AI 產品定價的五步框架

概要

• AI 的毛利跟用量綁在一起Mayank 說傳統 SaaS 毛利有 80-85%，AI 毛利低，而且會隨用量變動。5 到 10% 的用戶可能吃掉 80% 的算力，純訂閱或純用量計費都不夠。
• 第一個價格只是假設Mayank 主張定價要跟著功能一起演進，並引用 Stripe 的資料：高成長公司比低成長公司更常調整定價，49% 對 22%。
• 趨勢是 hybrid 定價Mayank 說 hybrid 定價從 2024 年的 6% 升到 41%，約 7 倍，目前 56% 的 AI 公司領導者在用。做法是一筆基本費，加上依用量成長的費用。
• 五步框架定義價值、選計費單位、選定價模式、加護欄、持續迭代。價值要從客戶的角度看，不是從產品做了什麼看。
• 用 credits 把功能包起來客戶看到的是固定的 credits 數量，底下每個功能換算多少 credits 可以隨時調整，方案本身不用跟著改。
• 護欄是為了信任用量上限、50%、70%、90% 的通知、儲值或暫停的選項，再加上 rate limiting，避免帳單出錯讓客戶流失。

原話

• “5 to 10% of your users can use 80% of your compute.”

  5 到 10% 的用戶可能用掉 80% 的算力

  ▶ 02:17

• “The first price that you put in is a hypothesis, it is not a commitment”

  你放上去的第一個價格是假設，不是承諾

  ▶ 03:44

• “a wrong bill can erode a lot of customer trust”

  一張錯的帳單會大幅侵蝕客戶的信任

  ▶ 13:07

• “build fair pricing but then do not surprise”

  定價要公平，但不要讓客戶意外

  ▶ 13:38

• “If every change costs you 3 months, 4 months and a lot of engineering effort, then it is not worth it.”

  如果每次改動都要花三、四個月和大量工程力氣，那就不值得

  ▶ 17:02

延伸

• Mayank 提到 A/B 測試價格找最佳點，但沒有展開怎麼設計實驗。
• 被問到量大能不能降價時，Mayank 只說會看付款與計費的量，門檻屬於銷售端，沒有給數字。