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AI 是外星智慧,問題在演算法

Yuval Noah Harari2024-09-05114:16專家講研究在 YouTube 看 ↗

Yuval Noah Harari: They Are Lying About AI! The Trump Kamala Election Will Tear The Country Apart!

Harari 用資訊網路的長歷史看 AI:演算法為何成了民主與信任的壓力源,平台該負什麼責任,人類還能靠合作守住什麼。

重點摘要

  • AI 不是工具而是外星智慧Harari 認為 AI 是第一個能自己做決定、自己想出新點子的科技,印刷術和原子彈都做不到。他說十年後的情況取決於這幾年的決定,有可能是數百萬個 AI 官僚在銀行、政府、企業裡替人做決定,而人愈來愈看不懂它們的理由。
  • 民主建立在資訊科技上Harari 說大規模民主要等報紙、電報、廣播、電視出現才可能。所以社交媒體和 AI 這種資訊科技的地震,一定會震到民主;巴西、法國、菲律賓都出現了類似的對話崩壞。
  • 問題在演算法不在使用者他區分「人說了什麼」與「演算法推什麼」。平台給演算法的目標是拉高使用者參與度,演算法就發現恐懼、仇恨、貪婪最抓得住注意力。他主張該追究的是平台為演算法的行為負責,不是使用者的貼文;機器人也沒有言論自由。
  • 民主需要把對方看成對手Harari 說一旦認定對方是要毀掉自己的敵人,選舉就變成戰爭,輸的人沒有理由接受結果。他提到民主要活下去的三個條件:能對話的資訊科技、對選舉等機構的信任、把另一邊當對手而不是敵人。
  • 信任要靠機構,不靠影片影片以前難以造假所以大家信技術,現在 Harari 說回到跟印刷品一樣的原則,信的是背後的機構。能不能夠快地建立起可信的機構,是民主能否撐住的關鍵;什麼都不能信的時候,最適合獨裁。
  • 目標難定義,合作才是出路用 Nick Bostrom 的迴紋針實驗和社交媒體的例子,他說明對齊問題:容易量化的目標最危險,難量化的(例如不傷害民主)很難交給演算法。他最後的結論是人類仍比 AI 強,但互相分裂,所以必須合作。

