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AI 教父談失控與失業
Godfather of AI: They Keep Silencing Me But I’m Trying to Warn Them!
AI 教父回顧自己押注神經網路五十年,如今警告壞人濫用、AI 失控和大量失業都在逼近,主張政府得逼企業把資源投入安全研究。
重點摘要
- 兩種風險要分開看他把風險分成人拿 AI 做壞事,以及 AI 聰明到不再需要人類。後者沒人估得準,他常說 10% 到 20% 的機率會滅絕人類,但強調那是憑感覺。他的朋友 Yann LeCun 認為人類會一直掌控得住,Yudkowsky 則認為只要造出來就一定滅絕,他說兩邊都太極端。
- 壞人濫用的清單很長他依序談網路攻擊、AI 設計病毒、操弄選舉、演算法造成的同溫層,以及致命自主武器。他最擔心武器那項會讓大國更容易入侵小國。
- 停不下來,也沒人管得好AI 在醫療、教育、軍事都有用,國家與公司又互相競爭,他不相信會減速。他認為資本主義需要強力規範,歐洲的規範卻把軍事用途排除在外。
- 腦力勞動會被取代他說一般的腦力工作 AI 會全面接手,一個人加 AI 助理能做過去十個人的事,醫療這類需求幾乎沒有上限的行業例外。他認為貧富差距會拉大,失業是短期內最急迫的威脅,因為人需要目標感。
- 數位智慧比人腦更會分享同一個模型可以複製多份、各自學習再平均權重,傳遞資訊的速度比人快數十億倍,硬體壞了也能重建。他因此相信模型能看出人沒看過的類比,也認為機器可以有主觀經驗和情緒。
- 離開 Google 與人生回顧他在 Google 待了約十年,75 歲離開,說主因是想退休,時機則是為了能在會議上自由談安全。他建議別因為旁人說傻就放棄直覺,也後悔年輕時沒多陪家人。
時間軸
1:25:57最大威脅是失業他認為失業是短期內對人類快樂的急迫威脅,因為人需要目標感。Steven 轉述一位大公司 CEO 的私訊:員工從 7,000 多人減到 3,600 人,因為 AI agent 已能處理八成的客服詢問。
值得記的話
The whole point of regulations is to stop them doing things to make profit that hurt society.
規範的意義就是阻止企業用傷害社會的方式賺錢
23:08If you want to know what life's like when you're not the apex intelligence, ask a chicken.
想知道自己不再是最聰明的物種是什麼滋味,去問雞
29:49It's not like I knowingly did something thinking, this might wipe us all out, but I'm going to do it anyway.
他說自己不是明知可能毀滅人類還硬做
32:37I'm a materialist through and through and I don't think there's any reason why a machine shouldn't have consciousness.
他是徹底的唯物論者,看不出機器為何不能有意識
1:07:34Don't give up on the intuition until you've figured out why it's wrong.
在想通直覺為什麼錯之前,別放棄它
1:21:29
名詞與人物
- AlexNet
- 他的兩位學生做出的圖像辨識神經網路,是三人成立公司被收購的起點
- DNN Research
- 他與兩位學生成立的公司,拍賣給大公司後他進了 Google
- distillation
- 他在 Google 做出的方法,把大型神經網路的知識轉進小型網路
- Ilya Sutskever
- 他的學生,GPT-2 與早期 ChatGPT 背後的關鍵人物,後來離開 OpenAI 另創 AI 安全公司
- Sam Altman
- 他說這位 OpenAI 執行長過去談風險的口氣,和現在不一樣
- Elon Musk
- 他肯定其推動電動車與在烏克蘭提供通訊,也批評他的作為;節目播出他談孩子職涯的回答
- Yann LeCun
- 他的朋友,認為人類會一直掌控 AI
- Yudkowsky
- 認為只要有人造出超級智慧就會滅絕人類的那一派
- superintelligence
- 在幾乎所有事上都比人強的 AI,他猜十到二十年內出現
- lethal autonomous weapons
- 自己決定要不要殺人的武器,他最擔心它降低戰爭成本
- PaLM
- Google 的系統,能解釋笑話為什麼好笑,是他轉向談安全的契機
延伸
- 他說 Ilya Sutskever 不肯透露讓 AI 變安全的方法,連投資人也未必知道,但仍然投入了數十億美元。
- Steven 提到同一天上線的另一集 agent 辯論,他在那集讓 agent 上網替攝影棚所有人點飲料,五分鐘後外送就到了。
- 他晚期在 Google 研究類比運算,想讓大型語言模型用更少的電力運作。
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