FDE 這個職稱其實不存在

054Natalie Meurer（Sierra）16:492026-07-28 上架

The Dirty Secret of Forward Deployed Engineering — Natalie Meurer, Sierra

Sierra 的 Natalie Meurer 用 Palantir 的歷史拆解 forward deployed engineering：這個職稱什麼都指，等於什麼都沒說，但各種工程確實都在往客戶那一端靠。

這場講了什麼

• 「不存在」的祕密：Natalie Meurer 一開頭就揭曉：forward deployed engineering 這個詞涵蓋太多事，到現在幾乎沒有意義，卻是 AI 領域最熱門的職缺。這場要說服聽眾兩件事：這是真的，而且不重要。
• 從 DevOps 一路疊上去：Palantir 早期的 FDE 像 DevOps，主要在顧平台穩定；之後依序加上資料整合、客製解決方案、讓客戶自己上手。Natalie 強調這些階段不是互相取代，工作是越疊越多。
• 看你是哪一年份的 FDE：Natalie 建議面試時問對方是哪一個 vintage 的 FDE，2008、2012、2016、2020 到今天，做的事都不一樣。
• 程式碼變便宜之後：FDE 對客戶負責，能把客戶的訊號帶回產品，現在還能自己端到端做出東西；另一邊產品工程師也越來越面向客戶，兩者的界線在模糊。
• 定價會走向看結果：Natalie 說 Sierra 認為這個市場的定價多半會改成 outcome-based，而要保證結果，靠的就是 forward deployed engineering。
• 到最後什麼都像 FDE：2024 年 Natalie 把 agent engineering 定位成 AI engineering 底下自成一格的領域；這場改口說它是 FDE 的一種，而且產品、agent、AI、解決方案與客戶工程都在往 FDE 靠。

影片從哪一段開始看15 段

1. 00:12開場與自我介紹先舉手調查現場誰是 FDE、誰在徵 FDE；Natalie Meurer 自述是 Sierra 的 head of agent engineering，讀過 Georgetown，2016 到 2021 在 Palantir，之後念 Stanford。
2. 02:002024 年那篇 agent engineer 文章加入 Sierra 約半年後寫的文章，主張 agent engineering 是 AI engineering 的子領域，對客戶負責的程度跟 FDE 一樣，但自成一個領域。
3. 02:49主旨：它不存在直接講結論：這個詞想描述的事太多，已經等於沒意義，卻仍是 AI 最熱的職位；接著預告要講歷史、現況、該不該當 FDE。
4. 03:392016 年的職缺長怎樣翻出 2016 年的 Palantir 職缺，當時強調的是地點：forward deployed 就是坐在客戶身邊，部分原因是 Palantir 大量是地端部署。
5. 04:26最早其實是 DevOps想像中的 FDE 是空降現場救火，實際上早期更像 DevOps，平台穩定占了工作的大部分；Natalie 的入職專案就是把軟體部署到一台 EC2。
6. 05:332012：資料整合平台穩了之後 Palantir 做起資料整合軟體；沒有資料的整合軟體像沒片可放的電影院，所以 FDE 要進場把散在各處的資料整合起來，並用 ontology 替資料建模。
7. 06:542016：客製方案到 FoundryFDE 開始替已知問題做客製方案，多半是 Slate 儀表板；後來進入 Foundry 時代，重心是把資料變成決策，也發現不能回寫資料源的儀表板會慢慢失去用處。
8. 08:132020：讓客戶自己做Palantir 準備上市，需要不靠把人派到各地的做法，轉而讓客戶自己做；舉 Airbus 的 Skywise 為例，也提到 AIP bootcamp 與用大型語言模型做類似工作的 AI FDE 平台。
9. 09:33角色是疊加的這些階段不是互相取代，FDE 要做的事越來越多，所以這個角色等於什麼都是，也是培養通才最好的地方；Natalie 提議面試時問「你是哪一年份的 FDE」。
10. 10:212026：FDE 無所不在Google 宣布在 GCP 徵客戶工程師或 FDE，OpenAI 砸大錢成立新單位，也有不少業界人士在 X 上談這份工作有多重要。
11. 11:13職缺合體的荒謬把所有 FDE 職缺合成一份，會變成 staff eng 八年、直接銷售六年、解決方案架構師四年，最好還教過書；Natalie 說這就是這兩年多來徵這類職缺的感受。
12. 12:00共通點：對客戶負責各種面向裡唯一不變的，是每位 FDE 都要對客戶負責；程式碼變便宜之後，FDE 把客戶訊號帶回產品，還能端到端做出東西。
13. 13:06產品與客戶的界線模糊Natalie 在 Sierra 看到產品工程師也越來越面向客戶，FDE 與產品工程互相靠攏，連 infra 工程師都該想想軟體怎麼部署。
14. 13:52定價走向 outcome-based引用 Emergence Capital 與 Sierra 自家 go-to-market ops 主管的部落格：座位制、用量制、結果制各有適用的情境，AI 客服這類應該按結果計價。
15. 15:09結論：什麼都像 FDE要保證結果，就得靠 forward deployed engineering；Natalie 回頭修正 2024 年的看法，說 agent engineering 是 FDE 的一種，現在幾乎各種工程都在往 FDE 靠。

值得記的話5 句

• It is a term that is meant to describe so many things that it sort of means nothing at this point.這個詞想描述的東西太多，到現在幾乎等於沒有意義02:49

• I like to think of data integration software without integrated data as a movie theater that's playing nothing.我覺得沒有整合資料的資料整合軟體，就像一間什麼都沒在播的電影院05:50

• a dashboard that doesn't write back to the data source isn't that useful.不能回寫資料源的儀表板沒那麼有用07:58

• what vintage of FDE are you?你是哪一年份的 FDE？10:04

• in some ways, everything is forward-deployed engineering某種程度上，一切都是 forward-deployed engineering15:24

名詞與人物10 個

Forward Deployed Engineer（FDE）

坐在客戶身邊、對客戶負責的工程師；Natalie 說這個詞涵蓋的事太多，沒有一致的定義

Palantir

Natalie 2016 到 2021 年待的公司，這場拿那裡的 FDE 演變當歷史主線

Sierra

Natalie 現在的公司，職位是 head of agent engineering

ontology

Palantir 的招牌用語，Natalie 說可以當成資料的分類法

Slate

Palantir 的拖放式儀表板工具，把頁面元件對應到資料來源，現在仍是平台的一部分

Foundry

Palantir 現在的主平台，重點是把資料變成決策

AIP bootcamp

Palantir 的 FDE 或 deployment strategist 進場教客戶用軟體的訓練營，Natalie 放了一張 Alex Karp 親自帶營的照片

agent engineering

Natalie 2024 年主張的 AI engineering 子領域，這場改說它是 FDE 的一種

harness engineering

Natalie 說這兩年冒出來、幾乎算是 agent engineering 子集的新領域

outcome-based pricing

依成果計價，Natalie 說 Sierra 認為這個市場的定價多半會走向這種

提到但沒有展開

• Natalie 認為 Palantir 出身的人創業成功的很多，原因就是 FDE 這份工作把每一種面向都訓練過一輪。
• 三種定價的分界：成果只能稍微歸因給產品時用座位制；用量制的例子是付給 OpenAI、Anthropic 這類基礎模型供應商的費用；AI 客服看的是有沒有成交、有沒有解決客戶的問題，所以按結果計價。

Agent產業觀察創業

在 YouTube 看原片 ↗