038 · LLM 時代的資安攻防
No Priors Ep. 38 | With Material Security Co-Founder Ryan Noon
Ryan Noon 談 LLM 對資安攻防的影響、資安市場為何由大廠主導,以及給新創創辦人的建議:選大市場、先把團隊顧好。
038 講了什麼
- 從保護 Gmail 帳號起家2016、2017 年前後,已經離開 Dropbox、住在歐洲的 Ryan 看到選舉期間 Gmail 帳號一個個被公開,用 Gmail API 寫出保護個人帳號的新做法,後來發現那只是一種更大思路的特例,Material 就從這裡長出來。
- 假設壞人已經進來Material 的第一個產品會找出信箱裡的敏感資料,遮掉、換成乾淨的副本,帳號被整包下載也拿不到好東西;自己需要時,多一道 Face ID 或 Touch ID 就能取回。Ryan 說核心概念是 defense in depth。
- LLM 先用在整理雜訊Ryan 說團隊很早就拿 LLM 試資安工作,第一個上線的用途是把信號整理出來、濾掉雜訊,再交給有經驗的人判斷。
- 攻擊方的門檻變低Ryan 舉假冒聲音的電話、冒充 CEO 傳簡訊給新員工為例,認為現在的詐騙信連文法都不對,光是用現成的開源 LLM 檢查拼字就會有明顯差別;也說以前要一屋子人做的事,現在一個人加一個 for loop 就夠了。
- 資安市場為什麼由大廠主導Ryan 引用 market for silver bullets 的說法,買方很難驗證產品有沒有效,於是通路和打包銷售的大廠佔優勢;但仍認為新創有空間,LLM 也能處理大量日誌解析這類舊工作。
- 給創辦人的建議Ryan 說別去煩惱 Gartner 的分類,先做出大家都該買的東西;團隊是地基,市場越大越能容錯。主持人補充,產業早期不必挑最難的題目做。
從哪一段開始看14 段
- 00:02開場與創辦緣由主持人介紹 Ryan 是 Material Security 的共同創辦人暨董事長。Ryan 說公司約 2016、2017 年起步,起因是選舉期間 Gmail 帳號接連外洩,自己寫了保護帳號的程式。
- 01:52Material 的產品賣給中型以上、用 Google Workspace 與 Office 365 的公司。先處理信箱裡的敏感資料,再擴到防釣魚與帳號接管,核心概念是假設壞人已經進來。
- 04:58早期用 LLM 做資安Ryan 說 LLM 內建不少資安領域知識,第一個上線的用途是整理信號、濾掉雜訊,再交給有經驗的人判斷。
- 06:49需不需要 fine-tune主持人問要不要補專屬資料。Ryan 說現成模型就夠用,許多 18 個月前很難的事現在很容易,並提到市面上有不少人為了「假裝有護城河」而做 fine-tune。
- 07:52攻防與實際應用攻擊方也在用,所以防守方需要資安 LLM 公司。Ryan 認為最有意思的往往是小型的資安工程師專案,例如分析 npm 套件與程式碼裡外洩的敏感資訊。
- 09:58最大的威脅Ryan 只談文字模型:資安很大一部分就是文字,假冒聲音的電話、冒充 CEO 的簡訊都能大規模進行,主持人補充現在有不少做語音複製的 API;Ryan 說詐騙者連文法都不對。
- 11:29三年後的威脅主持人問三年後、GPT-6 的時候會怎樣。Ryan 說跟白宮的人談資安 LLM 時,派上用場的是青銅器對鐵器的類比:這是一次跳階,不代表大家完蛋;自動化讓一個人就能做過去要一整間人做的事。
- 13:34國家層級與開放社會Ryan 說資安是所有創新的善後,因為實用性帶動採用、安全不會;也談到開放社會較脆弱、威權國家能直接管制,以及網路空間在美軍術語裡算一個 command。
- 17:51政府與大眾的認知主持人問政府該做什麼。Ryan 提到 DARPA 的專案,也說多數人是透過 ChatGPT 的流行討論看待 LLM,主持人則認為 AI 是能力上的斷層。
- 19:43大廠與新創的結構Ryan 用 market for silver bullets 解釋為何大廠靠通路和打包銷售勝出,也談 VC 對資安的態度與新創仍有空間;LLM 能吃掉不少日誌解析的舊工作。
- 24:37廠商如何採用 LLMRyan 把廠商分成三類:成長型公司立刻整合、年輕上市公司稍後做較薄的功能、財星 500 大則還在做 science project。主持人提到 Material 與大廠的合作,Ryan 說客戶討厭一樣一樣買、也討厭買到爛的套裝,廠商之間要成熟地合作。
- 26:42七年來資安的變化Ryan 說攻擊面變化不大,手機被鎖得很死,基礎設施則持續集中。Ryan 也說自己曾誤判雲端大廠會把這類功能打包,這是投資上的一個失誤。
- 30:20給資安創辦人的話Ryan 說資安很模糊、沒人知道哪個產品有效,所以別去管分析師的分類,先做出連得上大家都在用的 API、又能省時間的東西。
- 32:24創業的基本功先找對團隊,單人創辦也沒問題;市場越大越能容錯。主持人補充早期市場該做簡單的事,Ryan 則呼籲技術人別都去做開發工具與基礎設施。
值得記的話5 句
if someone got iron weapons against your bronze armor like good night
要是有人拿鐵製武器對上你的青銅盔甲,那就晚安了;這是 Ryan 跟白宮的人談資安 LLM 時派上用場的類比12:16utility drives adoption not safety
推動採用的是實用性,不是安全14:53intelligence itself can now go Red Queen
現在連智慧本身都可以進入紅皇后式的軍備競賽;前一句是拿原子能來對照15:08build an incredibly useful thing that everyone should buy
做出一個非常有用、大家都該買的東西;這是 Ryan 給一位創辦人的建議30:50play the game on easy if you possibly can
可以的話,就用簡單模式來玩33:42
名詞與人物8 個
- Ryan Noon
- Material Security 共同創辦人暨董事長,之前創辦的公司被 Dropbox 收購。
- Material Security
- 做雲端信箱安全的公司,從保護 Gmail 帳號起家。
- defense in depth
- 假設壞人已經進來,在後面再設一道防線的概念。
- The Market for Silver Bullets
- Ian Grigg 的論文,Material 每位新人的必讀;講的是買方、賣方、攻擊者三方之間,買方無法確認自己買的東西有沒有效。
- Socket
- Ryan 舉的例子,分析 npm 相依套件的資安公司。
- DARPA
- Ryan 提到正在做 LLM 相關專案的美國單位。
- Gartner categories
- 分析機構的資安產品分類,Ryan 勸創辦人別被它綁住。
- shovel selling
- 「賣鏟子」,Ryan 用來形容 AI 圈一窩蜂做工具的現象,認為被過度炒作。
提到但沒有展開
- Ryan 談到錯過的投資判斷:曾做過 Snowflake 的盡職調查,因為 AWS 有 Redshift 而建議不要投;AWS 事後的回應是「we get paid either way」。
- Ryan 說 AI 圈「賣鏟子」的太多:新創一窩蜂做測試、監控這類開發工具,缺的是技術人走出去,學一個不是自己的市場。
