
090 · 2025-11-11 · 70:36
AI-first:先問 AI 能不能做
陶韻智 Sting(前 LINE 總經理)
陶韻智 Sting 二度上節目,談他為什麼以董事長之姿親手用 AI 做產品,以及 AI-first 要先改掉哪些做事的慣性。
這一題:AI 會取代誰
090 陶韻智 Sting 的答案090 的 Sting 從使用的那頭講:他親手寫程式,做到第 80、90 個軟體時一天可以做一個,但問題問錯,AI 照樣做得很好,只是把缺點放大,產出的天花板是使用者本人的素養。
同一題,別人怎麼答
- 127李佳達不同意「會用 AI 的人取代不會用的人」,他說工作只要能拆成技能包,會不會用 AI 都會被複製。
- 163張國洋再往前推一步,說焦慮的源頭不是 AI,是只靠一招。
- 147瓦基也說 AI 放大的是原本的方法論。
- 082張榮貴和 046 的 Shirney 替中小企業踩煞車:先找出最痛的點、先把流程梳理清楚,不是 AI 該解的就不要用,因為 AI 很貴。
- 155范大是業務版本:客戶自己查得到資料,業務剩下的價值是陪著客戶走。
這一題的結論三邊在回答不同的問題:李佳達和張國洋問「你的工作能不能被拆開複製」,Sting 和瓦基問「AI 到你手上之後放大了什麼」,張榮貴和 Shirney 問「這件事到底需不需要 AI」。
這集的 6 個重點
- AI-first 是做事的順序Sting 說,想法、策略、流程、技能都先想 AI 能扮演什麼角色。他拿 Mobile first 當類比,舉的例子是要雇人之前先問 AI 能不能做,要打電話問專家之前先問 AI。
- 自己動手才知道邊界他今年 1 月覺得 AI 可能是又一波像網際網路的浪潮,2 月起親手寫程式,認為要指揮就得先把手弄髒。他說做到第 10 個軟體時,原本要 3 個月的事 7 天做完;做到第 80、90 個時,一天可以做一個。
- 先找問題,再選工具他把 AI 的用法分成四層:ChatGPT 解決約 50%,第三方工具再解決約 25%,自己 Vibe Coding 補另外 25%,做得好的還能拿去賣。解題步驟的第一步是釐清問題,第二步是梳理現有流程。
- 判斷力比解題力重要問題問錯,AI 照樣做得很好,只是把缺點放大。他把 AI 當部屬帶,先講清楚目標與資源限制,答案不對就問自己哪裡講錯。他說產出的天花板是使用者本人的素養。
- 新商機從自己的痛點長出來他為上課做計時器,又發現每年買 Kahoot 的教育方案卻只用兩次,就自己做了一套,英文版丟到 Reddit 上有人要功能。他認為最難的是方向與 Go-to-market,不是做出來。
- 年輕人與有經驗的人策略不同Sting 的說法是,年輕人用 AI 加速判斷力的累積,有經驗的人判斷力夠了,缺的是執行力,AI 正好補上。
時間軸
點時碼從那一刻開始看。
04:27開課快手的起點夥伴 Lawrence 看到知名講師想自己做課程網站,卻沒有 IT 人員。Sting 說它不是一夕成功,功能靠客戶(尤其企業客戶)一個個要求補齊,發票、稅務、直播、預收商品的合規都處理過。
07:54定價與延後吃棉花糖查理追問定價怎麼定出來。Sting 說要拿下整個市場,就晚一點吃棉花糖:產品夠好,定價 100 比客戶自己做的 300 便宜,定 1 塊則是讓客戶黏在平台上。他拿 AWS 與台積電當類比。
10:27查理的工作坊體驗查理訪談前上了 Sting 三小時的線下工作坊,才知道連 Prompt 都可以請 AI 改。他說以前寫 1,000 字的 Prompt 要半小時,這樣做剩 2 分 30 秒。
21:02AI-first 是什麼手機時代企業還在做給桌機看的網站,才有人喊 Mobile first。AI 時代的做法是雇人、寫報告、問專家之前先問 AI;答案不好,先檢討自己會不會跟 AI 相處。
