AI Engineer Europe 2026 · 演講 · 2026-05-27 · 17 分
先搞懂程式庫,再叫 AI 動手
The AI Skill I Rely On Daily · Priscila Andre de Oliveira,Sentry
Sentry 工程師 Priscila 統計自己的 Claude 使用紀錄,發現多數提問都在理解程式碼,於是做了一個專門整理這類問題的 skill,說明為什麼在大型程式庫裡該先理解、再規劃。
概要
- 自封 agent managerPriscila 說自己從 2025 年 12 月起沒有再寫過程式,只下 prompt,連這場簡報都是用 skill 做出來的,同時帶著好幾個 agent 工作。
- 全力投入 AI,品質還是要顧公司內部有黑客松做出來的工具,也有專門清技術債的三個月「quality quarter」。Priscila 強調這是別人依賴的正式產品,不能亂交程式碼。
- 程式庫是移動目標Sentry 有 15 年以上的程式碼、每天約 100 個 PR,離開一陣子回來就可能滿是衝突,所以隨時都得重新搞懂現況。
- 統計自己的提問Priscila 請 Claude 分析 116 個 session,分成六類。理解類提問占 67%,程式碼生成只占 2%。
- Catch Me Up skill因為理解類的 prompt 一直重複,Priscila 把它寫成一個本機 skill,把提問分成六種探索模式,並用組織圖、表格呈現。
- 理解要在規劃之前Priscila 認為研究階段的結果必須由人看懂,才能在 agent 走偏時導正,再進入規劃與實作。
原話
▶ 01:58“Since last year, since December 2025, I haven't coded anymore.”
從去年,也就是 2025 年 12 月起,我就沒再寫過程式了
▶ 13:24“I don't like to just ship something I don't understand.”
我不喜歡把自己不懂的東西直接交出去
▶ 15:47“So AI is the teammate who never gets tired of your questions.”
AI 是那個永遠不會嫌你問題多的隊友
▶ 16:02“Align your mental model before you prompt, because the code is going to flow naturally.”
下 prompt 之前先把自己的心智模型對齊,程式碼自然會順著出來
延伸
- 六種探索模式是 architecture、convention、feature trace、syntax、testing、history。Priscila 說 skill 本身就是一份目標很清楚、很詳細的 prompt,寫成一個 md 檔。
- Priscila 引的 Armin 那段話大意是:愈來愈多人說自己已經不知道程式庫裡有哪些 code,這件事讓人覺得很不對勁。
章節
點時碼直接跳到原片的那一段。
- 開場與自我介紹Priscila 說明這場要談自己在 Sentry 用 AI 的方式,以及用得最多的那個 skill,接著介紹自己的背景與職稱。
- 升任 agent managerPriscila 半開玩笑說自己升職成 agent manager,同時管理好幾個 agent。
- 不寫程式,只下 promptPriscila 說自 2025 年 12 月起不再寫程式,這場簡報也是 skill 產生的,並展示近期與 Claude 合作的 PR。
- Sentry 與它的程式庫說明 Sentry 已從錯誤監控長成完整的可觀測性平台,程式庫自 2010 年起累積,約 100k 個組織依賴它。
- 黑客松做出的內部工具介紹黑客松做出的追蹤內部 AI 用量的專案、能分析 Slack 討論串並開 PR 的 bot Junior,以及更早就有、替 AI 整合寫測試的 repository。
- 全力投入 AI,品質仍重要說明公司全面導入 AI,但去年用三個月的 quality quarter 清掉 any 型別、待辦註解與沒用的 feature flag。
- 移動中的程式庫每天約 100 個 PR、四個辦公室、外部貢獻者與不斷的棄用和新增,離開度假回來常得先處理衝突。
- 把 AI 用在理解閱讀與理解程式碼一直都是工作的一大塊,現在有工具能幫忙加快,但 AI 也可能理解錯,人必須能導正。
- 速度快在哪以前追查事故要開 GitHub、用 git blame 找回歸點,產品決策的原因還得等不同時區的同事回覆,現在一句 prompt 幾秒就有答案。
- 分析自己的使用紀錄請 Claude 分析 116 個 session,歸成六類,理解類占 67%,程式碼生成只占 2%。
- Catch Me Up skillPriscila 把重複的理解類提問寫成本機 skill,分成六種探索模式,用組織圖與表格幫自己看懂結構。
- 現場示範以先前提到那個團隊要 Priscila 只下 prompt 的測試 repository 為例,用 Opus 跑 skill,問它怎麼運作、是不是模擬 Sentry envelope 再攔截。答案是不模擬,攔截的是真的 envelope。
- 審 PR 也要先補脈絡這個 skill 也用在審同事的 PR:有一些脈絡但不夠核准時,先用它補足。
- 規劃之前要先理解Priscila 引用一篇談 vibe coding 的部落格文章與 Armin Ronacher 的看法,主張研究階段的結果人要看懂,才能導正方向再規劃。
- 結論AI 是不會嫌問題多的隊友,提問前先對齊自己的心智模型,也別把粗糙的程式碼塞進公司的程式庫。
名詞
- Sentry
- Priscila 任職的公司,從錯誤與效能監控長成完整的可觀測性平台
- Catch Me Up
- Priscila 自己寫的本機 skill,把理解程式庫的提問分成六種探索模式
- Junior
- Sentry 內部 Slack 裡的 bot,可分析討論串並開 PR
- quality quarter
- Sentry 去年用三個月專門整理程式庫、清技術債的時段
- Claude Code
- Priscila 稱 Claude 是自己最愛的隊友,也提到 Claude Code 有規劃模式
- Armin Ronacher
- Priscila 介紹 Armin 是 Flask 的作者、前 Sentry 員工,並引了對方部落格裡的一段話








