AI agent 取代的是任務
黃黃琇琳來賓 · Aiworks 執行長
YouTube 標題：EP229 | 以後沒 Junior 缺了，AI agent來取代勞工了？Feat. Aiworks的執行長 黃琇琳 (Shirney)
AI agent 開始代人跑完整套工作，junior 的缺還在不在，卡在中間的資深工程師又怎麼辦？Shirney 從企業導入現場談哪些任務會被拿走、哪些能力留得住。
重點
- agent 比聊天機器人多什麼Shirney 說 agent 多了三樣東西，一是能調用 Google Drive、行事曆這類工具，二是能被教會專屬的技能（skill），三是能把複雜目標拆解、規劃，執行中不斷反思修正。年初很紅的「龍蝦」就是這個概念的開源實作。
- 被拿走的是任務，不是職位Shirney 認為 agent 取代的是職位裡的部分 task。跟人協調協作、實體工作、需要有人「畫押」負責的部分都還在。Shirney 對 junior 反而樂觀，因為他們是 AI 原生世代，上手比中間那一層快。
- 開發流程已經在改抹布轉述 Spotify 在 Anthropic 倫敦場的分享：旗下三千名工程師不再自己寫 code，agent 負責寫程式、產出 PR、出錯時留下報告，資深工程師只管架構、系統規劃、寫需求與審查。
- 抗拒與 superuser 兩端Shirney 輔導企業時看到兩種人。一種怕跟不上、怕用了 AI 之後自己沒有價值，所以抗拒；另一種 superuser 越用越兇，因為 agent 做完就等下一道指令，人會一直被推著往前想。
- 留得住的是看局的能力Shirney 舉企業客戶的專案為例，要弄清楚各個利害關係人在意什麼、誰的話語權重，這是 AI 目前做不到的；資深者的優勢還有看穿表象、找到問題真正的來源。
- 職缺與入行門檻Shirney 說軟體工程師過去稀缺，現在數位化門檻降低，更多產業的老闆自己動手改流程。有主持人提到朋友任職的旅遊公司連 senior 都不找，只要架構師與 staff。聽眾問到非本科系與 FDE，Shirney 的答案分別是練駕馭 AI 的能力，以及 FDE 會跟著 AI 轉型變多。
時間軸
| 01:17 | 開場與題目抹布開場，把 AI agent 定位成從聊天機器人走到能代為執行任務的代理人，這集要問 junior 與資深者各自會怎樣。 |
| 03:28 | 主持人近況四位主持人各談與 AI 的關係：Iris 花兩小時用 Codex 做出整理文件的小工具，原本要一個下午的事，以後月底按一下就好；琳恩擔心沒有 junior 缺，Letitia 提到 agent 全天工作也全天花 token。 |
| 09:05 | Shirney 與公司轉型Aiworks 前身是做工程師轉職培訓，三年前發現 junior 職缺變少，改成幫企業導入 AI（中間有一段串流卡頓）。 |
| 16:59 | 什麼是 AI agent語言模型像大腦，agent 多了工具、技能與拆解目標再反思修正的能力。 |
| 19:10 | 請 agent 比請人便宜agent 的強弱取決於背後串的模型，要燒 token；但全天候、沒有勞健保、不必顧情緒。 |
| 21:08 | Codex 與 Claude CodeShirney 團隊兩個都用：Codex 穩定聰明，Claude Code 前端較強但算力吃緊；最強的模型每三個月就洗牌。 |
| 24:25 | 龍蝦示範與情緒價值一支課堂影片讓龍蝦自己開 YouTube 頻道並上傳影片；主持人們談 agent 可以無限改、不會碎念。 |
| 28:00 | junior 會被取代嗎Shirney 說被拿走的是任務，協調與負責簽認的部分留下，職務重整後 junior 反而更好進。 |
| 32:00 | Spotify 的做法抹布轉述 Spotify 工程師不寫 code，由 agent 寫程式、產 PR，資深者只審查與規劃。 |
| 34:42 | 人為把關也累Shirney 說好的軟體公司已把 agent 放進流程、在重要節點放人；人要跟上 AI 的速度，檢核本身就吃力。 |
| 37:44 | 抗拒與 superuser主持人問中間那一層的老鳥是更輕鬆還是更捲；Shirney 說員工分成怕跟不上的與用得很兇的兩端。 |
| 40:51 | 剩下最痛的那一成一位做硬體的主持人說 AI 做完前面九成有趣的部分，剩下最痛苦的一成審核校對留給人；接著談上週 Meta 裁員，聽說不少是一線與中階主管。 |
