Airtable 的平台路線與 AI 工作流程

073 · Airtable 的平台路線與 AI 工作流程

41:25YouTube 上架 2024-07-25Howie Liu（Airtable CEO）

No Priors Ep. 73 | With Airtable co-founder and CEO Howie Liu

Howie Liu 談 Airtable 為什麼從平台而不是單一應用做起、產品管理怎麼拆成三種角色、客戶對 AI 的想像力缺口，以及為什麼認為 code generation 取代不了 no code。

073 講了什麼

先把地板壓低，再慢慢抬高天花板Howie 說 Airtable 一開始就是要比既有的 low code 平台容易得多，介面刻意做得像試算表。資料規模與程式碼擴充是之後才補上的，有了這些才往企業用途走。
企業用途從自家客戶裡長出來靠產品自然成長累積了夠多使用量，企業內部自己冒出高價值的用法，Airtable 再針對這些用法加碼，不必從零發明垂直解決方案。
產品管理有三頂帽子Howie 提到 Brian Chesky 把產品經理拆成 product marketing 與 program management 兩個角色。Airtable 認為自己還多一頂：資訊密度高、概念複雜時的 UX 設計。
AI 的缺口在想像力與 know-howAirtable 公開推出前的 beta 有一千個客戶，團隊跟客戶一起找哪些流程能自動化，也寫 prompt 範本、辦 AI Workshop。
AI 工作流程有可以複用的設計模式以翻譯為例，第一步生成、第二步自我批評找錯、第三步由人或 AI 套用修改。Howie 說這種串接的品質好得多。
no code 不會被 code gen 取代Howie 認為複雜的端到端流程 app 很難生成；非開發者要能檢視、直接修改產出，格式就得是看得懂的 no code。

從哪一段開始看14 段

00:05開場與 Airtable 的由來主持人介紹 Howie 與 Airtable 剛推出的一組 AI 功能。Howie 說 Airtable 外表像加強版試算表，底層其實是很好上手的 app 平台；點子來自在 Salesforce 工作時看到平台模型的力量。
02:27為什麼平台行得通Sarah 問為什麼「做殺手級應用，不要做平台」的常識在這裡不適用；Elad 插話說從 Howie 的第一家公司就認識，當初覺得這件事難到新創不可能做到。Howie 承認確實很難。
03:47以試算表當參照試算表已經教育使用者四十年，Airtable 刻意讓介面像試算表，連快捷鍵都一樣，可以直接從 Google Sheets 或 Excel 貼資料進來。之後又做範本，把使用情境帶進產品。
06:08走向企業2012 年的願景簡報就寫好先把地板壓低、再抬高天花板。資料規模與程式碼擴充是後來補上的，企業用途則是從自然成長的客戶裡看出來。
09:26產品管理的三頂帽子Howie 以 Brian Chesky 的說法為例，把產品管理分成 product marketing、program management，再加上複雜 UX 設計這第三塊；Airtable 要確保每一塊都有人負責。
14:24專挑很難的問題Howie 在 NVIDIA 的活動上聽 Jensen 說他們喜歡解很難的問題。Airtable 沒那麼硬派，但文化也建立在 UX 與市場理解上的獨特難題，並用同一套想法面對 AI。
16:28對 AI 的早期接觸Howie 大學時就對神經網路有興趣，也在 Lukas Biewald 創辦的一家資料標註新創實習過。後來看到 transformer 的文字應用與 ChatGPT 的推理能力，Howie 認為那是很大的突破口，到今天都還沒被充分利用。
20:53兩條 AI 路線一條是把 AI 放進自家產品體驗，另一條是讓客戶用 Airtable 蓋自己的 AI app。早期的 AI 欄位是包住模型呼叫的 wrapper，再嵌進資料與工作流程。
22:40客戶的恐懼與想像力缺口企業客戶對 AI 有不少恐懼與陌生感。Airtable 與 beta 客戶深入合作，甚至逼客戶想得更大膽，也寫好常見用途的 prompt 範本。
26:01聊天介面之外Howie 認為聊天只是 AI 應用的一小塊，更有意思的是有結構、會重複發生的流程。客服這類窄領域有 Decagon 這樣的公司在做，但加起來仍只佔企業流程的一小部分，其餘要靠像 Airtable 的平台，或 Palantir 那種親自進場的做法。
29:25AI Workshop 與設計模式Airtable 辦一整天的 Workshop，從 transformer 講到 prompt engineering，再示範串接多步驟的設計模式；內容正在數位化，要做成 Airtable Academy。
32:16把 AI 做成更穩的基本元件規劃中的功能包括原生的 many-shot prompting，以及依資料內容推薦該加哪種 AI 欄位。
35:40code gen 會取代 no code 嗎Howie 認為小片段的程式容易生成，複雜的端到端流程 app 很難；非開發者需要能直接檢視與修改的 no code 產出。
39:51非開發者更難一次做對主持人說連專業開發者都沒辦法 zero shot 寫出應用，非開發者更不可能。Howie 說簡單的用途或許行得通，複雜的企業應用需要人一路檢視需求、直接修改。

值得記的話5 句

let's start with a really low floor get the floor as low as possible我們從很低的地板開始，地板壓得越低越好06:55
I think we could pause model development today and still get a million times more economic value impact from today's generation models than we've fully realized我認為就算今天就暫停模型開發，這一代模型還能帶來的經濟價值，也比我們目前完全實現的多一百萬倍20:22
the Gap right now is in imagination and knowhow現在的缺口在想像力與 know-how23:59
it's going to be fundamentally hard like really really hard to generate really sophisticated end-to-end process automation type app要生成非常複雜的端到端流程自動化 app，根本上就很難，非常非常難36:59
you actually want to generate the outputs in no code because for a long time it's going to be about augmenting the human你其實會想把產出做成 no code，因為很長一段時間，重點都會是輔助人39:20

名詞與人物10 個

Howie Liu: Airtable 共同創辦人兼 CEO，本集來賓。
Airtable: 外表像試算表、底層是 app 平台的產品，主持人開場說服務全球五十萬個組織。
low code / no code: Airtable 切入的平台類別，目標是讓更多人（citizen developers）自己蓋 app。
Brian Chesky: Howie 引用 Chesky 在 podcast 上的說法：把產品經理拆成 product marketing 與 program management 兩個角色。
product marketing: 從客戶與市場出發，弄清楚競爭對手是誰、要解決什麼問題。
program management: 盯需求與時程，讓工程進度跟得上。
AI field: Airtable 早期的 AI 功能，包住模型呼叫並嵌進資料與工作流程。
prompt template: Airtable 針對行銷、產品管理等常見用途寫好的 prompt 範本。
AI Workshop: Airtable 辦的一整天 Master Class，教 transformer、prompt engineering 與 AI 設計模式。
many-shot prompting: Airtable 規劃加入的功能，把使用者既有的好範例塞進 prompt 來生成新草稿。

提到但沒有展開

Howie 說 Airtable 想讓新使用者從一個內容來源起步，例如 Google Drive 或 Box 的文件夾、Gong 的通話逐字稿，接上之後自動長出帶 AI 擷取欄位的表格。
Howie 提到企業內部用 RAG 做 AI 人資窗口，回答薪酬與福利問題，也有公司把產品開發的內部資料做成可查詢的知識庫；這些用途很好，但只是一小塊。
長尾的企業流程加起來，Howie 估計有 trillions of dollars 的經濟價值或勞動價值，等著有資料、工作流程與人在迴圈裡的平台去解。

在 YouTube 看原片 ↗

Airtable