑從 Lichess 下載棋局，背景分析後交給 agent 深入分析，轉成特殊格式再做成影片；語音用 ElevenLabs v3，標哪些格子、畫哪些箭頭由 agent 決定。
• 輸入是一般人的棋局目標是替普通玩家的對局做講解，不加爆炸之類的效果去衝觀看數。頻道約 500k 次觀看，訂閱超過 4,000，多半是最近一個月才訂的。
• 成本與受眾都還在摸索一般影片約 20、30 cents，長影片可到數歐元；Stephan 也還沒決定該針對高手還是新手。

原話

• “the agent also decides by itself which squares it wants to highlight, which arrows it wants to draw”

  標哪些格子、畫哪些箭頭，都是 agent 自己決定

  ▶ 10:09

• “we are able to create many, many, many such videos”

  我們可以做出非常多這樣的影片

  ▶ 10:25

• “we are really trying to get the most out of the chess quality”

  我們真正想做的是把棋局本身的品質發揮到極致

  ▶ 11:02

• “the error rate is actually pretty low”

  錯誤率其實相當低

  ▶ 12:41

延伸

• Stephan 提到可以用 Maia 依棋力找出值得說明的著法，不必只描述真人會走的那一步。
• 長影片的成本可到數歐元，Stephan 說目前寧可說明寫得太好，沒有刻意壓成本，也提到重複呼叫工具、把同一盤棋看兩遍是可以優化的地方。