AI 時代的高薪與低薪分水嶺
YouTube 標題：EP174 | AI時代的高薪策略 - 抹布Moboo與Iris
抹布與 Iris 把 AI Expo 的講座搬上直播，用「任務與工作」和四象限圖看哪些行業薪水會被 AI 壓低、哪些會被推高，再講高薪與低薪的人各自該怎麼辦。
重點
- AI 取代任務，不取代工作寫程式、切番茄、打蛋是任務，可以交給工具；知道要做出什麼、怎麼搭配、怎麼跟各方溝通，才是「工作」。主持人用砂鍋魚頭和中央廚房來比喻，Iris 再換成番茄炒蛋：會煮的人很多，會定義問題框架的人很少。
- 薪水和 AI 導入速度有關軟體公司多、薪水高的地方導入得最快，灣區最多。引用的研究顯示，年薪約 70K 到 100K 美金的族群使用大型語言模型的比例最高，約 40 到 50%，到 200K 又往下掉。
- 四象限看自己落在哪橫軸是薪水，縱軸是 AI 導入的積極度。右上是科技業，左上是服務與行政（AI 專門拿來取代大量初級人力），右下是醫療，左下是修冷氣、水電這類專業技術。
- 高薪的人：守住核心專業，提高生產力大家都用 AI 之後，高生產力不再是優勢而是必需，真正拉開差距的是想法和判斷。
- 低薪的人：想辦法往資方走留在事務性、重複的勞力工作，老闆比的就是你和 AI 誰便宜。主持人建議用 AI 的自動化去做微型創業，或至少爬到能分配資源的位置。
- 市場恐慌時顧好現金流主持人在尾段提醒，不要用槓桿，收入還是要顧好，工作在這個時期仍然重要。
時間軸
| 03:25 | 美國課關稅聊到美國剛宣布的關稅：台灣被課 32%，算法是拿貿易逆差換算比例再除以二，用意是逼各國多買美國貨、把製造業移回美國。加拿大、墨西哥影響較小，越南 46%、柬埔寨 49%、泰國 36%，當初移到東南亞的產線也躲不掉。 |
| 08:02 | 景氣與招募聊天室問會不會 layoff。主持人說經濟不好加上 AI 是雙重夾擊；今年招募應該比前兩年好一點，但很難回到 2022 年。招募有時間差，若股市再動盪、通膨逼得升息，企業又會停招。 |
| 12:31 | 今天的題目抹布說明這集談「AI 時代的職場高薪策略」，內容改編自他和 Iris 在 AI Expo 的講座，簡報在直播畫面上。 |
| 16:40 | 未來十年加薪還是減薪Iris 請聊天室投票，結果大約各半。主持人拆出兩種情境：老闆買對工具、一人當三人用而加薪；或老闆說導入 AI 很花錢，團隊不再擴編。 |
| 19:00 | 任務與工作引用 Denver 一位教授的說法：AI 能取代的是任務，不能取代 job。工作的核心是和老闆、客戶、各部門協商，這是 soft skill。 |
| 20:42 | 砂鍋魚頭的比喻有了中央廚房和料理包，人人都吃得到名店口味，一般廚師容易被取代，掌握食材搭配與出餐順序的國宴級廚師仍有價值。 |
| 23:38 | 番茄炒蛋與產品設計Iris 換成番茄炒蛋：切番茄、打蛋是 task；知道什麼才是好的番茄炒蛋才是 job。對應到工程，就是知道怎麼定義真正符合用戶需求的產品。 |
| 25:27 | 問對問題Iris 說做好事情的關鍵之一是問對問題。抹布補充，AI 什麼都查得到，但不一定知道該問什麼；Iris 接著用世紀帝國開局地圖全黑來比喻，剛入行要學會 how to manage unknown。 |
| 28:22 | 技術普及越來越快對照美國電腦、網路、智慧型手機的普及時間：電腦花了約三十年，網路與手機快得多。生成式 AI 從 2023 年爆發至今，連 prompt 技巧都已經被 AI 化。 |
| 32:52 | AI 工程師的薪資美國 AI 相關職缺薪資約 8、9 萬到 18 萬美金，和一般軟體工程師差不多。主持人認為 AI 會變成每個人的基本功，先進者的薪資優勢會隨人才增加而消失。 |
| 36:02 | 哪裡導入得最快矽谷灣區最快，其次是舊金山、西雅圖、紐約，服務業多的拉斯維加斯較慢。提到一篇主持人說應該是 Nature 的論文，薪資與 LLM 使用比例大致呈正相關，到頂端又下降。 |
