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大腦怎麼改,夢為何而來

Stanford Neuroscientist2026-04-2393:18專家講研究在 YouTube 看 ↗

Stanford Neuroscientist: Can’t Remember Your Dreams? Your Brain May Be Warning You!

一位史丹佛神經科學家從可塑性談到怎麼靠挑戰改變自己,再談 AI 對學習、創意和人際的影響,最後給出他對做夢原因的解釋。

重點摘要

  • 大腦少變是因為不用變來賓說人小時候流動智力高,長大後靠累積的結晶智力運作,所以可塑性看起來變小。想再改變,就要找「令人挫折但做得到」的挑戰。
  • 你是一個內部有委員會的人他把大腦比成神經議會,不同網路各有驅動力。他建議用 Ulysses contract 預先綁住未來的自己,例如約朋友每天早上一起跑步。
  • 用 AI 要分兩種摩擦vicious friction 是雜務,可以交給 AI;virtuous friction 是需要自己思考的難題,丟掉就學不到。他舉自己用 AI 學修房子,說那是好奇,不是外包。
  • AI 很會混合,人負責挑選他說創意是把吸收的東西重組,AI 在這點很強;目前缺的是知道哪一個會被人喜歡。Steven 則舉 Gemini 預測縮圖和影片流失的例子反駁。
  • 兩人對 AI 與人的關係有共識來賓預期現場表演和面對面演講會更值錢;Steven 則認為 AI 把人推向只有人能做的事。雙方也聊到 AI 關係與成癮的個體差異。
  • 做夢是替視覺皮質守地盤來賓說地球會轉入黑暗,視覺皮質有被其他感官接管的風險,所以大腦每 90 分鐘往這個區域送隨機活動。他引用蒙眼 60 分鐘的實驗和 25 種靈長類的比較研究支持這個說法。

時間軸

02:21為什麼迷上大腦來賓八歲從屋頂摔下來,只花 0.6 秒卻覺得很久,從此想弄懂大腦怎麼替我們建構世界;大腦被鎖在頭骨裡,我們卻容易把感受當成事實。
03:58一個人是一個委員會大腦裡有 86 billion 個神經元組成互相競爭的網路,像神經議會投票決定你的行為;他提出 Ulysses contract,先把誘惑清掉,免得未來的自己壞事。
07:38可塑性與人類的半成品腦可塑性像塑膠,捏了會留住形狀;語言有關鍵期,羅馬尼亞孤兒院的孩子缺少互動而留下認知缺損。人腦出生時像半成品,換來學得進整個文化。
11:31腦為什麼越來越少變小時候流動智力高、什麼都學得進去,長大後靠結晶智力運作,腦不用改太多;但世界翻轉時像疫情,就會被迫重新檢查內部模型。
13:19想改變,先找挑戰要待在「令人挫折但做得到」的區間,一旦某件事做熟就放掉去學別的;修女的腦解剖和退休後社交縮小,用來說明認知儲備與社交對腦的挑戰。
16:38腦在兩歲達到高峰兩歲時神經連結最多,之後一直在修剪;細胞會死,但累積的結晶智力可以撐過幾十年,所以現在多建新路徑,晚年的落點會比較高。
18:34新手的腦比較忙同樣在玩雜耍,新手的腦活動多、專家少,因為專家已經把它燒進線路;他也談前中扣帶皮質的說法,並用小提琴手和鋼琴手的運動皮質說明腦的版圖跟著用法改變。
22:14怎麼變成自律的人光靠決心不夠,要找出短期真正驅動自己的東西,再用 Ulysses contract 把自己綁住,例如約好每天早上跑步;運動、睡眠、飲食都對腦重要,老鼠的實驗則顯示運動會增加新細胞。
25:13網路與孩子的腦來賓自稱對年輕世代是 cyber optimist:網路讓孩子看到更多可能,也有人教他們怎麼做到;但他說沒有對照組,現在誰也不能下定論。
29:42AI 會讓人變懶嗎他用 AI 學修房子,說這是好奇而不是外包;並區分該丟給 AI 的 vicious friction 和該自己動腦的 virtuous friction,也談計算機之爭與用 AI 寫的內容為什麼讓人反感。
37:55AI 是心智的摩托車每個人口袋裡都有 Aristotle,競爭會變成摩托車賽;他建議把想法丟給 AI 要它挑毛病,Steven 補充自己最常下的指令是「be brutally honest」。
43:49AI 的幽默與創意Steven 拿 knock-knock 笑話測 ChatGPT,答案隨提示改變;來賓認為 AI 還不懂怎麼破梗,但創意只是重新混合,AI 很會生成,缺的是挑選。
47:34AI 的品味與人的品味Steven 說 Gemini 預測影片流失點和縮圖勝負都很準;來賓回應 AI 只看見熱門分布的中間,人類偏愛邊緣的新東西,所以還需要人來選。
52:18新奇與熟悉Steven 講 Ed Sheeran 為偶像團體寫歌的公式;來賓回說公式不會長久,人總在新奇與熟悉間找平衡,廣播重播讓歌從新鮮變熟悉,聽太多又會膩。
57:56人腦與人工神經網路兩者都走到智慧,但結構差很多:AI 有 jagged intelligence、要用大量範例訓練,人類卻能一次就學會「石榴」,而且得邊做邊學。
1:02:04AI 與真人的價值來賓說 AI 只從外面觀察人,不知道當人是什麼;他預測現場表演與面對面演講會更有價值,Steven 則認為 AI 逼人更像人。
1:05:39AI 關係與成癮來賓引用一項估計,說有 10 億人正跟 AI 談感情,他認為多數人終究想接觸真人;Steven 則擔心社會會分成兩邊,兩人也都認為成癮的敏感度因人而異。
1:08:55每個人腦內都不同用「螞蟻爬向果醬罐」測視覺想像,來賓自述是 aphantasia,Steven 則看得很清楚;他還提到 Pixar 許多動畫師也是,以及 synesthesia,並說這些差異幾乎不影響能力。
1:15:40我們為什麼會做夢來賓的理論是:地球會轉入黑暗,視覺皮質會被其他感官侵佔,所以每 90 分鐘由中腦送隨機活動去守住領土;跨 25 種靈長類的研究、盲鼹鼠也支持他。
1:21:06對話與內外團體來賓說最想談的是學會和不同的人對話,找出彼此交叉的共同點,避免把對方當成物件;這能維持大腦的社交迴路。
1:23:16防失智要讓腦變動他的建議是到死前都保持腦活躍,放下已經熟的,去學不熟的;腦結構一直在退化,要趁早建新路。也聊到年輕世代喝酒變少。
1:25:38十年後的地球來賓被問到未來十年的願望,答案是少一點兩極化,把外團體當成有生活的人;他認為 AI 可以替我們介紹這些人。
1:26:56回音室與新社群Steven 提到演算法把人推進更窄的回音室;來賓說回音室不是新鮮事,並預測 2026 年會出現以連結而非憤怒為賣點的社群公司。人會吃餅乾,但大多時候吃的是沙拉。

