066 · YC 現在怎麼挑創辦人
No Priors Ep 66 | With Y Combinator President and CEO Garry Tan
Garry Tan 談 YC 這一批的 AI 公司占比與成長速度、選創辦人的標準、募太多錢的代價，以及為什麼創業者的年齡又往下掉，最後聊到舊金山的公共議題。
066 講了什麼
- 先找最聰明的技術人Garry 說 YC 一直想資助極度技術型的創辦人，比喻是下棋難的不是學會棋子怎麼走，而是夠聰明；規則可以讓社群去教。選人的標準到現在沒變：技術強，而且講得清楚。
- AI 占了批次的大宗一個批次現在超過 200 家公司，Garry 估計約 70% 跟 AI 有關，其中三分之二做應用，三分之一偏基礎設施。Garry 不同意「GPT wrapper」這種貶義說法，也說目前模型的 IQ 大概只有 85，懂得不多，用的時候還是要綁得很緊。
- 做法是把工作拆到最細Garry 舉 Casetext 的 Jake Heller 為例，把律師的動作逐步對應成提示、流程與評分。Garry 說上一批公司的平均 ARR 在三個月內從 6 million 美元長到超過 30 million。
- 第一手顧客才算數新創要直接跟特定一群顧客講話。Garry 把資訊來源排了順序：顧客是第一手，其他創辦人是第二手，投資人是第三手，看新聞與 Twitter 已經是第四、五手。
- 募太多錢會變成包袱Garry 說自己剛開始投資時，以為「別募太多」只是談判技巧；後來看到一些技術最強的團隊募太多，到了該裁掉 50% 到 80% 人力的時候下不了手。
- 創辦人又變年輕Garry 說 YC 的平均年齡現在約 27 歲，夏季這批可能接近 25 或 26。AI 變化快到每週都有新做法，會寫軟體幾乎就夠用，所以有更多 19 到 21 歲的人退學做 AI，怕錯過這一波。
從哪一段開始看16 段
- 00:05來賓介紹主持人介紹 Garry Tan 是 Y Combinator 的 president 與 CEO，先前經營 Initialized，創辦的 Posterous 被 Twitter 收購。這是和 Garry 頻道合作的上下集，這集是上集。
- 00:36創業者到投資人與 2008 年批次Garry 說 Paul Graham 當年願意押自己這個創辦人，後來一度倦怠。2008 年的 YC 像九十年代西雅圖的龐克場景，當年一批只有 25 家公司，現在 14 位 group partner 各帶 15 到 25 家，同批也有人把公司賣給 Twitter、有人做出 Vicarious 後賣給 Google。
- 05:05社群浪潮與技術創辦人Garry 把當年的社群網路和現在的 AI 相比：之前也有一整代社群網站失敗，讓人以為整個趨勢是假的。YC 一貫相信極度技術型的人才該是下一個 Zuck 或 Larry 和 Sergey，下棋難的是聰明，不是規則。
- 07:44批次裡的 AI 與 GPT-4主持人問超過 200 家公司的批次裡 AI 占多少。Garry 說 GPT-4 是大突破：Casetext 的 Jake Heller 是最早拿到的人之一，到了 GPT-4 幾乎不再出現幻覺，才覺得能實際應用、收得到錢。
- 10:06選什麼樣的創辦人Garry 說標準沒變：技術強、表達清楚。壞的版本是沒跟顧客講過話、做通用產品、沒有切入點；好的版本是鎖定特定顧客，並從第一原理出發。
- 12:26wrapper、模型與營收成長Garry 估計約 70% 與 AI 有關，三分之二是應用。說它們只是 wrapper 是錯的，就像說所有 SaaS 都是 MySQL wrapper。模型的 IQ 大概 85，仍要把工作流程拆到最字面。上一批平均 ARR 三個月內由 6 million 長到 30 million 以上。
- 15:22應用層、基礎設施與自研模型約三分之二做應用，三分之一做工具與基礎設施。主持人問 YC 公司會不會自己做 pre-training，Garry 說已經有，有做生物的，也有做機器人基礎模型的；再以 Cruise 為例，說明怎麼從大目標倒推第一個示範。
- 18:32出貨文化與同儕壓力主持人問 YC 每週追進度的文化從哪來。Garry 說 Paul Graham 一直在幫人看見點子能長多大；group office hours 是 Gmail 的打造者 Paul Buchheit 最早開始做的，靠的是同儕壓力。Garry 也開玩笑說想過沒達標就要做伏地挺身。
- 20:37會不會被大公司踩死Garry 說 Scale 是原本以為會被大公司做掉、結果沒有的例子。現在的大型科技公司護城河太穩、太會賺錢，反而踩不動新創了。
