127 · 2026-04-17 · 77:10

從法務長到密涅瓦的思考習慣

李佳達（台灣第一位密涅瓦碩士）

李佳達不到 25 歲就當上太陽能公司的法務長，三年內走完興櫃到破產。後來他到密涅瓦學思考習慣，主張 AI 取代的是能被拆成技能包的工作。

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E　開始帶人

這一題：AI 會取代誰

127 李佳達的答案127 的李佳達不同意「會用 AI 的人取代不會用的人」，他說工作只要能拆成技能包，會不會用 AI 都會被複製。

同一題，別人怎麼答

163張國洋再往前推一步，說焦慮的源頭不是 AI，是只靠一招。
090 Sting 從使用的那頭講：他親手寫程式，做到第 80、90 個軟體時一天可以做一個，但問題問錯，AI 照樣做得很好，只是把缺點放大，產出的天花板是使用者本人的素養。
147瓦基也說 AI 放大的是原本的方法論。
082張榮貴和 046 的 Shirney 替中小企業踩煞車：先找出最痛的點、先把流程梳理清楚，不是 AI 該解的就不要用，因為 AI 很貴。
155范大是業務版本：客戶自己查得到資料，業務剩下的價值是陪著客戶走。

這一題的結論三邊在回答不同的問題：李佳達和張國洋問「你的工作能不能被拆開複製」，Sting 和瓦基問「AI 到你手上之後放大了什麼」，張榮貴和 Shirney 問「這件事到底需不需要 AI」。

這集的 6 個重點

敢扛才進得了決策圈李佳達的原則是別人敢給就敢扛、不說 No，再讓自己成為各部門資訊匯集的 Hub。他說機會不是留給準備好的人，是留給知道怎麼準備的人。
三年走完一家公司的週期他進公司那一週就碰上三菱重工的收購談判與上市準備，之後經歷興櫃、破產與銀行債務協商。談 20 億的案子時壓力大到跑去廁所乾嘔，他也由此知道自己的承受上限。
談判靠讀出沒說出口的事三菱想拿淨值當參考價壓價，他們明講在準備上市，等興櫃交易第一天股價翻三倍，再拿交易紀錄當市價。對銀行則是從承辦行遲遲不接受方案，推測對方是不想獨自扛監督責任，改成各行派代表每月開還款會議。
AI 取代的是能被拆成技能包的工作他不同意「會用 AI 的人取代不會用的人」。照他的說法，不管會不會用 AI，工作只要能拆成技能包就會被複製，能自己創造技能包的人才站得住。
思考習慣是跟 AI 的共同語言密涅瓦整理出 76 個思考習慣。他引研究說，沒教過 AI 怎麼想，準確率可能只有 20% 到 30%，給完整的思考習慣可以到 70% 到 80%。工具機遠端驗收、美工刀回收場、募資簡報、設備故障都是他舉的例子。
不必背，讓 AI 提醒你他認為把 76 個全背起來是錯的學法，一般人最多熟用 5、6 個，偏誤反而越重。正確做法是指揮 AI 提醒還有哪些角度，看它怎麼解、自己學會，下次改由自己指揮。

時間軸

點時碼從那一刻開始看。

01:03查理介紹來賓查理介紹李佳達的學歷與法務長經歷，包括三年走完興櫃到破產再到協商，以及三菱的併購案。

03:36為什麼總在決策圈邊上他想看厲害的人怎麼決策。大學時記住傅佩榮那句「存在就是選擇成為自己的可能性」，看得見盡頭的律師路讓他失落，改用法律做環保運動。一位創投大老闆後來要他一定要有企業經驗。

06:26進太陽能公司當法務長面試那週剛好是三菱重工想收購，他進去後一邊談判、一邊重做 200 多個專利的布局，並準備上市。

08:17跨領域與當 Hub他說未來每個人都得跨領域，要進決策圈只有一個原則：敢給就敢扛。英文能力讓他成為各部門對三菱的出口，資訊都先經過他。

10:35測出自己的天花板現金快花完、談債務展延，要是談不成 250 個員工沒工作、老闆背 20 億債務。他因此知道自己的極限大約在 10 億到 20 億之間。

13:11沒準備好也要先接不到 25 歲、只當過律師助理就接法務長。他引數據說 2019 到 2024 年入門的專業工作少了 50%，有機會接超出能力的事就先接。

