046 · 2023 年度精選片段
No Priors Ep. 46 | Best of 2023 with Sarah Guo and Elad Gil
從 2023 年的訪談挑出八段:OpenAI 為什麼改成 cap profit、智慧該怎麼定義、AI 會不會取代工作、模型護欄該放在哪一層,最後是 NVIDIA 的兩套組織。
046 講了什麼
- OpenAI 為什麼改成 cap profitIlya Sutskever 說,要在 AI 上真正有進展需要大量算力,非營利架構蓋不起大型叢集。投資人的報酬有倍數上限,理由是 AGI 若強到能做人做的每件事,打造它的公司就不該有追求無限獲利的誘因。
- 智慧的定義太偏重通用性Mustafa Suleyman 說,Shane Legg 把智慧定義成「在大量問題上都表現好的能力」,給了 DeepMind 一把可以衡量進展的尺;但這讓整個領域過度押在「單一 agent 什麼都做」。Mustafa 認為還有另一種定義:依情境把運算能力導向環境裡關鍵的特徵。
- 居中調度的 router 才是關鍵Mustafa 說,真正解鎖這個領域的會是一個調度多個專門系統的 router,有些系統根本不像 AI,只是傳統軟體、資料庫或工具;這個決策中樞不一定要是最大的語言模型。
- AI 的影響要看長期Reid Hoffman 把 AI 形容成心智的蒸汽機,說大家常高估明年的變化、低估 10 到 20 年後的轉變。Reid 希望多看到人加 AI 的共生放大迴路,而不是只做自主系統。
- 機率模型與深度學習合流Daphne Koller 說領域像鐘擺,深度學習把機率圖模型推到一旁,現在又擺回來:既要深度學習的模式辨識,也要能推理因果、解釋模型為什麼這樣判斷。
- 護欄放在原始模型之外Arthur Mensch 主張原始模型應該什麼都懂,由應用開發者在輸入與輸出加上模組化的過濾;與其信任少數幾家公司自己顧安全,不如要求應用端遵守規則,讓護欄方案彼此競爭。
從哪一段開始看10 段
- 00:05開場主持人說明這集是 2023 年幾場訪談的片段回顧,完整集數列在說明欄。
- 00:38Ilya:從非營利到 cap profitIlya Sutskever 說最初想靠開源與非營利達成目標,後來發現算力需求太大,才轉成 cap profit。主持人先說明這段錄在董事會風波之前。
- 03:14Alyssa Henry:小商家的行銷難題前 Square CEO 說,小商家知道該做行銷,但太花時間又不是專業;工具變得好用又便宜,打開了過去沒被滿足的需求。
- 05:23Mustafa:Shane Legg 的智慧定義Mustafa Suleyman 回顧 Shane Legg 整理出的定義,那給了 DeepMind 一個能持續衡量進展的工程指標。
- 06:45Mustafa:router 是關鍵Mustafa 說自己的看法已經改了:智慧也是把運算導向環境中關鍵特徵的能力,而解鎖這個領域的是調度各個專門系統的 router。
- 08:50Reid Hoffman:心智的蒸汽機Reid 談工作被取代的風險與長期轉變,主張多做人加 AI 的共生放大迴路,這也是寫 Impromptu 的原因之一。
- 11:41Daphne Koller:鐘擺回擺機率圖模型曾把 AI 帶向機器學習與數值資料,深度學習興起後被擠到一旁;現在需要兩邊的想法合在一起。
- 13:17Noam Shazeer:文字比較密Noam 說自己一直埋頭做語言,因為文字的資訊密度遠高於圖像,很多核心智慧會來自文字模型。
- 14:23Arthur Mensch:模組化護欄Mistral 提供原始模型,再配上可替換的輸入輸出過濾;安全責任交給應用端,讓護欄方案之間有市場競爭。
- 17:06Jensen Huang:兩種工作方式Jensen 說 NVIDIA 一部分精準打造極複雜的電腦,另一部分是隨時轉向的 skunk works,去試十年後的東西。
值得記的話5 句
Wouldn't be able to build a large cluster with a non-profit.
Ilya Sutskever:用非營利架構蓋不起大型叢集01:40one of the things I use to describe it is like steam engine of the mind.
Reid Hoffman:我常用來形容它的一個說法,是心智的蒸汽機09:05an image is worth a thousand words, but it's like a million pixels.
Noam Shazeer:一張圖勝過千言萬語,但它大概有一百萬個像素13:48You need to make the assumption that the model should know everything
Arthur Mensch:你得假設模型什麼都該知道15:46we're trying to invent things 10 years out that we're not exactly sure whether it's going to work or not.
Jensen Huang:我們在試著發明十年後的東西,不確定行不行得通17:51
名詞與人物11 個
- Ilya Sutskever
- OpenAI 共同創辦人,片段談 OpenAI 從非營利改成 cap profit。
- cap profit
- 投資人報酬有倍數上限的公司結構;Ilya 說就自己所知,OpenAI 是世上唯一一家。
- Alyssa Henry
- 前 Square CEO,談 AI 怎麼幫小商家處理不擅長的那部分生意。
- Mustafa Suleyman
- DeepMind 共同創辦人,現為 Inflection AI 共同創辦人兼 CEO。
- Shane Legg
- Mustafa 說 AGI 的想法與用語主要是 Shane 推動的,博士研究跟 Marcus Hutter 做智慧的定義。
- router
- Mustafa 所說的決策中樞,調度多個專門系統,不一定是最大的語言模型。
- Reid Hoffman
- 把 AI 比作心智的蒸汽機,片段裡提到自己的書 Impromptu。
- Daphne Koller
- 來自 Insitro,片段談機率圖模型與深度學習的關係。
- Noam Shazeer
- Character.AI 共同創辦人兼 CEO,之前是 Google 工程師。
- Arthur Mensch
- Mistral 共同創辦人兼 CEO,主張模組化護欄,讓 AI 保持開放。
- Jensen Huang
- NVIDIA 共同創辦人兼 CEO,談公司的兩種工作方式。
提到但沒有展開
- Mustafa 說 Shane Legg 的博士論文大約整理了 80 種智慧的定義,再合成一個說法:智慧是在大量問題上表現好的能力。
- Reid 說每一種新技術一開始都有末日論者,舉印刷術為例,當年被說成會削弱人的認知、散播錯誤資訊。
- Reid 認為自駕車是不需要放大迴路的例子:那裡要的是有效率的物流與安全,省下現在人類駕駛造成的 40,000 起死亡。