| 42:58 | 軟實力：看懂局與勢Shirney 以 B 端專案為例，說利害關係人的溝通與看穿問題根源，是 AI 目前做不到的。 |
| 46:48 | 兩極化與蒸餾自己Shirney 轉述 Anthropic 的工作報告，說職場可能分成解決問題的人與必須在實體世界的工作；主持人說現在有員工離職前會被要求先「蒸餾」自己。 |
| 49:05 | 大企業會精簡人力嗎Shirney 說要看企業有沒有核心競爭力；軟體工程師以前稀缺，現在數位化門檻降低，更多老闆開始自己改流程。 |
| 52:29 | 硬體端與消失的職位一位主持人說測試程式改成自己用 AI 寫，不先外包；停車場管理員已被自動化取代，要站在受益的那一邊。也有人補充，不少老闆導入 AI 是擔心少子化，不是為了裁員。 |
| 54:36 | 公司落差與面試一位主持人說各公司 AI 落地差距大，有公司連 senior 都不找；練習生的空間變窄，面試也開始含 AI 輔助 coding。 |
| 1:00:01 | 聽眾問：非本科系有聽眾問非本科系不想只貼發票該怎麼學；Shirney 說練駕馭 AI 與看懂問題背後原因，主持人提醒別擠進已經殺成一片的初階職缺。 |
| 1:05:16 | 工程師的非黑即白Shirney 說工程師訓練偏向對錯分明，人與人的溝通卻不是，AI 接手技能後，人際接觸點只會變多。 |
| 1:07:29 | FDE 會是趨勢嗎Shirney 說 FDE 跟著 AI 轉型水漲船高，就像以前的數位轉型，但不至於取代很多工作；主持人補充，FDE 就是到客戶端補最後一哩的工程師，這種角色每個時代都有。 |
| 1:10:05 | AI 算命與領域重疊主持人說各行各業都要看自己和 AI 的重疊程度，聊到 AI 算命，也有人以兼職塔羅師的身分補充。 |
| 1:11:44 | 面試與履歷被美化聽眾問大廠面試有沒有因 AI 調整；Shirney 說有公司直接要求現場跟 AI pair programming，應徵者的履歷與 case study 也被 AI 修得很漂亮，很難看出實力差距。 |
| 1:13:59 | 中間世代怎麼辦最後一題問 junior 到 senior 中間那段；Shirney 坦白說這題沒有答案，也覺得很難不焦慮。 |
| 1:15:04 | 保持開放與收尾Shirney 建議多練習使用 AI，變化不是一夕之間；主持人結尾提到半年後可以再做一集。 |
值得記的話
「你不一次講清楚沒關係頂多燒錢而已」26:04
「AI agent 會取代人但其實應該取代的是某一些職位裡面的一些 task 一些任務」29:53
「看懂局其實有的時候就是在看懂那個問題癥結點在哪裡」45:55
「我們人類就不會再專注把我們的能力建立在 AI 可以做的這些事」1:01:03
「至少你可能要是開放的去了解一下現在到底發生什麼事」1:15:20
名詞與人物
- AI agent
- 能調用工具與技能、自己拆解目標並反思修正的語言模型應用，不只是回答問題的聊天機器人
- 龍蝦
- 年初很紅的開源 agent，能自行安裝使用，被當作 agent 概念的代表
- skill
- 把某類工作的做法與風格教給 agent 的客製化技能，例如各品牌的社群小編風格
- token
- 呼叫語言模型的計費單位；Letitia 說 agent 全天工作，也全天在花 token
- Codex
- OpenAI 的 coding agent，Shirney 團隊搭配 GPT 5.5 使用，形容像穩定聰明的工作者
- Claude Code
- Anthropic 的 coding agent，Shirney 說前端表現較突出，但近期受算力限制
- superuser
- Shirney 指大量使用 AI 的人，想解決問題，agent 讓他們一直有事可推
- 畫押
- Shirney 的說法，指最後要有人負責簽認，例如律師，這部分不會被拿掉
- 蒸餾
- 主持人們借來開玩笑的說法，把同事或前任的資料餵給 agent，讓它複製其技能
- FDE
- forward deployed engineer，到客戶端補最後一哩的工程師，要懂技術也懂客戶需求
- Aiworks
- Shirney 經營的企業 AI 導入顧問公司，前身做工程師轉職培訓
延伸
- Spotify 在 Anthropic 倫敦場分享的 agent 開發流程，抹布只轉述概要，沒有細節。
- Shirney 提到 Anthropic 一份討論未來職場兩極化的報告，節目只講到結論。
- 主持人說這類話題每半年就大幅改變，可以隔半年再做一集。