- 22:14募太多錢的代價Garry 說自己 2012、2013 年開始投資時，把「別募太多」當成談判技巧；現在看到有公司在需要裁 50% 到 80% 人力時下不了手。主持人補充，過去五年募了大錢的公司，現在還坐在難看的估值上。
- 23:51創辦人的年齡主持人問 YC 的變化。Garry 說平均年齡約在 27，夏季批次可能降到 25 或 26。幾年前市場較封閉、需要領域經驗，現在 AI 讓年輕人也進得去。
- 27:27投資金額與規模Garry 說每次 YC 提高金額，都會出現一波創新：2011 年提高到 170,000 美元，隔年有 Instacart、Coinbase，再隔年有 DoorDash；2022 年從 120,000 美元調到 500,000 美元。中位數新創的募資額也從 2014、2015 年的不到 1 million，到現在接近 1.5 到 2 million。
- 29:16為什麼要在舊金山從零到一要在最聰明的人身邊。Garry 說工具開發者、基礎模型團隊和把 AI 用進各行業的人，在舊金山能面對面吃飯聊，這是現在價值最高的對話。
- 31:01YC 想成為什麼主持人問五年後的目標。Garry 說人類的意圖與信念不可取代，YC 要成為有野心、樂觀的人的聚集地，把他們從投資銀行、顧問業與大公司的中階管理拉出來創造東西。
- 33:07舊金山的公共議題主持人介紹 Garry 在舊金山公共議題上的立場，Garry 說政府要有效率，私人企業沒辦法提供好的公立教育。
- 35:24數學課與敢不敢說Garry 談公立學校的中學代數，說大家太怕開口，呼籲多發聲、投票，並提到 Grow SF 的 voter guide；主持人也說自己是公立學校出身。
值得記的話5 句
the hard part about playing chess is not knowing how the pieces move it's being smart
下棋難的不是知道棋子怎麼走，而是夠聰明07:14we want highly technical people who are very clear communicators
我們要的是技術很強、又講得很清楚的人10:21the average ARR of a YC company was $6 million at the beginning and at the end it was north of 30 mil
上一批 YC 公司的平均 ARR，期初是 6 million 美元，期末超過 30 million14:02if you can run fast for a long time in the marathon then compounding takes care of the rest
如果能在馬拉松裡長時間跑得快，剩下的交給複利20:21too much money equals potentially just not doing the right things
錢太多，可能就等於沒去做對的事23:18
名詞與人物10 個
- Garry Tan
- Y Combinator 的 president 與 CEO，本集來賓。
- Y Combinator（YC）
- 本集談的創業加速器，Garry 現任領導。
- Paul Graham
- 早年給 Garry 機會的人，YC 靠 Paul Graham 的文章在網路上吸引創辦人。
- Initialized
- Garry 先前經營的早期創投基金。
- Posterous
- Garry 創辦、後來被 Twitter 收購的公司。
- group office hours
- 創辦人每週聚在一起報告進度的 YC 機制，Garry 形容是靠同儕壓力運作。
- Casetext / Jake Heller
- 最早拿到 GPT-4 的團隊之一。Jake Heller 當過律師，把律師的工作一步步拆成提示與流程，是 Garry 舉的例子。
- GPT wrapper
- 貶稱建在大模型上的應用；Garry 不認同這種說法。
- Cruise
- Garry 舉的例子：Kyle 在 YC 期間做了一個裝在 Audi A4 上的自動駕駛套件，只能跑 101 公路，但足以吸引人才與資金。
- Grow SF voter guide
- Garry 呼籲聽眾投票前參考的舊金山選民指南。
提到但沒有展開
- Garry 提到每個批次都像是對 AI 哪裡有趣的一次投票，並說約三分之一的新創偏向工具、測試、提示協作等基礎設施，同時有封閉大模型與開源方案並行。
- Garry 提到的 Scale 例子：照理說 Google、Amazon 這類掌握大量資訊、Amazon 還有 Mechanical Turk 的公司都做得到，結果都沒有踩死它。