AI 時代的品味與品質

概要

• 出貨太容易反而危險Tuomas 認為 agent 什麼都能立刻做，團隊可能來者不拒、把軟體塞到使用體驗混亂。Linear 仍然對很多客戶需求說不，先找出需求背後的真正問題再設計。
• 簡單的 bug 交給 agentTuomas 說 Linear 進來的 bug 有 10% 由單次 AI 自動產出 PR 並合併，預期未來幾年會往 100% 靠近。
• 品質星期三每位工程師每週要自己在產品裡找出一個品質問題並修掉，成員因此做別的功能時也會留意細節。Tuomas 說到目前已修了 2,500 或 3,000 個小問題。
• 零 bug 政策Tuomas 的算法是 bug 產生的速度大致固定，拖著不修只是晚點再修。Linear 停了約三週不做新功能把 bug 清到零，之後每個 bug 在七天內修掉，通常兩三個小時就好。
• AI 沒有品味Tuomas 認為 agent 沒有時間感，也看不出動畫好不好，拿設計工程師的動畫實驗當例子。
• 工程師都會變成產品工程師Linear 招人看重產品感，有為期一週的 work trial，也讓所有人接觸客戶的聲音。Tuomas 預期往後工程師得像迷你 PM。

原話

• “Over time, that will go up. I do foresee a future where it gets closer to 100% in the next few years.”

  這個比例會隨時間上升，我確實預見未來幾年會越來越接近 100%

  ▶ 06:07

• “There will be no A-B test that you can do in order to figure out like whether you should invest in quality.”

  不會有哪個 A/B 測試能告訴你該不該投資在品質上

  ▶ 11:26

• “Not every bug gets fixed if it's super hard or gnarly and it applies to one out of 100,000 users”

  如果某個 bug 超難搞，又只影響十萬分之一的使用者，就不是每個都會修

  ▶ 16:57

• “No, they don't feel. They have no taste. They simply don't.”

  不，它們沒有感受，沒有品味，就是沒有

  ▶ 20:03

• “I think everybody will become a product engineer in some sense”

  我認為某種程度上，每個人都會變成產品工程師

  ▶ 26:36

延伸

• Tuomas 提到同事 Emil 發表的動畫實驗，對照了 agent 產出與人工調整後的版本，內容只有口頭描述，沒有數據。
• 對談中提到 Linear 的同步引擎與基礎設施規模挑戰，但這場沒有展開。