075 · Brex 的 AI 與企業轉向
No Priors Ep. 75 | With Co-Founder and CEO of Brex Pedro Franceschi
Pedro Franceschi 談 Brex 怎麼把 AI 放進費用管理與行銷、為什麼不再服務小型客戶,以及從共同 CEO 改成單一 CEO 之後公司怎麼運作。
075 講了什麼
- 三個 AI 投入方向Pedro 說 Brex 把 AI 分成產品、營運與行銷、工程師生產力三塊。工程師工具用的跟大家一樣,時間主要花在前兩塊。
- 週末原型變成產品ChatGPT 推出後,Pedro 用 GPT-3.5 和 Python 做出會讀行事曆、寫費用備註、分類費用的原型,大概 48 小時就跑起來。現在大約 30,000 個客戶用 Brex assistant 處理費用合規,這些客戶超過三分之一的費用由它自動完成。
- 把不確定性做進介面信心高就自動套用,信心不高就把建議放在欄位下方,完全沒把握就不顯示。Pedro 說用這套做法,會計端的建議採用率已經爬到 80%。
- 行銷的難處在資料Pedro 認為寫信是最容易的一步,難的是建立整個目標市場的資料庫,再補上別人沒在看的訊號。Brex 為此自建了客戶資料平台。
- 跟 AI 無關的底層也是護城河金流不會因為 AI 而改變。Pedro 舉一家剛簽下的上市公司為例,對方在 20 個市場營運,需要用當地幣別付款與結算;Brex 不靠第三方廠商,直接接 MasterCard 與當地支付網路。
- 專注比什麼都做重要Brex 決定不再服務小型企業,砍掉了 20,000 個客戶。Pedro 說最大的原因是領導層能同時顧好的事情有限。
從哪一段開始看16 段
- 00:02開場與 Brex 規模主持人介紹 Pedro。Pedro 說 Brex 是企業卡與支出管理平台,有數萬家企業客戶,每三家新創就有一家在用,另有 130 家上市公司。
- 01:19共同 CEO 改單一 CEOPedro 與 Henrique 做了很多年的共同 CEO。Pedro 說日常運作沒什麼變,只是把這幾年的實際情況正式化,回到 CEO 加董事長的傳統治理結構。
- 03:39AI 的三大塊產品(會計與費用助理)、營運與行銷(prospecting、KYC、承保、合規)、工程師生產力;Pedro 說前兩塊花最多時間。
- 04:44從 ChatGPT 到原型大約 18 個月前 ChatGPT 一推出就開始試。Pedro 想替每位持卡人配一個像高階主管助理那樣的角色,週末用 GPT-3.5 做出原型,大概一週內就有團隊開始做。
- 07:03機率性輸出怎麼進金融主持人問金融業怕 AI 不可靠。Pedro 說關鍵是建立「建議是對的」的信心,做法是把不確定性攤在使用者面前,依信心高低決定自動套用、列出建議或不顯示。
- 09:41嵌進既有流程會計師不會按一個鈕就讓機器關帳,所以在流程中提示「同樣的分類你做了三次,有 15 筆可以套用」,讓使用者審閱後再套用。會計端的建議採用率因此爬到 80%。
- 11:46優先順序怎麼排看哪裡最能改善客戶體驗:碰到最多人的是替每個持卡人配一個助理,其次是每位管理員每個月都要做的關帳。另一半是在內部用 AI 降低服務客戶的成本。
- 13:38行銷是最大的一塊用「如果有無限人力會怎麼做」來想:以前只有大客戶才有專屬的 account-based marketing,現在邊際成本很低,可以替每個帳號個人化。Brex 今年開始量化客戶從 Brex 得到多少價值,拿同業的例子去開發新客戶。
- 16:44AI SDR 工具很商品化主持人說市面上的 email 生成工具很商品化,跟一個過勞的 SDR 自己發垃圾信差不多;Pedro 講的需要 Brex 自己收集的需求與價值訊號。Pedro 完全同意。
- 17:44能創造無數個市場借《Crossing the Chasm》的概念:客戶能互相參照才算同一個市場,現在可以用資料切出「密蘇里州的建築公司」這種很細的市場。
- 18:31難的是資料庫寫信最容易,難的是整理整個目標市場、補上別人沒有的訊號;Pedro 說 Salesforce 沒辦法這樣用,Brex 自建了客戶資料平台。
- 21:59不受 AI 影響的部分人還是要搬錢,金流本身不會變。Pedro 舉一家剛簽下的上市公司:需要在 20 個市場用當地幣別付款與結算,Brex 不靠 Stripe 這類第三方廠商,直接接 MasterCard 與當地支付網路。
- 24:40合規與負面新聞監控勞力密集的合規工作,像監控客戶有沒有負面新聞,以前因為很難規模化,多數公司其實沒在做;Pedro 說 Brex 用 AI 做出全國數一數二完整的監控。
- 25:44三個 horizon 與持續式財務企業卡、所有支出(total spend),再到 continuous finance:即時看見每一筆進出。Pedro 說假設 AI 達到人類水準,就不再需要 ERP 這個概念;主持人說這等於擺脫季結與年度計畫的節奏。
- 29:11不再服務小型企業主持人問為何放棄 SMB。Pedro 說什麼客群都做,結果每個都只做到普通;客戶往企業走,Brex 也跟著上去,例如 Scale AI 只有五個人時 Pedro 就認識 Alexandr Wang,現在已是有 CFO 與合規需求的大公司。
- 31:48瓶頸是領導層頻寬被問到那 20,000 個客戶是產品、銷售方式還是注意力不同,Pedro 說差異確實有,但最大的問題是領導層能同時做好的事有限,所以砍掉一個客群。
值得記的話5 句
the part that is the hardest is aggregating all the data
最難的是把所有資料彙整起來18:31marketing is all about Alpha
行銷說到底就是要有 alpha19:18you can be anything you just can't be everything
你可以成為任何東西,就是不能什麼都是29:41focus is what gives meaning to your choices
專注才讓你的選擇有意義29:57I actually think it's not the case it's how many things your leaders can spend time on
我其實覺得不是人數,而是領導者能把時間花在多少件事上32:03
名詞與人物9 個
- Pedro Franceschi
- Brex 共同創辦人兼 CEO,本集來賓。
- Henrique
- 與 Pedro 長年擔任共同 CEO 的夥伴,兩人從先前在巴西的公司就一起做事。
- Brex
- 企業卡與支出管理平台,客戶從新創到大型上市公司。
- Brex assistant
- 處理費用備註、分類與合規的 AI 助理,Pedro 說大約 30,000 個客戶在用。
- account-based marketing
- 針對單一目標帳號量身做行銷素材,過去只有大客戶才做得起。
- SDR
- 負責對外開發客戶的業務;主持人說市面上的 AI SDR 工具已經很商品化。
- continuous finance
- Brex 的第三個 horizon:即時掌握所有資金流動,不必等季結與年度計畫。
- total spend
- Brex 的第二個 horizon:把不在卡上的支出也納入平台。
- ERP
- 企業彙整各系統財務資料的軟體,Pedro 認為 AI 達到人類水準後就不再需要這個概念。
提到但沒有展開
- Pedro 說從筆電上的原型做到 30,000 個客戶、每月數十萬筆交易,需要傳統資料科學的嚴謹:替模型的結果評分,弄清楚使用者心中的好結果,那跟團隊自己以為的不一樣。
- Pedro 借 Jeff Bezos「未來十年什麼不會變」的問法:人還是要搬錢。Brex 在 2018 年最受討論的功能,就是上網註冊就能立刻拿到一張卡。