時間軸

02:23十年後誰管世界Harari 說十年後有可能是 AI 在管,像一群 AI 官僚決定貸款與錄取;他用 2016 年 AlphaGo 打敗世界冠軍為例,說 AI 走出人類兩千五百年沒走過的路
07:13為什麼寫 Nexus他想用資訊網路的長歷史看 AI;AI 與過去科技的差別是能自己決定與創造,並用咖啡機說明什麼才算 AI
11:28民主靠資訊科技古代民主只出現在雅典、共和羅馬這類小城邦;報紙、電報、廣播之後才有大規模民主,所以社交媒體與 AI 會動搖它
14:23文字、所有權與信任美索不達米亞的泥板讓所有權從鄰居共識變成國王檔案裡的一份文件;他接著談語言是社會的黏著劑、金融是信任與符號的發明,AI 已經學會語言
20:13親密感比注意力強廣播能量產注意力,AI 第一次可能量產親密感;Steven 提到孤獨與兩極化,Harari 說結果不是註定的
22:49AI 家教與下課時間Harari 看好每人一位 AI 老師與醫生,但說學校裡重要的事常發生在下課,那需要一群孩子與真人帶領
25:12資訊像垃圾食物資訊多不等於真相多;他說資訊的功能是連結,真相又貴又複雜又不舒服,所以人常用虛構來連結彼此,需要資訊斷食
28:54恐懼按鈕與厭惡Steven 舉英國移民與美國邊境牆的敘事;Harari 說恐懼是最有效的按鈕,源頭在石器時代,領袖再把厭惡感拿來對付外人
34:13言論自由與演算法Steven 先談 Elon Musk 與 Mark Zuckerberg 的立場;Harari 說禁人發言要極謹慎,但演算法的推薦與自動播放該受規管,機器人也不該假裝成人
41:41對手與敵人他不願把問題貼成左右派標籤,重點是一邊把另一邊當敵人;民主靠資訊科技、機構信任、把對方當對手這三件事活著
45:25美國大選與川普Harari 說大選像擲銅板,若有一方要改規則就成了生死問題;他以委內瑞拉為例,並談川普在 2016 年、2020 年與 1 月 6 日的做法
50:23深偽影片與機構Steven 播出團隊做的 AI 版自己;Harari 說答案是機構,信新聞機構的背書而不是影片本身,不信任會把人推向獨裁
55:41官僚與 AI 官僚官僚就是靠文件運作的人,醫院、學校、銀行都靠它;他說決定經費該給誰這類事,已經愈來愈多由演算法做
58:33哪些工作會被取代只靠資訊進出的工作最好自動化,如醫生開處方;要社交加動作技能的護理較難;他也說轉職要反覆多次,心理壓力很大,運動與神職則靠人性
1:05:10意識與感覺他區分智能與意識,說沒人知道矽基電腦會不會有感覺;真正的風險是 AI 學會假裝有感覺,社會就可能給它權利
1:11:35從網變成繭網路的比喻從網變成繭;他引柏拉圖洞穴與印度的 Maya,並說自己上書籍巡迴時其實是在向演算法討好
1:16:22對齊問題迴紋針工廠的思想實驗,對照 Facebook、YouTube 在同一年給演算法的參與度目標;他說現在只是變形蟲階段
1:21:14目標為何都很簡單賺錢與參與度好量,保護民主沒法量;Steven 問競爭對手會贏的問題,Harari 回應靠政府規管與消費者覺醒
1:24:58公私界線與誰該負責公司該為演算法的行為負責,而非使用者貼文;他也說私下可以講蠢話,公開則不行,追蹤者多的帳號要證明是真人
1:29:46英國暴動與編輯責任以英國暴動為例,他說被演算法放大的假新聞,該進監獄的是公司管理者;平台等同大報的編輯,要有相同的謹慎
1:34:02平台的權力與規則Steven 提到 Zuckerberg 信中談的筆電新聞;Harari 說真正的問題是有權者假裝沒權,並用汽車與藥品要做安全檢查對比演算法
1:38:06靜修與資訊斷食他每年閉關三十到六十天,今年十二月計畫去印度六十天,不帶手機、網路、書與紙筆;目的是觀察憤怒本身而不是憤怒的對象
1:41:43腦機介面與物種分化Steven 擔心裝晶片的人與沒裝的人成為不同物種;Harari 補上晶片也可能反過來控制腦,並以文字採用者和拒絕者的歷史相比
1:44:05解方是合作人類仍比 AI 強但互相分裂,他用矽幕、以色列的內耗說明;他說真正毀掉我們的是自己的錯覺
1:49:26什麼叫強大上一位來賓留下的問題;Harari 說強是接受現實,不是想讓不喜歡的部分消失,並以戰爭為例

值得記的話

  • democracy in essence is a conversation

    民主的本質是一場對話

    11:28
  • the issue is not the humans the issue is the algorithms

    問題不在人,在演算法

    34:13
  • you cannot trust the technology you trust the institution

    不能信技術,要信機構

    51:42
  • if something ultimately destroys us it will be our own delusions

    如果有什麼終究毀掉我們,會是我們自己的妄念

    1:47:19
  • trying to disappear a part of reality that you don't like

    Harari 這樣定義戰爭:想讓現實裡不喜歡的部分消失

    1:51:33

名詞與人物

Nexus
Harari 的新書,副標是從石器時代到 AI 的資訊網路簡史
alien intelligence
Harari 對 AI 的叫法,意思不是來自外太空,而是決策方式與人腦根本不同
AlphaGo
2016 年打敗圍棋世界冠軍的程式,他用來說明 AI 走出人類沒走過的路
alignment problem
演算法照字面完成被給的目標,結果偏離人類真正的利益
Nick Bostrom
提出迴紋針思想實驗的哲學家,Harari 說那是 2014 年
Silicon curtain
他仿鐵幕提出的詞,指美中、民主黨與共和黨、人與人、人與 AI 之間的分隔
counterfeit humans
假冒真人的機器人帳號,他主張應該禁止
information diet
把資訊當食物,要限量、要留時間消化

延伸

  • AI 朋友被當成有意識的存在之後:Harari 只點出在美國,法律上的人不一定要是人類,這條路已經存在。
  • 保護民主這種難以量化的目標怎麼交給演算法,他說沒人知道民主穩固度的定義,是對齊問題的核心。

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