AI 該學多少，用漏斗來挑
對 AI 沒興趣也非學不可嗎？Bryan 先分出生活常識與專業技能，再談怎麼放下學習焦慮，最後用五個階段決定要學多深。
主講 Bryan 姚詩豪 · 讀 5 分鐘 · 原片 40 分 · EP349，2023-04-10 看原片 ↗
先知道
節目的題目大家都說很重要的知識，我就非學不可嗎？到底什麼該學？該學多深？越學越焦慮又該怎麼辦？
這集是 Bryan 一個人講。
怎麼做
與人群連結的技能一定要跟上
Bryan 把要學的東西分成生活常識和專業技能。識字、上網、智慧型手機這類讓人跟社會連結的技能，不管喜不喜歡都要學，他認為 AI 也屬於這一類，所以至少今年要挪出時間。
跟社會脫節的代價很實在
他舉的例子有七十幾歲的前大學教授被很粗糙的詐騙手法騙到，還有不會注音符號的廚師朋友，到三十幾歲用智慧型手機才碰壁。
焦慮來自跟別人比
先承認自己的渺小，身邊看起來像專家的人，也只是比你早兩天進幼幼班。學習是為了讓自己的工作和生活更好，不是學給別人看。
用 80/20 法則挑要學的
只挑對自己工作和生活有幫助的。Midjourney Bryan 只玩了兩次就放一邊，哪天用得上再說。聽到別人講自己不懂的東西就焦慮，是因為還不清楚自己要學什麼。
五階段學習漏斗
What 知道它能做什麼，Who 記下誰懂，When 自己訂一個啟動的時間點，How 對工作有幫助才鑽研，Why 真的靠它吃飯才去研究背後原理。
逐段聽
點時碼直接跳到原片的那一段。
| 01:29 | 開場與同事的提問 | AI 工具大紅的時代大家都焦慮，Bryan 團隊裡有同事對 AI 提不起勁，看到身邊同事已經是小專家，自己更慌 |
| 03:11 | 三個問題 | 拋出三題：非學不可嗎、學習焦慮怎麼放下、該學多深怎麼學；他說這集只講自己的個人觀念 |
| 04:47 | 第一題：AI 要學 | 答案是不管年齡背景，今年都該挪時間學。他把值得學的分成生活常識與專業技能，專業技能是有目的的學習，並引張忠謀說的：學習很重要，但不是退休後學插花那種活到老學到老 |
| 07:03 | 跟社會脫節 | 以前大學教授的長輩被詐騙、在臉書上發表引來批評的看法為例，說不是他們笨，是沒花時間了解社會的演變 |
| 09:47 | 與人群串接 | 物理性串接像搭捷運刷悠遊卡，意識上串接像上網、Google、智慧型手機、QR code 點餐；不學就會覺得社會對自己有敵意 |
| 12:45 | 從電腦到注音符號 | 大一時室友勸一人一台電腦、有同學排斥電腦；再回溯一百多年前多數人不識字，以及廚師朋友不會注音符號的挫敗 |
| 18:13 | 第二題：放下焦慮 | 第一步是老實承認並接受自己的渺小；周圍的專家只是早兩天進幼幼班，連 OpenAI 的主管都覺得自己不足 |
| 20:40 | 學習不是給別人看 | 學 AI 是讓自己的工作生活改善 1%、2%，用 80/20 法則挑有幫助的；Midjourney 只玩兩次就放一邊，現在用不到就不焦慮 |
| 23:24 | 別人懂你不懂 | 同事聊的專有名詞聽不懂就焦慮，那不懂的領域還有一萬個；目的清楚，路上岔路就不太影響你 |
| 26:13 | 第三題：學習漏斗 | 把學習分成 What、Who、When、How、Why 五階段；What 只要知道 AI 能做什麼，像假日逛百貨公司看櫥窗，不用做筆記 |
| 29:45 | Who：記下誰懂 | 追蹤意見領袖、加入社群，目的是哪天需要時知道可以問誰，像記住 LV 這兩個字母 |
| 32:14 | When：等需要再學 | 工具換得很快，有人花錢買了 Notion 的 AI，不到一個禮拜微軟就出了 Loop；不如等老闆交代任務時，提早兩天開始研究 |
| 33:35 | How：有用才鑽研 | Bryan 自己多數工具不會，卻買了 ChatGPT Plus 天天對話，因為文字生成型 AI 對他的工作和生活幫助最大 |
| 35:40 | Why：了解原理 | 用 ChatGPT 久了，開始想知道哪些輸出是對的、錯的從哪來，所以看 YouTuber 和文章，但不打算當專家 |
| 36:49 | 五步整理 | 回顧五個階段：What 開口最大，Who 不用學但要記，When 設啟動點，How 找一兩個工具，Why 是真的靠它吃飯才研究 |
| 37:55 | 短影片與總結 | 短影片適合用來掌握 What；最後回顧三題的答案，與人群連結的技能一定要學，焦慮靠接受不足和挑重點，學多深靠漏斗 |
原話
名詞與人物
- 學習漏斗
- Bryan 自己的說法，把學習分成 What、Who、When、How、Why 五階段，越往後口越窄
- 生活常識與專業技能
- Bryan 對學習內容的二分法，專業技能用來工作升遷，生活常識用來跟社會互動
- 80/20 法則
- 這集用來說明只花 20% 時間，挑出能帶來 80% 改善的東西學
- Midjourney
- 用指令產生圖片的 AI 工具，Bryan 只玩過兩次，是他「知道能做什麼就夠」的例子
- Copilot
- 微軟把 AI 結合 Word、Excel、PowerPoint 的功能，Bryan 拿來說明 What 階段只需知道它能做什麼
- ChatGPT Plus
- ChatGPT 的付費帳號。Bryan 多數 AI 工具連帳號都沒註冊，卻付費買了這個，因為 ChatGPT 對他的工作和生活直接有幫助
- KOL
- 意見領袖，Who 階段要追蹤的對象，等於自己的專家庫
- 張忠謀
- 台積電創辦人，Bryan 引他的演講，說學習很重要但不是活到老學到老
延伸
- Bryan 會把同一個問題用中文和英文同時問 ChatGPT，常得到完全不一樣的答案，英文也因此進步；他也想試試把過去寫的 Email 餵給它，寫出有自己風格的信。
- 他對背後原理的好奇還包括：能不能在封閉的環境裡訓練一個自己的 AI，以及 ChatGPT 為什麼數學那麼差、文字卻很厲害。