把生活交給 OpenClaw，一步一步來

概要

• 一步一步交出去Radek 說不是裝好 OpenClaw 就讓它管全部。一開始只接一個聊天管道，做一件簡單的事，順了再往下加；出問題就退一小步、查原因、補好再前進。
• Obsidian 是知識底座Radek 的 Obsidian 約有 3,000 頁 markdown 筆記，工作、私人、任務、研究都在裡面。OpenClaw 靠搜尋與記憶連到這些內容，連結丟進 inbox 時會自動補標籤、補脈絡並連回舊筆記。
• 睡覺時它在維護Radek 說大約凌晨三點到六點之間，agent 會做索引、備份與更新，早上起來時 OpenClaw 的最新版本、信件與行事曆摘要都已備妥。
• 五類工作，重點在注意力過濾Radek 舉了 ambient operations 和 attention filtering 兩類。後者靠 agent 手上的完整脈絡，判斷哪封信、哪筆扣款真的緊急，再主動發通知。
• Discord 分頻道，LLM 只管判斷不同主題各開頻道，另有 playground 頻道拿來試新東西。Radek 說 LLM 負責判斷，能用檔案與腳本解決的就不經過 LLM。
• 難處在記憶與脆弱的自動化記憶沒整理好會越積越糟，十步的自動化遲早會壞，所以要拆小，或加更有效的防護。

原話

• “I see the need, I solve it in a very simple way, and then I add more steps to it.”

  看到需求，先用很簡單的方式解決，再往上加步驟

  ▶ 03:55

• “judgment, like understanding the email, understanding the context, making the connections.”

  判斷，像是看懂信件、看懂脈絡、把事情連起來；這是 Radek 說 LLM 負責的部分

  ▶ 15:02

• “Critical rules, having critical rules helps, and having it mentioned quite high in the AgentsMD file.”

  有 critical rules 有幫助，而且要在 AGENTS.md 偏前面的位置提到它

  ▶ 15:44

• “bad memory compounds if the memory is not set up correctly”

  記憶沒設好，壞的記憶會越積越多

  ▶ 16:17

• “the job for me is to become friends with the future me”

  我的任務是跟未來的自己變成朋友

  ▶ 18:40

延伸

• Radek 說自己讀到有人談 LLM knowledge bases，發現那跟自己的做法一樣，但沒有說明那是誰、哪一篇。
• Radek 表示不喜歡分享自己完整的設定，因為那是為自己的需求量身訂做，只拿五類工作當例子。