| 39:51 | 麥肯錫的 2030 預估工程與科學類的工作時間被 AI 取代的比例，從 10 幾 percent 升到 30 percent；客服與辦公室支援的工作量減少 13% 到 18%，醫療與科技增加 20% 到 30%。 |
| 43:45 | 四象限怎麼看抹布自己畫的圖：橫軸薪水、縱軸導入積極度。右上是科技與理工，右下是醫療，導入慢的原因包含信任度、風險與保險。 |
| 46:13 | 左上：薪水還好、導入積極餐飲、行政、客服這類領域，老闆希望人力成本越低越好，萬用點餐機和客服系統直接取代初級人力，薪水拉不起來。 |
| 49:31 | 左下：專業技術修冷氣、水電的專業不太會被取代，AI 頂多幫忙接訂單、管帳，省掉請事務所記帳。 |
| 51:22 | 初級工作與經驗門檻右上角的領域，AI 會先吃掉初級工作，新人被要求看得懂 AI 錯在哪、做過專案；右下的醫療因為無法靠 AI 速成，初級位置比較穩。 |
| 55:24 | 幼稚園老師與勞力密集Iris 舉幼稚園老師為例，這類薪水不高、導入慢的工作很難取代。若落在勞力密集的初階位置，建議趕快往資方管理走，例如集資開店、請機器人。 |
| 59:04 | 薪水會往兩端走回答 Iris 的提問：抹布認為高薪者因為經驗更重要而更高薪，低薪專業者被 AI 壓價。接著舉吉卜力風格生圖、動畫與廣告片為例：改用 AI 做，價格可能降到百分之一到千分之一。 |
| 1:04:34 | 高薪的人怎麼辦專注核心專業，AI 只是擴大產能。方案能一次生出十種八種之後，關鍵變成哪一個點子真的好、怎麼做成。 |
| 1:07:26 | 低薪的人怎麼辦產業的錢都被老闆賺走時，要想辦法當資方，用 AI 補足員工的角色做微型創業。科技業裡事務性工作多的職位也有類似處境。 |
| 1:09:33 | 總結：更難躺平高薪的人被迫提升生產力，低薪的人要轉換角色。只想上下班把事做完的人，薪水會被自動化壓住。 |
| 1:11:46 | 股市與關稅回顧當天美股的跌幅，認為恐慌已經反應不少，提醒控制現金流、不要用槓桿，並說明收入本業還是要顧好。 |
| 1:14:34 | 聊天室問答：點餐機與 AI agent點餐機算自動化而不算 AI；AI agent 搭配 deep search 的思考已有相當水準。能做的事如果 AI 也做得到，就一定要做得比它好。 |
| 1:17:01 | AI 會取代瀏覽器嗎聊天室問抹布 AI 會不會取代 Chrome。他認為瀏覽器不會被取代，被取代的是部分用途。接著拿網購與實體店來比：被擠壓的是一家家網站，瀏覽器像百貨公司，逛的需求還在。 |
| 1:21:17 | 醫療糾紛與背鍋有聽眾說醫療糾紛需要有人扛。主持人以自駕車與保險為例，認為 AI 夠可靠時，責任可以交給保險，背鍋是假議題。 |
| 1:24:12 | 收尾：撐住別當第一排一位主持人偏樂觀，但預期要撐半年到一年；槓桿太高的人最先被浪打到。 |
值得記的話
「能切炒蛋的人很多，但是能真正把這個問題的框架定義出來的人相對就很少」26:12
「高生產力到未來是一個必需而不是一種優勢」1:05:05
「你要一定要認識到一件事，就是 AI 是來取代低薪大量的勞力」1:07:26
「你現在是餐廳的員工，你要想辦法哪一天可以開餐廳」1:08:13
「AI 發明是為了減輕人類工作，人類變得更累」1:09:33
名詞與人物
- task / job
- 任務是可被工具取代的單一動作，工作是知道做什麼、怎麼做好並與各方協調的整體
- 中央廚房
- 主持人拿來比喻標準化與自動化的例子，讓人人都能吃到名店口味的料理包
- 四象限圖
- 抹布自己畫的圖，橫軸薪水、縱軸 AI 導入積極度，用來判斷各行業的處境
- 麥肯錫報告
- 估計 2030 年各類工作被 AI 取代的工時比例與工作數量增減
- deep search
- AI 的深度搜尋功能，主持人建議看它引用了哪些資料來源
- 初級工作
- 新人入行時做的重複性任務，是 AI 最先取代的部分
- 資方管理
- 從員工轉成老闆或資源分配者，被視為低薪專業者的出路
延伸
- 這集的四象限與各份調查的圖表都放在直播畫面的投影片上，只聽 Podcast 的人看不到，要回 YouTube 看。