Google 的裝置與追趕戰

Google 平台與裝置部門主管談 Gemini 進手機與智慧眼鏡，哈利接著拆解 Google 財報亮眼、模型卻落後的矛盾，以及 I/O 前該看的重點。

重點

下一步是 Agent 式運算。Rick 說 Gemini 的表現已經好到幾乎什麼都能答，接下來是替使用者執行多步驟的事。Android 上的 Gemini task automation 能在背景開 Uber 叫車，Chrome 則有 auto-browse。

忽好忽壞是因為還在早期。哈利問 Gemini 為什麼能分析停車場，卻加不進歌單。Rick 的解釋是模型學會用工具才沒多久，MCP 這類標準也還沒完整落地，現在只能靠模擬點介面，之後會改成明確定義的 API。

推論會長期雲端加裝置並用。Rick 認為複雜的多步驟查詢放雲端、簡單的放裝置，會是可預見的做法；private AI compute 把裝置上的隱私與安全延伸到雲端，舊手機也能用雲端的模型。

眼鏡門檻高，頭盔是小眾。Rick 說手機、筆電、電視會長期存在，新裝置要加進人們已有的裝置組合，門檻很高，現在的眼鏡還不夠好。MR 頭盔他認為是小眾，不會是數十億台的品類。

財報好看，Agent 模型卻落後。哈利整理 Google Cloud 營收年增 63%、Search 仍在成長，但他認為 Gemini 3.1 Pro 在 coding、agentic coding 與長時間知識工作上明顯輸給 GPT-5.5 與 Opus 4.7。

哈利看 Google 的追趕。他認為這一局的差距像 GPT-3.5 到 GPT-4，Google 有算力、生態系與人才的優勢，遲早追上，但他猜這次 I/O 還追不上。

「Eventually those will become programmatic operations, those will become clear defined APIs」
Rick 談 Agent 目前模擬點介面，之後會改成明確定義的程式介面
▶ 10:37
「I think it's anybody's guess where this will end up evolving to」
Rick 說 AI 原生裝置最終長什麼樣誰也說不準
▶ 20:05
「I've yet to meet someone that's like I don't need a smartphone anymore」
Rick 說還沒遇過說自己不再需要智慧型手機的人
▶ 23:04
「Right now, it just isn't good enough, but we're excited about where we can take this」
Rick 談智慧眼鏡：現在還不夠好，但對未來很期待
▶ 23:38
「I also don't think it's going to be, you know, a multi-billion unit category」
Rick 談 MR 頭盔：不會是數十億台的品類
▶ 24:34

Rick Osterloh: Google Platforms & Devices 部門資深副總裁，管 Android、Chrome、Google Play、Pixel 與智慧眼鏡等，是 Sundar Pichai 的直屬高層。
Platforms and Devices: 兩年前把 Chrome、Android 與 Pixel 等硬體合併而成的部門。
Gemini task automation: Android 上讓 Gemini 在背景開啟 App 代辦事情，例如叫 Uber。
auto-browse: Chrome 裡讓 Gemini 像使用者一樣點選網站的功能。
personal intelligence: 在使用者同意下，用 Gmail、Google Photos 的資訊當脈絡的新功能。
private AI compute: 把裝置上的隱私與安全延伸到雲端推論的做法。
Gemma: Google 的開放權重模型家族，有不同大小。
Gemini Nano: Android 隨附的小尺寸標準模型。
Android XR: 涵蓋 VR 裝置到日常穿戴眼鏡的 Android 平台。
Galaxy XR: Google 與 Samsung 合作的 MR 裝置。
Jagged Intelligence: 鋸齒狀智能：AI 在困難的事上很強，簡單的事卻可能出錯，哈利用來形容手機上的 Gemini。
Antigravity: 哈利提到 Google 與 Gemini 3 一起推出的 Coding Agent，介面是 IDE。