跑得快的晶片，等了數年才有人要

162 · 跑得快的晶片，等了數年才有人要

30:34YouTube 上架 2026-05-21Andrew Feldman（Cerebras）

The Story Behind Cerebras’ $63 Billion IPO with Founder and CEO Andrew Feldman

Cerebras 的 Andrew Feldman 回顧晶圓級晶片從做不出來、做出來沒人要，到推論需求暴增、簽下 OpenAI 與 AWS 並上市的過程。

162 講了什麼

推論快是現在的賣點Andrew 說 Cerebras 的推論比 GPU 快 15、18、20x，大模型小模型、美國與中國的模型都一樣，並認為 2025 年起模型夠聰明、被天天拿來工作，速度才變得重要，需求也跟著暴增。
晶圓級是一開始就選的賭注Andrew 說要比 GPU 好上 15 或 20 倍，架構就不能是小修小改。Cerebras 做的是 46,000 square millimeter、像餐盤一樣大的晶片，2019 年證明可行。
熬過沒人要的幾年2017 年中到 2019 年中做不出來，每個月花約 8 million；做出來之後，第一代賣了大概一打、第二代大概 300 個。靠國家實驗室等愛速度的客戶，以及 G42 的 billion-dollar order 撐過去。
硬體的成長受限於現實Andrew 提到加產能要找製造夥伴、電力、廠房、產線和測試治具，今年想把製造量提高 10x。編譯器也是：共同創辦人說要 10 年，Andrew 當時認為五年就夠，結果真的花了大約 10 年。
為什麼上市、OpenAI 的交易怎麼談成Andrew 把上市形容成從創投換成一般投資人、資金成本略降，並換來大型客戶的信任。OpenAI 的交易從 2025 年中和 Sam 談起，感恩節前夕簽 term sheet，12 月 24 日簽主協議。
速度會長出新商業模式Andrew 以 Netflix 為例，認為現在 AI 取代的是大家看得到的東西，等到組織圍繞速度重新設計，才會出現新的商業模式。

從哪一段開始看14 段

00:37Cerebras 近況主持人開場介紹 Cerebras 上市，Andrew 說公司造 AI 電腦，推論比 GPU 快 15、18、20x，並提到年底與 OpenAI、3 月與 AWS 簽下的合作。
03:08晶圓級架構外界曾說這種架構怪、做不成；Andrew 認為要大幅超越 GPU，設計就必須不同，2019 年證明了可行。
04:11慢的推論沒有市場在 AI 還只是新鮮玩意時沒人在意快不快；一旦天天用來工作，速度就不能慢，2025 年需求隨之爆發。
05:45為什麼逆著市場下注Andrew 說靠的是眼光、對的共同創辦人、一點傲慢和運氣；新工作負載需要專屬架構，這個賭注當時完全逆勢。
07:03做不出來的兩年2017 年中到 2019 年中每月花約 8 million、每 6 週開一次董事會；一次次失敗分析之後，2019 夏天終於跑起來。
08:35沒人在意的時期解決了最難的問題卻沒人在乎；從超級電腦、國家實驗室、油氣與製藥客戶一路做到 G42 的 billion-dollar order，才有規模去實戰測試。
11:10硬體擴張的節奏主持人說從小訂單到 20 billion 的積壓訂單要累積多年；Andrew 談製造端逐項擴充，以及編譯器比預期更久。
12:41公司內部怎麼用 AI 寫程式8 個月前每位工程師的 token 花費還不到一千美元，現在大概 25 或 30,000；少數人同時跑 8 或 10 個 agent，多數人還在摸索。
14:00公司規模與文化約 800 到 850 人，Andrew 擔心公司變大後不再冒險，也擔心為了補人數而隨便招人。
15:31創辦人的孤獨與何時放棄主持人問如何在沒有外部回饋的長時間裡自我激勵；Andrew 談 CEO 的孤獨、要享受當 David，以及用事先寫下的假設與資深創辦人提醒來判斷何時該收手。
20:10為什麼選擇上市上市是換一批投資人、換來更低的資金成本與客戶信任；Andrew 還提到 Cerebras 是純 AI 的上市公司，並認為這是「從公司青春期到成年」。
23:32OpenAI 的交易與速度2025 年中和 Sam 談起、一連串測試後簽約，20 plus billion 的交易在 4 and 1/2 weeks 內完成；主持人與 Andrew 都認為這個市場讓許多「不可能」變得可能。
26:20開源生態Andrew 認為開源社群在閉源太貴時延續了熱度，中國業者的技術也逼閉源陣營不能鬆懈。
28:11速度帶來的新商業模式以 Netflix、PC 到雲端與 SaaS 為例，說明真正的生產力躍進來自重新組織工作方式。

值得記的話5 句

I mean, how big is the market for slow search? It's zero.我是說，慢速搜尋的市場有多大？零04:27
Those were our big bets, and they were 100% contrarian.那些是我們的大賭注，而且百分之百逆勢；指創業時的判斷07:03
we would much rather fail in pursuit of the extraordinary than succeed in the ordinary.我們寧可追求非凡而失敗，也不要在平凡裡成功；講的是要守住的文化15:01
got to love being a David.Andrew 說要享受當 David 的過程17:21
That's what happens with speed.Andrew 談 Netflix 在網路變快之後變成電影公司，速度會打開全新的業務28:42

名詞與人物8 個

Cerebras: Andrew 創辦並擔任 CEO 的公司，做針對 AI 工作負載加速的電腦
wafer scale: Cerebras 的做法，把晶片做成約餐盤大小，而不是郵票大小
inference: AI 模型被使用時的運算；Andrew 說 Cerebras 在這件事上比 GPU 快很多
Gene Amdahl: Andrew 稱這位是電腦界的元老之一，曾嘗試做晶圓級產品但失敗
G42: 主權客戶，Andrew 說他們下了 billion-dollar order，也是策略夥伴
OpenAI: Andrew 說年底簽下 north of 20 billion dollars 的交易
AWS: 3 月簽約，Cerebras 將部署在其資料中心
Cognition / Cursor / Lovable: Andrew 舉的例子：2025 年需求爆發之後成長飛快的公司

提到但沒有展開

Andrew 提到史上第一次有四、五家公司不用上市就能募到大量資金（OpenAI、Anthropic，或許還有 Databricks），這讓「何時上市」的判斷變得複雜。
Andrew 說自己有個規則：只要母親會買或會用的產品，就不想做、不想賣，比較想要做超聰明客戶在用的東西。

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Cerebras