四個層級的 Agent 成熟度

概要

• 先對抗集體焦慮Ara 說很多人看到身邊一堆 agent 飛快運作，會搞不清楚該放手讓 15 個 agent 一直跑，還是逐行讀程式碼，所以想讓大家先慢下來，想清楚真正要解的問題。
• 四個層級第一層用 framework 確認想法行不行得通，第二層自己寫 agent，第三層用 Kanban 當工作流介面，第四層把 agent 放上雲端。Ara 建議從最簡單的做起，再依投入程度往上走。
• 自己寫 agent 的五條規則把 agent 當成 state machine、每加一樣東西都可能讓它變差、讓 agent 容易被其他 coding agent 建置與測試、不要做出 slop、小心 frontier lab 的 API 把你綁住。
• 對 frontier model 少下指令Ara 說他們學到的教訓是不要擋在模型前面，指令越少，新模型表現越好，過長的 system prompt 會讓模型不知所措。
• Kanban 是 Ara 看好的介面agent 一跑就是八到十分鐘，所以人會同時開兩三個；Kanban 讓人像 engineering manager 一樣看全局。
• 運算放雲端每個 agent 有獨立機器、沒有本機依賴，可以從手機派任務。Ara 的預測是未來與 agent 互動多半是 Kanban，實際運算多半在雲端。

原話

• “it is a while loop with a few conditions and a few end states”

  不管你的 agent 在做什麼，它就是一個有幾個條件和幾個結束狀態的 while loop

  ▶ 04:47

• “get out of the way of the model is the lesson that we learned”

  讓開、別擋在模型前面，是我們學到的教訓

  ▶ 06:10

• “the architecture point of building an agent has to be done by a human”

  做 agent 時，架構這件事必須由人來做

  ▶ 09:11

• “If you don't, the response would still work, except that the performance would be degraded”

  不照格式送，回應照樣會成功，只是表現會變差

  ▶ 10:16

• “mainly because it makes you like an engineering manager, which can look at all your agents”

  主要是它讓你像個 engineering manager，可以看到所有的 agent

  ▶ 12:19

延伸

• 講少下指令時，Ara 舉 Codex repo 的 prompt 當例子，也說 Cline 舊版累積了很多該清掉的東西；也聽說 Claude Code 至少從頭重寫過七次，但自己也不確定。
• Ara 說自己 3 月 26 日發文主張用 Kanban，演講前十小時 Claude Code 推出了同樣的功能，認為這證明自己是對的。
• Ara 舉的雲端 agent 任務是：裝好 VS Code extension、登入、進設定換主題，再到終端機測試。agent 會自己點完這些 QA 步驟，失敗就繼續重試，這種任務可能要跑 50 到 60 分鐘。