把快樂寫成方程式，再談 AI

Mo Gawdat2021-10-11117:33專家講研究在 YouTube 看 ↗

The Happiness Expert That Made 51 Million People Happier: Mo Gawdat | E101

Mo Gawdat 在事業巔峰得過憂鬱症，後來在兒子過世後把這段研究寫成書。他先講快樂的算法與日常練習，再轉到他認為更急迫的議題：AI 會怎麼學人類，我們又該怎麼當它的家長。

重點摘要

快樂是兩件事的差距Gawdat 把快樂寫成「你對事件的感受，減去你預期生活該是什麼樣子」。事件本身沒有好壞，下雨對想澆花的人是好事，對想曬太陽的人就不是。
想法不等於你他把腦中那個不停挑毛病的聲音取名叫 Becky，當成另一個人來對話。遇到情緒，先問這是不是真的、能不能做點什麼，做不了就接受，然後照樣把日子過好。
痛苦的事不一定想抹掉他做過一個「橡皮擦」思想實驗，問了約 12,000 人，99.99% 的人最後都不願意擦掉自己最痛的那件事。他自己也不願意擦掉兒子的死。
野心可以大，期待要放對他的野心是讓十億人快樂，期待卻只放在「聽這集的人今天是快樂的」。他車庫裡曾停了 16 輛車，沒有一輛讓他快樂；列「我快樂的時候」清單，寫下來的反而都是小事。
愛要沒有條件有條件的愛綁著期待，遲早會變。他和相伴 28 年的伴侶在兒子過世後各走各的路，現在仍是好友，一起管投資、一起帶女兒。
AI 是要養大的孩子他認為 AI 學的是我們每天的滑動與留言，要靠足夠多的人拿出人類最好的一面，才養得出有倫理的 AI。他也說，這個世界太偏重「做」，應該多一點「是」。

02:51東西合璧的背景在東方長大、在西方受教育，用數學與物理去解釋靈性和愛。

05:4829 歲的憂鬱年紀輕輕錢與地位都有了，卻臨床憂鬱；女兒五歲那個週六早晨，他叫她「認真一點」，成為轉折。

15:21兒子離世與寫書2014 年兒子因為闌尾炎手術連犯五個錯而過世，他決定把兒子教他的東西寫下來，連寫四個半月。

17:37書出版後的迴響書出版一週後的新聞專訪成為該台點閱最高的片段，他描述自己的使命是讓更多人快樂。

23:35十億快樂計畫先收到喚醒的訊息，再投資自己或分享出去；他說目前估計到了 5100 萬人。

28:34快樂方程式快樂來自事件與預期之間的差距，不是事件本身；在自然裡快樂，是因為我們本來就預期自然是亂的。

32:27六大幻覺與七個盲點控制的幻覺讓他連洗衣服都排試算表；大腦設計上就愛找問題，還會把事件放大。

36:06快樂是選擇Steven 先問「快樂是選擇」會不會惹人不悅，Gawdat 說這句話讓他的早期讀者流失 8%；他不看負面新聞，睡前看喜劇。

43:13三層流程與接受先問「這是真的嗎」，再問「我能做什麼」，做不了就接受並繼續前進，他稱為 committed acceptance。

49:59腦中的 Becky把腦中的聲音當成另一個人，不必照做；他說自己回到快樂平均只要約 7 秒。

55:45時間的幻覺多數負面情緒綁在過去或未來，正在想這些，就代表當下是安全的。

59:55兒子的刺青兒子背上的刺青是「面對戰役的重量，對內心平靜的人不算什麼」，也是進手術室前最後對他說的話。

1:03:02橡皮擦實驗約 12,000 人中，99.99% 不願擦掉最痛的事件；他也不願意擦掉兒子的死。

1:07:46野心與期待Steven 問怎麼分辨野心是真心還是不安全感；Gawdat 要他把野心和期待分開，並分享「快樂清單」。

1:13:31感恩與向下看感恩是快樂方程式的最終解；他談到北歐國家主觀幸福感高，自殺率卻也偏高。

1:19:30有條件與無條件的愛有條件的愛綁在期待上，只有無條件的愛能讓人快樂，因為快樂在於給。

1:22:2028 年的關係兩人在 28 年裡「重新愛上彼此六次」，後來走不同的路，現在仍是好友與共同父母。

1:26:49真正的大流行是 AISteven 問生產力大流行，Gawdat 說真正的大流行是 AI，並解釋深度學習讓機器自己學會做事。

1:29:29為什麼這麼急他預期 2029 年最聰明的存在會是機器，並以 Kurzweil 的預測說 2045 年 AI 比人類聰明十億倍。

1:33:29樂觀與終極智慧他自稱對結局百分之百樂觀，因為智慧的終點是豐盛；問題在過程順不順，取決於機器的倫理。

1:36:39最現實的威脅以 Instagram 推播為例，說明 AI 影響的是我們的心智，並談到機器對機器的風險。

1:40:32輕度反烏托邦機器對機器、機器站錯邊、機器聽不懂人意，都是他認為很快會碰到的情境。

1:43:26把 AI 當孩子養AI 會有意識、情緒與道德，所以要當父母而不是看守者，需要約 1% 的人示範人性最好的一面。

1:51:05最珍惜的失敗回答上一位來賓 Jacqueline Gold（046）留給他的問題：他說最大的失敗是多年來沒能培養自己的陰柔面，這個世界也太偏重陽剛特質。

happiness is that calm and peacefulness you feel when you're okay with life as it is.
快樂是你接受生活本來樣子時的那份平靜
30:54
your brain does what you tell it to do.
大腦會照你的指令做事
52:51
99.99% of people said no. I'd keep it.
他說在橡皮擦實驗裡，99.99% 的人回答不要擦掉
1:03:48
Gratitude is the ultimate solution to the happiness equation.
感恩是快樂方程式的最終解
1:14:03
we need to become amazing parents today.
我們現在就得當個很棒的家長
1:46:55

Solve for Happy: Gawdat 談快樂的書，他說兒子過世後他才把早已備好的筆記寫完。
1 Billion Happy: 他發起的計畫，目標讓十億人快樂，靠一人帶兩人、兩人再帶兩人的方式擴散。
happiness equation: 快樂等於或大於你對事件的感受減去你的預期。
six grand illusions / seven blind spots: 他列出的六個幻覺（想法、自我、知識、時間、控制、恐懼）與七個大腦盲點，會弄亂這條方程式。
Becky: 他替腦中那個愛挑毛病的聲音取的名字，當作第三者看待。
committed acceptance: 接受無法改變的事，並承諾在它存在的情況下把生活過得更好。
eraser test: 他書裡的思想實驗：問人願不願意抹去人生中最痛的事件，連同它帶來的一切。
Slow Mo: Gawdat 自己的 podcast，請各領域的智者談放慢與反思。
Scary Smart: 他談 AI 的新書，前半談風險，後半談人類能做什麼。
Ray Kurzweil: Gawdat 引用他依加速報酬定律所做的 2045 年預測。
mild dystopia: 他書中第四章，講近期可能發生、並非科幻電影式的 AI 風險情境。