Netic 替傳統服務業接電話派工

170 · Netic 替傳統服務業接電話派工

34:30YouTube 上架 2026-07-31Melisa Tokmak（Netic）

Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa Tokmak

Melisa Tokmak 談 Netic 怎麼用 AI agent 處理 HVAC、屋頂、寵物照護等大型服務業的客戶來電與營運，以及對大型實驗室、招募和私募股權的看法。

170 講了什麼

Netic 站在企業與客戶之間Melisa Tokmak 說 Netic 服務的是營收十億美元規模的大型服務業，客戶打電話、傳訊息或上官網，面對的是 Netic 的 agent，由它判斷需求、對照營運規則並安排人力。
客戶多半以 Netic 為第一線Melisa 說超過 70% 的客戶是 AI first，客戶與公司的第一次互動超過 70% 是和 Netic agent 進行。
不做 roll-up，也不等機器人Melisa 給的理由是自己的志向與技能、產品能不能擴散到各種企業；至於機器人，要處理的現場太多樣，離這些產業還很遠。
對大型實驗室不擔心Melisa 認為實驗室的核心能力做得到，但企業要的是專注的產品，最後一哩路還得靠 harness、orchestration 與自己蓋的軟體。
招募看長期的 agencyMelisa 避開追逐新東西的人，面試時追問對方一輩子做過什麼、有沒有持續做下去，並舉了一位新進員工的回答為例。
目標是自主運作的企業除了服務和勞動本身，Melisa 希望客戶公司裡其他事都由 Netic 自主處理。private equity 的打法已經在變，但第一次談話仍常聚焦在削減成本，Melisa 得先讓對方看到新營收。

從哪一段開始看12 段

00:05開場與公司簡介主持人介紹 Melisa Tokmak 與 Netic；Netic 為大型服務業客戶在企業與終端客戶之間處理需求與營運。
01:55暖氣壞掉的情境以零下天氣暖氣故障為例，Netic agent 接電話，問房子與設備，再判斷該派誰、何時去。
04:01以前靠人力這些企業過去靠大量人力，利潤吃緊、難成長；現在超過 70% 的客戶是 AI first。
06:35為何不做 roll-up主持人問為何不是買下企業再用 AI 優化；Melisa 給了三個理由，包括志向、技能和產品能不能套用到各種企業。
10:30機器人離多遠Melisa 認為機器人要面對各式建築與狀況，加上客戶遇到的常是最糟的一天，這一章還要很久。
12:56大型實驗室會不會做Melisa 不把實驗室視為競爭風險，談專注、研究者的取向，以及要在模型之外做完整套軟體。
15:31創辦人心態與人才主持人觀察到創辦人太怕實驗室；Melisa 談快速變現的心態、Gen Z 的焦慮與避開追新的人。
19:09怎麼篩選 agency看一個人一生中有沒有持續做事，並分享一位新進員工對「最難的事」的回答。
22:20長期願景目標是自主運作的企業，除了服務與勞動本身都交給 Netic；也在意公司成長後怎麼只跟傑出的人共事。
23:53傳統產業其實很前衛Melisa 說這些產業不是老派，提到一筆 14 天成交的合約與屋頂公司如何結合衛星資料。
27:16私募股權怎麼看 AI談私募股權打法的轉變、不要用軟體思維看 AI，以及 Netic 至今替客戶從 AI 處理的互動帶來超過 $600 million。
31:11對未來最期待的事Melisa 最期待 AI 帶動教育，也希望大眾對 AI 的討論多一點正面影響。

值得記的話5 句

open AI builds amazing products really fast but also it kills them really fastMelisa 設想企業會怎麼看：OpenAI 做出好產品很快，砍掉它們也很快14:00
building really good things take a very long time把事情做好要很長的時間17:38
We are building an autonomous enterprise,我們在打造自主運作的企業22:35
I think it's a big misconception to think about these industries as old school.我認為把這些產業當成老派是很大的誤解24:08
It would be pretty sad if we used AI only for cost cutting.如果我們只拿 AI 來削減成本，那就太可惜了30:56

名詞與人物6 個

Netic: Melisa Tokmak 創辦的公司，用 AI agent 處理大型服務業的客戶互動與營運。
Melisa Tokmak: 本集來賓，Netic 創辦人暨 CEO，先前在 Scale 帶過多個事業單位。
essential services: Netic 起步的產業，例如 HVAC、水電、寵物服務與消費型健康福祉公司。
roll-up: 買下多家企業再用 AI 優化的做法；Melisa 選擇做產品，不走這條路。
Long Lake: 主持人舉的 AI roll-up 例子。
private equity: 許多客戶的擁有者，這集談它對 AI 的態度與打法。

提到但沒有展開

Melisa 提到衛星資料可讓 agent 掌握各社區的屋頂受颶風影響的情況，進而找出該去拜訪的對象。
主持人觀察到，與四年前相比，現在的創辦人比較不敢進入實驗室可能涉足的垂直領域。

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