AI 工具學不完，學組合就好
SeSelina來賓 · S的GPT研究所
YouTube 標題：EP186 | 給科技人的實用 AI 工具技能大盤點 Feat. Selina, S的GPT研究所
來賓 Selina 與主持人輪流交換 AI 的實際用法：查資料、做 Podcast、處理信件、不會寫程式也能做小工具。結論是工具追不完，學會怎麼組合才有用。
重點
- 一個流程串好幾個工具雪柔一個人做兒童 Podcast，腳本潤稿用 ChatGPT，查證同時問四個 AI，音效用 ElevenLabs，配樂先請 ChatGPT 寫 Suno 的 prompt 再生成。她說整套約要 20 到 30 小時，沒有 AI 根本做不出來。
- 查資料先讓 AI 撈一輪Gemini 的 Deep Research 有時一次就拉出 30、40 筆參考資料，可以照著它找的關鍵字再自己查；NotebookLM 把書、規格、手冊丟進去變成能問答的助手，答案附出處。
- 信件與會議的省時法Iris 每天先請 Copilot 篩出和自己有關的信，說可省下半小時到一小時；中文草稿請 GPT 改成簡短專業的英文信；Zoom、Teams 的 AI 會議紀錄直接帶時間點與待辦。
- 面試與履歷的用法把職缺的 JD 和履歷一起丟給 AI 修履歷，面試前再請它扮演那份 JD 的面試官出題。
- 不會寫程式也能做小工具Selina 用 Windsurf，以自然語言加截圖描述需求，做出 Chrome 插件和「轉念小工具」。Letitia 從工程師角度說，AI 會先取代重複性高的基礎工作，但對學新技術是很好的入門門檻。
- 學方法，不追工具Selina 認為工具學不完，要學的是應用的方法，從自己的需求出發，專注一兩個好用的工具，再把它們組合起來。
時間軸
| 01:25 | 開場與來賓抹布開場，這集聊科技人實用的 AI 工具；來賓 Selina 經營 IG 帳號分享各種 AI 工具與流程。 |
| 03:39 | 主持人的 AI 日常雪柔的工作離不開 AI 小助手；Iris 請 ChatGPT 每天早上 8 點半推播國際大事與台股整理；Letitia 提到身邊朋友用 Cursor 和 Claude 輔助寫程式，並解釋工程師「問鴨子」的說法。 |
| 07:11 | Selina 自我介紹Selina 原本做行銷，因為常碰圖片與內容生成開始用 AI，最近也用自然語言做小工具；出錯就截圖問 AI。主持人說好以讀書會形式輪流分享。 |
| 10:57 | 雪柔的一人劇組腳本潤稿、四個 AI 交叉查證、ElevenLabs 做音效、ChatGPT 寫 Suno prompt 生成配樂；整套 20 到 30 小時，男聲配音是以前做不到的。 |
| 17:18 | Perplexity 用法Selina 用它查資料、做市場研究；Perplexity Labs 能做出圖表和網頁；Pro 版語音可以排行事曆並叫 Uber，只查資料的話免費版就夠。 |
| 20:07 | Deep Research 與 NotebookLM一位主持人用 Gemini 的 Deep Research 先撈一輪資料再自己查；NotebookLM 吃進規格文件，用問答找答案，前提是公司允許。 |
| 23:53 | 把書變成教練Selina 把一位行銷網紅的書和演講放進 NotebookLM，拿自己的提案和文案去對照書裡的原則。 |
| 25:35 | 生成 Podcast 與面試演練NotebookLM 能把資料變成一男一女對話的 Podcast（當時中文還在測試）；有人拿履歷去生成；面試可用 JD 加履歷修履歷，再請 AI 扮面試官。 |
| 28:16 | 拍照重出考卷開相機加語音請 AI 講解數學題；把答錯的題目拍給 Gemini 重出類似題，不必塗掉原卷的格子。 |
| 30:01 | 信件與會議紀錄Iris 用 Copilot 篩信、請 GPT 把中文草稿寫成英文信；Zoom、Teams 自動出會議紀錄與待辦；Selina 也請 AI 從電子報篩出趨勢。 |
| 34:00 | 潤飾英文與即時翻譯台式英文先寫完再請 Gmail 的 AI 潤飾，太順時要改回自己的味道；有人說英式英文在即時翻譯上更難辨識。 |
