AI 當老闆，努力也追不上
Joe 從大陸外賣騎手與英國亞馬遜倉庫員工的處境，談 AI 與演算法不是來搶工作，而是變成老闆、把標準越拉越高。他沒有解法，只提醒人別把希望放在拚命努力上。
主講 Joe 張國洋 · 讀 4 分鐘 · 原片 23 分 · EP246，2022-04-14 看原片 ↗
先知道
節目的題目別努力三五年，最後連渣都沒有留下——亞馬遜和外送員給我們的反思
這集是 Joe 一個人講。
怎麼做
送餐時限被一路壓縮
Joe 讀的文章提到，三公里送餐的最長時限從 2016 年的一小時，縮到 2017 年的 45 分鐘，2018 年再縮 7 分鐘定格在 38 分。顧客、平台、商家都滿意，吃虧的只有騎手，路上的緩衝時間越來越少。
超速闖紅燈是被逼出來的
騎手一旦遇到出餐慢、封路、一路紅燈，就得靠超速、闖紅燈、逆向行駛把時間追回來。文中引用的研究者把這叫「逆算法」，後果是交通事故大幅增加。
AI 不取代你，而是當你的老闆
Joe 認為短期內容易被取代的多是低門檻的重複性工作，換個工作也不難。更麻煩的是工作還在，但 KPI 由數據一直往上調。
溫水煮青蛙與僵屍狀態
每次多拚一點才能守住原本的薪水，拚久了終究跟不上。但工作沒消失，人就沒有離開的動機，最後撐在一個沒死、也不會更好的狀態。
努力不是這題的答案
Joe 說錄了 200 多集，這是唯一一集他沒有答案。他的結論是各行業的標準可能都會高到只有有天分的人留得下來，所以父母要及早幫孩子找出天分所在。
逐段聽
點時碼直接跳到原片的那一段。
| 01:50 | 開場 | 介紹這集要聊的文章《外賣騎手，困在系統裡》，主角是大陸的外送平台，重點是平台背後的演算法 |
| 02:52 | 送餐時限縮短 | 三公里送餐的時限從一小時縮到 45 分鐘、38 分鐘；從顧客和平台看是好事，看起來沒有人受傷 |
| 04:56 | 只有騎手吃虧 | 三年前一小時才算準時，現在 38 分才算；騎手在路上的緩衝越來越少，一點意外就會超時 |
| 06:15 | 超速與事故 | 為了追回時間只能超速、闖紅燈；一位騎手說最瘋狂的一單是一公里 20 分鐘，接著念各城市的傷亡數據 |
| 08:07 | 為什麼要談這個 | 講這些真正想談的是 AI 與演算法對每個人的影響，點出社會上隱約的焦慮 |
| 09:40 | 問題問錯了 | 大家問什麼工作不會被 AI 取代，Joe 覺得該擔心的是 AI 變成老闆；優化最便宜的做法就是調高 KPI |
| 11:42 | 外送月薪 10 萬 | 聽說外送可以做到月薪 10 萬，他猜是早期紅利的短窗口；之後要持續拿到就得更拚、更冒險，像溫水煮青蛙 |
| 13:48 | 僵屍狀態 | 工作還在、人也熟了，所以沒有離開的動機；門檻不斷拉高，最後只能勉強糊口 |
| 14:50 | 亞馬遜倉庫 | 舉作家臥底英國亞馬遜倉庫的報導：廁所少又遠，員工只好尿在寶特瓶；並念出工會的調查數字 |
| 16:47 | 各行各業都在導入 | 演算法會算出平均時間，對產能較低的人是很大的壓力；他還看過波士頓工地用機械狗檢查進度的報導 |
| 17:35 | 沒有解法 | 坦承這集沒有答案，努力不是答案；他的結論是工作會嚴苛到只有有天分的人留得下來，父母要及早幫孩子找天分 |
| 20:42 | 下一代的困境 | 有嚴謹的 KPI 和數據，沒天分的人怎麼拚都達不到，最後還是被淘汰；邀請聽眾留言討論 |
原話
名詞與人物
- 《外賣騎手，困在系統裡》
- Joe 在大陸微信公眾號「人物」上讀到的文章，談外送平台的演算法如何壓縮騎手的時間
- 外賣
- 大陸對外送的說法；Joe 說那邊主要的兩個平台是餓了麼和美團
- 逆算法
- 文中引用中國社科院助理研究員孫萍的說法，指騎手在演算法的控制下，為了達標而超速、闖紅燈、逆行的做法
- 僵屍狀態
- Joe 的用法，指工作還在、薪水勉強糊口，但沒有死也不會變好的處境
- 布拉德沃思
- 臥底英國亞馬遜倉庫的作家，Joe 讀的是他在風傳媒上的報導
延伸
- 臥底報導裡的數字：倉庫約有 1200 名員工，廁所只有一樓兩間，來回一趟平均要 10 分鐘；英國職業工會的調查中，近 3% 的亞馬遜員工因為時間考量而害怕使用廁所，55% 的受訪者感到心情壓抑，81% 的人表示不會在那邊工作第二次
- Joe 說他一向主張大部分人生的問題不是靠努力解決的，AI 這件事更是如此：優化是一步一步來的，就算一開始拚得上，最後總會跟不上