15:12嚴長壽與環保運動嚴長壽問了三個問題，讓他重新整理成一句話講清楚。他們的團隊寫民間版環評，擋下烏來一條穿過雪山山脈的路。

19:47哈佛訪問學者靠環保運動的名聲，碩士還沒畢業就申請上哈佛與柏克萊訪問學者。他選訪問學者而不是念碩士，換來校長早餐會與各種講座。

23:06權利與權力他講烏來鄉公所不讓進場的經驗，以及公司風光時對設備商尾款的態度。後來中國傾銷讓訂單消失，他從中學到做事要看系統。

26:27快速適應新角色一位朋友教他標準先調到 80%，開會前用對方的語言先描述一次對方要講的事，姿態放低。

29:00三菱併購談判對方想用淨值壓價，他們等興櫃交易第一天股價翻三倍，對方法務長甩門而出。價格談好後遇上 311 地震，談判無限期延後。

32:50債務展延與銀行同業都停工，管理層卻選擇火力全開，結果賭錯。聯貸銀行的承辦行遲遲不接受方案，他們改成各行派代表開每月還款會議才過關。

36:25累到進手術室他後來兼任業務副總，陪老闆去瑞士收帳，回台灣直接進手術室。他說當責之外還是要知道自己的極限。

38:12三年的心得敢扛就要配得上位置，成為組織的 Hub 掌握的資訊比權力更有力。他認為未來組織裡最有權力的是 connector，這種人不會被 AI 取代。

39:42為什麼念密涅瓦他想知道決策能不能學。密涅瓦不教知識，教的是最底層的 76 個思考習慣，第一學期後有一半的人退學。

42:13思考習慣的研究數據密涅瓦大一新生上完一輪思考習慣，在 90 分鐘的個案考試勝過 99% 的大四生，成績提升 20%；其他學校的學生受四年專業訓練，只提升 3%。

44:30工具機與美工刀工具機銷售總監用 5 台手機接 Zoom 完成遠端驗收。社區回收場放上舊美工刀，大家就自己把紙箱切開疊好。

48:04先教 AI 怎麼想他引研究說，沒教思考習慣的 AI 準確率可能只有 20% 到 30%。一位學員準備資訊長面試，AI 用「問對問題」提醒他先問清楚 CEO 的目標與限制。

51:52AI 是拓展認知的工具他認為只拿 AI 做不想做的雜事太可惜，AI 的價值是給你想不到的東西。

53:23技能包取代論他舉一項研究，ChatGPT 對 85 份職缺描述有 90% 以上知道怎麼做。能被拆成技能包的工作就會被複製，MBTI 人格寫文案是新技能包的例子。

56:40新工作與問卷整理查理提到至少 50% 的工作會消失、也會長出新工作。李佳達示範用敘述性統計與「受眾」整理問卷，把意見分給不同角色。

1:02:50學員案例營運長拆解投資人的提問，歸納出「證據基礎」，調整簡報後拿到快一億的資金。半導體工程師用多層次分析找到設備故障的原因。

1:06:24不要硬背 76 個人腦記不住 76 個，熟用 5、6 個反而偏誤更重。他的做法是讓 AI 從四大類提醒，看它怎麼解、自己學會再反過來指揮。

1:09:12對 AI 的誤解他觀察到大家在等被允許才敢跟 AI 互動，也以為 AI 只能做低階的事。他轉述黃仁勳的 KPI：年薪 100 萬要用掉 50 萬的 TOKEN。

1:12:16最好的財務建議他最喜歡伯恩斯坦的《投資金律》，書中把自己的人力資本視為最大的資產，所以他把精力放在本業。

1:14:05三個半徑影響他最深的三個觀點是擴大認知半徑、確認能力半徑、縮小行動半徑，每個行動都要精準。

值得記的話

什麼東西落在你身上你就扛下來只要人家敢給你就敢扛
08:47
機會不是留給準備好的人是留給知道怎麼準備的人
13:26
如果你可以有幸成為一個組織的 Hub 的時候其實你會掌握資訊
38:42
AI 它應該要能夠給你的價值是它要給你你想不到的東西
52:22
下個世代誰能夠活下來你可以自己創造技能包的人
54:39

名詞與人物

密涅瓦大學: 李佳達讀碩士的學校，不教知識，教人類最底層的思考習慣。
思考習慣: 密涅瓦整理的 76 個思維模式，分成批判思考、創意思考、有效互動、有效溝通四大類。
技能包: 李佳達的說法：AI 把工作拆成可一鍵複製、可轉移給人或機器的技能。
Hub: 組織裡所有資訊都經過的人；他在太陽能公司因為負責對外溝通而成為 Hub。
connector: 能連結最多人的人，他認為在自組織裡最有權力，也不會被 AI 取代。
問對問題: 一種思考習慣：把問題拆成目標、限制、可排除的障礙，再回頭討論。
多層次分析: level of analysis 的中文譯名，例子是把設備故障拆成軟體、硬體、通訊與廠務環境四層。
證據基礎: 募資案例中 AI 歸納出的投資人思考習慣：不看預測，要看目前做到什麼與證明。
行為塑造: 創造環境或選項來改變行為，而不是靠勸說；例子是回收場的美工刀。
Collegiate Learning Assessment: 美國的考試，90 分鐘讀完個案文章並寫出決策報告，密涅瓦用它比較學生能力。
嚴長壽: 李佳達做環保運動時的 Mentor，改變他處理事情的思維。
傅佩榮: 大學時開哲學與人生的老師，「存在就是選擇成為自己的可能性」是李佳達常引用的一句。

這集沒展開的

76 個思考習慣中，這集只講到問對問題、多層次分析、受眾、證據基礎與行為塑造，其餘沒有展開。
李佳達在 EMBA 開了 6 年課，談怎麼讓組織變成自組織，這集只用 connector 一個點帶過。

原片標題：就算熟悉AI工具還是可能被取代！新時代該如何為自己創造不可取代的競爭力？ ft. 台灣第一位密涅瓦碩士李佳達【查理的創業化合物】