AI 用得好不好，差在思考不在工具 · 選課系統 · 博音筆記

課程大綱

課程名稱	AI 用得好不好，差在思考不在工具
課號	BOY 236
授課教師	瓦基
開課系所	學習
學分	1.0（52 分）
上課時間	2026-08-03（一）　線上課程連結 ↗
課程概述	瓦基談他怎麼把 AI 當思考夥伴：先把意圖想清楚，再決定要對話還是交辦。他還拆了一個過程與結果、內在與外在資料的四象限，聽完會重新想自己哪裡用錯了。
課程目標	AI 是放大器，不是金雞母：瓦基說他跟 AI 的互動約七成是對話、三成是叫 agent 做事。對話裡又有七八成以上是拿自己的專業去談，專業越深，被放大的越多。品味來自讀過的框架：他六年讀了 600 本書，知道什麼情境該拿哪個框架去引導 AI，例如寫故事想到英雄旅程、做自我覺察就貼情緒標籤。博恩的笑話流程也是同一個道理，AI 只負責最後的連連看。用智囊團取代單一助手：他在一個專案包裡設了十個不同年齡、性別、背景的人設，丟點子給他們各自回應，得到的是想法被改變，而不是一份寫好的稿。把人設換成問卷歸納出的客戶輪廓，就變成客戶智囊團。讀書是在讀人：有人說 AI 讀過所有書，何必再讀。瓦基的回答是書由人寫，樂趣在跟作者交流；他也說書不是必需品，是投報比很高的選項。四象限決定怎麼開口：一軸是過程或結果，另一軸是內在或外在資料。做簡報屬於結果加外在資料，演練困難對話屬於過程加內在資料，先分清楚再對話，結果才會聚焦。別把自己訓練成下一個機器人：一次提示就能搞定的事價值低，真正有價值的是思考。AI 把時間空出來，應該拿去跟客戶和身邊的人建立連結。

課程進度

週	時碼	單元	內容
1	01:37	開場與一魚多吃	介紹瓦基同時做的事，他的做法是一份內容散到各平臺，核心只有一件事。
2	03:09	AI 的使用佔比	約九成時間在跟 AI 合作，七成對話、三成 agent；很多人急著做 agent，前面的意圖卻沒想清楚。
3	04:58	AI 是放大器	七八成以上用自己的專業對話，其餘用來學新領域和腦力激盪，重心放在放大自己的專業。
4	07:16	博恩的 AI 寫笑話	靠大學做過的詞頻與語意聯想研究，讓 AI 依聯想強度排序再連連看，連出一個跑馬拉松的笑話。
5	10:11	品味與框架	瓦基六年讀 600 本書，知道要拿哪個框架引導 AI，這就是別人難以複製的品味。
6	12:14	思考夥伴與智囊團	他把 AI 定位成夥伴，用十個人設的智囊團回饋點子，目的是提升思考品質。
7	14:33	換成客戶輪廓	把人設換成問卷歸納出的客戶輪廓，同一份文案可以改成十種口吻，再交給 agent 發送。
8	18:41	跨維度思考與讀書	他的思考是情境式的，看要達成什麼結果就組合不同領域的方法；用 AI 挑書很快，但不能取代讀書。
9	21:48	讀書是讀人	用牛肉麵與維基百科比喻，知識點是從人身上到你身上，再變成行動。
10	25:11	書是選項不是必需品	看不到的大師可以靠書交流，一本書省下十場演講的時間；讀得越多越快，像滾雪球。
11	27:30	過程與結果的四象限	瓦基的自創框架：過程或結果，加上內在或外在資料，先判斷自己在哪一格。
12	29:17	對話陪練室	過程加內在資料的例子，跟老闆談加薪之類的困難對話先預演，心裡有底。
13	31:20	為戰爭殺人題材建專案包	以博恩想寫的主題為例，示範先叫 AI 整理名人語錄、立場地圖與人物對撞。
14	35:31	學習筆記專案包	外在資料加過程的例子，開麥克風對 AI 講自己的想法，最後整理成五份筆記。
15	37:53	把 AI 當奴隸的用法	博恩只用 AI 做語言任務，瓦基認為那只用了三十分的能力，更關鍵的是源頭的意圖。
16	40:18	為什麼不一次下完提示	一次提示能搞定的事價值低，需要多輪思考的才稀缺。
17	41:35	不要當下一個機器人	產能提升十倍就多塞九件事，等於把自己訓練成機器人，人的核心是跟人交流與連結。
18	42:52	難的是接觸客戶	寫程式、做產品都變容易，難的是接觸客戶並產生深刻的連結；交作業式的工作最容易被取代。
19	44:09	我幫人人幫我	商業的本質是先幫到人，AI 能做的技術活就不要再做，把力氣花在解決別人的痛點。

授課教師語錄

「你越專業他放大越多所以它是個放大器」05:13
「書是人寫的所以為什麼讀書很有趣是因為跟人交流很有趣」22:35
「如果下一次提詞可以搞定的事那我就說那件事情的價值其實比較低」40:18
「我們反而在 AI 時代不要去當那個下一個機器人」41:51
「你越是交作業可以搞定的事以後越不需要你」43:54

名詞解釋

一魚多吃	瓦基的做法：一份讀書重點加個人經驗，拆成課程、書、部落格、節目等多處使用。
放大器	他對 AI 的比喻：你有多專業，AI 就幫你放大多少。
agent	讓 AI 直接去執行任務；瓦基認為要先把前面的對話與意圖想清楚再用。
專案包	在 ChatGPT 的 GPTs 或 Gemini 的 Gem 裡預先寫好指示與參考檔案的客製化對話環境。
智囊團	瓦基的專案包之一，裡面設了十個不同背景的人設，用來回饋點子、啟發思考。
四象限	過程或結果、內在或外在資料交叉出的四種 AI 對話情境。
對話陪練室	專案包之一，用來預演困難的溝通情境。
詞頻與語意聯想	博恩大學做過的語言心理學概念，用來設計讓 AI 連結兩個不相干元素的方法。

備註

瓦基說他把讀書心得與經驗結合，是這集反覆出現的做法，可以對照他提到的兩堂教筆記方法的課程。
博恩提到自己準備訪綱也有專案包，這集沒有展開細節。

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