值得記的話

  • The reason brains change less and less is because they don't have to.

    大腦越來越少變,是因為不必改

    12:26
  • There's vicious friction in our lives and there's virtuous friction.

    來賓分辨該丟給 AI 的雜務,與該自己動腦的難題

    31:10
  • We've all got Aristotle in our pocket now, and we can become better at the things that we want to do

    來賓比喻 AI 像人人口袋裡的亞里斯多德

    39:00
  • AI is massively creative. The part of creativity that AI can't do right now is selection

    來賓說 AI 很會生成,目前還不會挑選

    46:57
  • The purpose of dreaming is to defend the visual territory from takeover from the other senses.

    來賓提出的做夢理論

    1:15:55

名詞與人物

neural parliament
來賓用來形容大腦裡多個網路互相競爭、投票決定行為的比喻。
Ulysses contract
現在先做一件事,防止自己之後行為失控,例如把家裡的酒清掉。
fluid intelligence / crystallized intelligence
流動智力指什麼都學得進去,結晶智力指累積下來的經驗與知識;來賓用它解釋成年後大腦為何比較少變。
cognitive reserve
腦組織退化時,靠不斷建立新路徑撐住認知功能的緩衝。
vicious friction / virtuous friction
來賓區分該讓 AI 代勞的雜務,與該自己動腦的有益難題。
jagged intelligence
來賓形容 AI 可以在某些事上很聰明,下一刻卻給出莫名其妙的答案。
aphantasia / hyperphantasia
前者是腦中完全沒有視覺影像,後者是影像非常鮮明;來賓說人口平均分布在這條光譜上。
synesthesia
感官混合的體驗,例如看到字母就觸發顏色;他說至少 3% 的人有。
Ed Catmull
來賓說他是 Pixar 創辦人,同樣是 aphantasia,並說公司裡不少動畫師和導演也是。
修女研究
進行了幾十年的研究,修女過世後捐出大腦解剖;有些人腦裡有阿茲海默症病變,生前卻沒有明顯的認知退化。

延伸

  • Steven 兩度拿他訪問過的人來對照:Hinton 說 AI 的突破多半來自理解大腦,一位研究多巴胺的學者說成癮的敏感度因人而異。

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