| 35:54 | 工程師看 vibe codingLetitia 說 AI 取代的是自己 junior 時做的重複性工作，但學新技術時可先問步驟再往下查；給新手的建議是步驟分細一點。 |
| 38:09 | 用 Windsurf 做小工具Selina 描述需求、貼截圖與色號，請 Windsurf 做 Chrome 插件；自己做的「轉念小工具」收藏鼓勵的話、可語音朗讀，還加了煙火。 |
| 44:25 | 做出來的東西能商用嗎聊天室問到商用，主持人說想法是你的，可以收費；提到有位大學生靠 ChatGPT 與 no-code 做出約會話題 app 上架，說是賺了幾百萬美金。 |
| 45:18 | 翻譯的反思流程Selina 參考吳恩達的 translation agent，翻完交給專門挑毛病的 GPTs 批判通不通順，再由另一個助理對齊用途與語氣；主持人把這比喻成替 AI 助理配一個 AI 小主管。 |
| 50:11 | 穿搭與日常問題Selina 用 AI 配衣服；主持人聊男生可以用 AI 回答「這件好看嗎」這類問題，但提醒可能有幻覺。 |
| 53:22 | 「告訴我不知道的事」雪柔分享一個 prompt：請 AI 根據過去所有對話，說出你可能不知道的事；有主持人試過，說它點出了平常沒人明講的觀察。 |
| 57:29 | 結合現有工具Selina 補充：把平常就在用的工具結合起來，例如用 Google My Maps 排旅遊行程，學習曲線比較平緩。 |
| 59:07 | 行銷：拆解爆紅腳本有主持人問行銷怎麼用 AI；Selina 把流量好的腳本整理起來讓 AI 分析為什麼會紅，再套用同樣的結構寫新腳本。 |
| 1:03:48 | 學應用方法Selina：工具學不完，先知道要做什麼、怎麼組合，從自己的需求出發，專注一兩個好用的工具。 |
| 1:05:41 | 聊天室回饋與收尾聊天室有人試了前面的 prompt，主持人聊到 AI 能幫忙看盲點，又不吵不鬧。 |
| 1:07:05 | 結語AI 擋不住，有些工作會被取代；要做的是學會知道該做什麼、怎麼組合，學習能力比學校教的知識重要。 |
值得記的話
「但是你要想沒有 AI 工具是做不出來的就做不出來」雪柔談一人製作兒童 Podcast16:10
「就有點像我可以有這個行銷大師當我的教練」Selina 談把書放進 NotebookLM25:00
「我覺得這樣至少可以減少我半個小時到一個小時讀這些 mail 的時間」Iris 談用 Copilot 篩信30:51
「我覺得 GPT 提供了一個很好讓你入門一門新技術的門檻」Letitia36:44
「工具是學不完的所以我覺得就是學你應用的方法」Selina1:03:48
名詞與人物
- Deep Research
- Gemini 等模型的功能，會上網查大量資料並附參考來源再回答；節目提到付費版才有。
- NotebookLM
- Google 的 AI 服務，可放入網頁、YouTube 影片、PDF，回答附出處，也能生成對話式 Podcast。
- Perplexity
- 查資料與做研究的工具；Perplexity Labs 能做分析、圖表與網頁。
- ElevenLabs
- 雪柔推薦的音效 AI，也能做 text to speech 配音。
- Suno
- 生成音樂的工具，雪柔先請 ChatGPT 寫好 prompt 再丟進去。
- Windsurf
- Selina 拿來 vibe coding 的軟體，用自然語言描述就能做 Chrome 插件。
- vibe coding（氛圍編碼）
- 用自然語言描述需求，讓 AI 寫程式；節目提到有人邊做邊學，也有人完全不看程式碼。
- 問鴨子
- 工程師圈的說法，卡關時先把問題問出口，常常問出來就有答案；Letitia 說現在的鴨子變成了 GPT 與 Gemini。
- translation agent
- 吳恩達提出的翻譯做法，翻完讓模型反思、批判，再重翻一次。
延伸
- Selina 的反思流程靠自訂的 GPTs：在設定裡要它當一個很挑剔的人，專門負責審視。
- 吳恩達 translation agent 的相關資料，主持人說會放在資訊欄。
- NotebookLM 生成中文 Podcast 的功能，節目錄製時還在測試。