24:10Mobile first 的前例Sting 說 PChome 輸在導入行動太慢,蝦皮是 Mobile first。他認為 AI 的生產力是 1,000 倍,多數人只用到 50%,不改變做法的人會輸。
34:17AI 識字率與解題步驟查理問要不要每個工具都熟。Sting 說要懂 AI 是什麼、不是什麼,工具只占不到一半的重要性。步驟是先釐清問題、梳理現有流程,再評估能省多少,把 AI 放進去、小步上線。
41:36好問題與請 AI 改 Prompt查理回憶工作坊用裝潢比喻:要求越具體越準,他請 AI 優化 Prompt 後,從 50 字變成 1,000 字。Sting 說這些靠 AI 就能做的事還自己硬想,是 AI 之前的慣性思維。
44:10把 AI 當部屬來帶Sting 用帶團隊的經驗:被主管說不好又不說哪裡不好很煩,所以當主管就先講目標與資源限制。他把傳聲筒式的 Manager 排在價值最低,Leader 較高,有方向的 CEO 最高,說同一套管理學用在 AI 上完全適用。
47:00天花板是自己的素養要學的是把話講清楚、把上下文灌給 AI;寫不出來可以請 AI 寫,但不能照單全收。AI 答錯時不罵它,而是問自己講了什麼導致答錯,請它改善問題,再重複使用新的 Prompt。
50:38自己做的幾個產品為課堂做了時間到會爆炸的計時器;Kahoot 每年買 12,000 的教育方案只用兩次,他就 Vibe Coding 自己做。還有履歷檢查與模擬面試、塔防遊戲,以及嫌 Gamma 頁數受限而自刻的簡報工具。他說一行 Code 都沒寫。
54:29英文版與 Solo founder他把各版本做成英文版,發到 Reddit,有用戶提功能,30 分鐘以內就上線。他說矽谷在等一個人做到獨角獸,但產品之外還有 Go-to-market 與定價要面對。
1:00:09線上最大的 McKinsey他為教學做了商業模式九宮格網站,可輸入公司描述讓 AI 展開。他想的是累積全世界的商業模式資料,用戶因工具留下來,自己再變成顧問。他說用 AI 刻三天、改版一天就夠。
1:07:09總結:需求不變,價值重分配查理整理:從 Mobile first 到 AI-first 是典範轉移,從降本增效到找新商機。Sting 收尾說需求不會變、價值會重新分配,組織想拿到更多就要 All in AI。
值得記的話
名詞與人物
- AI-first
- Sting 的說法:想法、策略、流程、技能都先想 AI 能扮演什麼角色,仿照當年的 Mobile first。
- 知用做管
- Sting 提出的架構:知道 AI 是什麼、常使用、做客製專案、再編預算管理。
- Vibe Coding
- 用跟 AI 對話的方式做出軟體;Sting 說自己一行 Code 都沒寫。
- 開課快手
- Sting 與 Lawrence 共同創辦、給個人講師自架課程網站的租用型軟體。
- 延後吃棉花糖
- Sting 對定價的看法:先壓低價格黏住用戶、擴大市場,之後利潤才會跑出來。
- Kahoot
- 線上問答工具;Sting 曾每年買教育方案,後來自己做了一套。
- Solo founder
- 一個人做到獨角獸的創業者,Sting 說矽谷正在等這樣的人。
- AI 識字率
- Sting 的說法:知道 AI 是什麼、不是什麼、擅長與不擅長什麼。
這集沒展開的
- Sting 當 LINE 總經理那段打市場的經歷,查理說在他第一次上節目的那集聊過。
- 查理在對談中把 AI 的轉折比作他自己在三、四年前看到 Crypto 時的感覺。
原片標題:從 LINE 總經理到 AI 實踐者!用「AI First」思維降本、增效、新商機,解鎖 100 倍價值 ft. 前 Line 總經理 陶韻智 Sting @sat.knowledge2926